The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery

De Wicri SIC
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The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery est le nom d'un ouvrage collectif édité par Tony Hey, Stewart Tansley, et Kristin Tolle en hommage à Jim Gray.

Il a été publié en 2009.

Cet ouvrage est édité par Microsoft Research. Il est commercialisé sous forme papier et disponible en libre accès sur l'Internet[1]. Il donne une suite aux réflexions de Jim Gray autour du quatrième paradigme de la science.

Le sommaire

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Introductions

  • Avant-propos / Foreword / [2]
Gordon Bell [A 1].
  • Jim Gray on eScience: a transformed scientific method, [3]
Cette partie reprend un manuscrit de Jim Gray, utilisé lors de sa dernière communication, le 11 janvier 2007, au Computer Science and Telecommunications Board[2].
Edition réalisée par Tony Hey[A 1][B 1], Stewart Tansley[A 1] et Kristin Tolle[A 1].

Partie 1 : La Terre et l'environnement

Part 1: Earth and Environment
  • Introduction [4]
Dan Fay [A 1]
  • Gray’s laws: database-centric computing in science [5]
Alexander S. Szalay[A 2] et José A. Blakeley[A 3].
  • The emerging science of environmental applications [6]
Jeff Dozier[A 4], William B. Gail[A 3].
  • Redefining ecological science using data [7]
James R. Hunt[A 5], Dennis D. Baldocchi[A 5] et Catharine van Ingen[A 1].
  • A 2020 vision for ocean science [8]
John R. Delaney [A 6] et Roger S. Barga [A 1]
  • Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge [9]
Alyssa A. Goodman [A 7] et Curtis G. Wong [A 1]
  • Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science [10]
Michael Lehning[A 8], Nicholas Dawes[A 8], Mathias Bavay[A 8], Marc Parlange[A 9], Suman Nath[A 1] et Feng Zhao[A 1].

Partie 2 : Santé et bien-être

Part 2: Health and Wellbeing
Simon Mercer [A 1] [B 2]
  • The healthcare singularity and the age of semantic medicine [12]
Michael Gillam[A 3], Craig Feied[A 3], Jonathan Handler[A 3], Eliza Moody[A 3], Ben Shneiderman[A 10], Catherine Plaisant[A 10], Mark Smith[A 10], John Dickason[A 11]
  • Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions [13]
Joel Robertson[A 12], Del DeHart[A 12], Kristin Tolle [A 1], David Heckerman [A 1]
  • Discovering the wiring diagram of the brain [14]
Jeff W. Lichtman[A 7], R. Clay Reid[A 7], Hanspeter Pfister[A 7], Michael F. Cohen[A 1]
  • Toward a computational microscope for neurobiology [15]
Eric Horvitz[A 1], William Kristan[A 13]
  • A unified modeling approach to data-intensive healthcare [16]
Iain Buchan[A 14], John Winn[A 1], Chris Bishop[A 1]
  • Visualization in process algebra models of biological systems [17]
Luca Cardelli[A 1], Corrado Priami[A 1][A 15]

Part 3: Scientific Infrastructure

Daron Green[A 1]
  • A new path for science? [19]
Mark R. Abbott[A 16]
  • Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data [20]
Christopher Southan[A 17], Graham Cameron [A 17]
  • Multicore computing and scientific discovery [21]
James Larus[A 1], Dennis Gannon[A 1]
  • Parallelism and the cloud [22]
Dennis Gannon[A 1], Dan Reed[A 1]
  • The impact of workflow tools on data-centric research [23]
Carole Goble[A 14], David De Roure [A 18]
  • Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science [24]
Peter Fox[A 19] et James Hendler[A 19]
  • Visualization for data-intensive science [25]
Charles Hansen[A 20], Chris R. Johnson[A 20], Valerio Pascucci[A 20], Claudio T. Silva[A 20]
  • A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure [26]
Savas Parastatidis[A 3]

Part 4: Scholarly Communication

Lee Dirks [A 1]
  • Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record [28]
Clifford Lynch [A 21]
  • Text in a data-centric world [29]
Paul Ginsparg[A 22]
  • All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system [30]
Herbert Van de Sompel[A 23], Carl Lagoze[A 22]
  • The future of data policy [31]
Anne Fitzgerald[A 24], Brian Fitzgerald[A 24], Kylie Pappalardo[A 24]
  • I have seen the paradigm shift, and it is us [32]
John Wilbanks[A 25]
  • From web 2.0 to the global database [33]
Timo Hannay [A 26]

Final Thoughts

  • The way forward
Craig Mundie[A 3]
  • Conclusions and Next Steps
Tony Hey[A 1], Stewart Tansley[A 1], Kristin Tolle[A 1]

Voir aussi

Affiliations des auteurs

En tant qu'auteurs dans cet ouvrage
  1. ↑ 1,00, 1,01, 1,02, 1,03, 1,04, 1,05, 1,06, 1,07, 1,08, 1,09, 1,10, 1,11, 1,12, 1,13, 1,14, 1,15, 1,16, 1,17, 1,18, 1,19, 1,20, 1,21, 1,22, 1,23, 1,24, 1,25, 1,26 et 1,27 Microsoft Research
  2. ↑ Université Johns-Hopkins
  3. ↑ 3,0, 3,1, 3,2, 3,3, 3,4, 3,5, 3,6 et 3,7 Microsoft
  4. ↑ Université de Californie à Santa Barbara
  5. ↑ 5,0 et 5,1 Université de Californie à Berkeley
  6. ↑ Université de Washington
  7. ↑ 7,0, 7,1, 7,2 et 7,3 Université Harvard
  8. ↑ 8,0, 8,1 et 8,2 WSL Institut pour l'étude de la neige et des avalanches SLF (Suisse)
  9. ↑ École polytechnique fédérale de Lausanne
  10. ↑ 10,0, 10,1 et 10,2 Université du Maryland
  11. ↑ Consultant
  12. ↑ 12,0 et 12,1 Robertson Research Institute [1]
  13. ↑ Université de Californie à San Diego
  14. ↑ 14,0 et 14,1 Université de Manchester
  15. ↑ Université de Trente (Italie)
  16. ↑ Université d'État de l'Oregon
  17. ↑ 17,0 et 17,1 Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL)
  18. ↑ Université de Southampton
  19. ↑ 19,0 et 19,1 Institut polytechnique Rensselaer (Rensselaer Polytechnic Institute)
  20. ↑ 20,0, 20,1, 20,2 et 20,3 Université d'Utah
  21. ↑ Coalition for Networked Information
  22. ↑ 22,0 et 22,1 Université Cornell
  23. ↑ Laboratoire national de Los Alamos
  24. ↑ 24,0, 24,1 et 24,2 Université de technologie du Queensland (Australie)
  25. ↑ Creative Commons
  26. ↑ Nature Publishing Group
Références antérieures significatives
  1. ↑ UK e-Science Core Programme
  2. ↑ Gene Codes Corporation

Liens interwikis

Voir cet ouvrage sur les wikis :

Liens externes

Notes et références

  1. ↑ https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fourth-paradigm-data-intensive-scientific-discovery/
  2. ↑ http://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/talks/NRC-CSTB_eScience.ppt
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