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Acquisition d'expérience par raisonnement à partir de cas pour la recherche dans un espace d'états

Identifieur interne : 000D34 ( PascalFrancis/Curation ); précédent : 000D33; suivant : 000D35

Acquisition d'expérience par raisonnement à partir de cas pour la recherche dans un espace d'états

Auteurs : J.-M. Blin [France] ; V. Masson [France] ; R. Quiniou [France]

Source :

RBID : Pascal:99-0246926

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Nous proposons d'associer le raisonnement à partir de cas - RÀPC - à la recherche heuristique dans un espace d'états. Le RÀPC est généralement utilisé pour retrouver une solution complète au problème initial posé. Nous suggérons de construire un problème courant à chaque étape de la recherche, à partir de l'état atteint et du but initial, et d'utiliser le RÀPC pour retrouver un problème similaire et une solution à ce nouveau problème. Pour multiplier les chances de retrouver des cas similaires, les solutions obtenues avec ou sans l'aide du RÀPC sont découpées en fragments de solution mémorisés en tant que cas de référence. Une classification hiérarchique de la base de cas est proposée pour prendre en compte la multiplication des cas ainsi obtenus. La recherche de cas similaires fournit un effet de bord intéressant conduisant à la définition d'une heuristique utilisée par le système de recherche lorsqu'aucun des cas remémorés n'est satisfaisant. La méthode est appliquée à un algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour la modélisation du patient d'un système d'aide à la rééducation de l'aphasie. Quelques éléments d'évaluation empirique sont fournis.
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Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022