Quatrième paradigme de la science : Différence entre versions
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| − | Research, 2009. | + | * [[A pour auteur cité::Jim Gray]], Alex Szalay, ''eScience: The Next Decade Will Be Exciting'', Talk@ETH, Zurich 29 May 2006 |
| − | * Jim Gray, Alex Szalay, ''eScience: The Next Decade Will Be Exciting'', Talk@ETH, Zurich 29 May 2006 | ||
:: < http://www.signallake.com/innovation/JGrayETH_E_Science.pdf > | :: < http://www.signallake.com/innovation/JGrayETH_E_Science.pdf > | ||
| − | * Jim Gray, David T. Liu, Maria A. Nieto-Santisteban, Alexander S. Szalay, Gerd Heber, and David DeWitt, January 2005, Scientific Data Management in the Coming Decade, In: ACM SIGMOD, New York, NY, USA | + | * [[A pour auteur cité::Jim Gray]], David T. Liu, Maria A. Nieto-Santisteban, Alexander S. Szalay, Gerd Heber, and David DeWitt, January 2005, Scientific Data Management in the Coming Decade, In: ACM SIGMOD, New York, NY, USA |
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Version actuelle datée du 8 novembre 2016 à 09:37
Le Quatrième paradigme de la science est une hypothèse formulée par Jim Gray dans les années 2005 et soutenue par les porteurs des initiatives sur l'eScience aux États-Unis, avec également l'influence d'autres acteurs et notamment au Royaume Uni.
Sommaire
Les quatre paradigmes
L'hypothèse de Jim Gray sur les pratiques scientifiques met en perspective quatre changements de paradigmes :
- L'activité scientifique a démarré il y a quelques millénaires avec une méthodologie empirique basée sur l'observation des phénomènes observables,
- Depuis quelques siècles, les pratiques scientifiques deviennent de plus en plus théoriques, utilisent des modèles, font massivement appel aux abstractions et généralisation.
- Depuis 1950, soit quelques décades, les scientifiques utilisent des ordinateurs pour modéliser des phénomènes complexes. La programmation devient un outil et travail et d'expression du chercheur.
- Nous entrons maintenant dans une nouvelle étape, celle de l'eScience où les scientifiques sont confrontés au déluge des données.
La réflexion s'appuie fortement sur les expériences qui mettent en jeu des masses gigantesques de données (observation de l'univers ou génomique), mais le monde de l'information scientifique ou de la culture associée est également très impliqué dans cette réflexion.
Une réflexion politique et collective
La réflexion initiée par Jim Gray a été reprise après sa disparition, notamment par Tony Hey.
Elle a pris la forme d'un ouvrage collectif édité par Tony Hey, Stewart Tansley, et Kristin Tolle (et par le département recherche de Microsoft) :
Cet ouvrage est disponible sur le site Recherche de Microsoft (pour y accéder).
L'activité se poursuit sous la forme d'un blog sur le site Nature.com (pour y accéder).
Sur le réseau Wicri
La thématique du quatrième paradigme entre en résonance avec les objectifs du projet Wicri. Des actions destinées à approfondir cette réflexion et à la diffuser sont en cours de mise en place.
Une première étape consiste à traiter en forme sémantique le sommaire de l'ouvrage de référence : The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery.
Voir aussi
Liens interwikis
Cet article sur :
- Artist (fr), - travaux collectifs
- Wicri/Wicri - introduction générale.
- CIDE - reprise contextualisée]].
Bibliographie
- Tony Hey, Stewart Tansley, and Kristin Tolle. The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, Microsoft Research, 2009.
- Jim Gray, Alex Szalay, eScience: The Next Decade Will Be Exciting, Talk@ETH, Zurich 29 May 2006
- Jim Gray, David T. Liu, Maria A. Nieto-Santisteban, Alexander S. Szalay, Gerd Heber, and David DeWitt, January 2005, Scientific Data Management in the Coming Decade, In: ACM SIGMOD, New York, NY, USA
- doi>10.1145/1107499.1107503
- <http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=64537>
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