H2PTM (1997) Rhissassi

Vers un environnement complet d’indexation automatique

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Titre Vers un environnement complet d’indexation automatique Auteurs Habib Rhissassi, Alain Lelu Affiliations Université Paris 8, Département Hypermédias, (Île-de-France, France) lelu@cnam.fr, habib.rhissassi@hol.fr Dans actes du colloque H2PTM 1997 Paris publié dans H²PTM97 : Hypertextes et hypermédias; Réalisations, outils et méthodes

Résumé

Cet article présente un environnement d’indexation automatique basé sur des approches linguistiques et statistiques. La première approche réduit le nombre de mots du corpus textuel grâce à la lemmatisation, elle permet aussi une élimination automatique par la nature linguistique des mots obtenus. La seconde approche complète la première approche avec une élimination par des critères statistiques (fréquence, χ2+ et χ2-).

Mots-clés

indexation automatique, lemmatisation, hypertexte, cartographie sématique.

Mots-clés (pascal) 

Indexation automatique; Linguistique; Etude statistique; Hypertexte; Cartographie; Sémantique; Lemmatisation.