Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions
Identifieur interne : 000D33 ( PascalFrancis/Curation ); précédent : 000D32; suivant : 000D34Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions
Auteurs : S. Salotti [France] ; V. Ventos [France]Source :
- Revue d'intelligence artificielle [ 0992-499X ] ; 1999.
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
- Wicri :
- topic : Intelligence artificielle, Classification.
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Nous utilisons la logique de descriptions C-CLASSIC pour modéliser les phases de remémoration et d'apprentissage d'un système de Raisonnement à Partir de Cas au moyen de critères homogènes, explicites et formels. La recherche de cas est réalisée à l'aide de l'opération de classification automatique de concepts et d'une taxinomie de concepts indices. Chaque cas retrouvé est comparé avec le nouveau cas selon un critère de similarité et un critère de dissimilarité. La similarité est caractérisée par un concept représentant les propriétés appartenant à un cas et pas à l'autre. Des calculs de relations de subsomption entre ces concepts permettent d'induire un ordre partiel sur les cas et de sélectionner les plus similaires au nouveau cas. Enfin, une phase d'apprentissage est proposée pour améliorer la taxinomie de concepts indices.
pA |
|
---|
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream PascalFrancis, to step Corpus: Pour aller vers cette notice dans l'étape Curation :000B37
Links to Exploration step
Pascal:99-0246925Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" level="a">Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions</title>
<author><name sortKey="Salotti, S" sort="Salotti, S" uniqKey="Salotti S" first="S." last="Salotti">S. Salotti</name>
<affiliation wicri:level="1"><inist:fA14 i1="01"><s1>LIPN, UPRES A 7030, Université Paris-Nord, Avenue Jean-Baptiste Clément</s1>
<s2>93430 Villetaneuse</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Ventos, V" sort="Ventos, V" uniqKey="Ventos V" first="V." last="Ventos">V. Ventos</name>
<affiliation wicri:level="1"><inist:fA14 i1="01"><s1>LIPN, UPRES A 7030, Université Paris-Nord, Avenue Jean-Baptiste Clément</s1>
<s2>93430 Villetaneuse</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">INIST</idno>
<idno type="inist">99-0246925</idno>
<date when="1999">1999</date>
<idno type="stanalyst">PASCAL 99-0246925 INIST</idno>
<idno type="RBID">Pascal:99-0246925</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Corpus">000B37</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Curation">000D33</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr" level="a">Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions</title>
<author><name sortKey="Salotti, S" sort="Salotti, S" uniqKey="Salotti S" first="S." last="Salotti">S. Salotti</name>
<affiliation wicri:level="1"><inist:fA14 i1="01"><s1>LIPN, UPRES A 7030, Université Paris-Nord, Avenue Jean-Baptiste Clément</s1>
<s2>93430 Villetaneuse</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Ventos, V" sort="Ventos, V" uniqKey="Ventos V" first="V." last="Ventos">V. Ventos</name>
<affiliation wicri:level="1"><inist:fA14 i1="01"><s1>LIPN, UPRES A 7030, Université Paris-Nord, Avenue Jean-Baptiste Clément</s1>
<s2>93430 Villetaneuse</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
</inist:fA14>
<country>France</country>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series><title level="j" type="main">Revue d'intelligence artificielle</title>
<title level="j" type="abbreviated">Rev. intell. artif.</title>
<idno type="ISSN">0992-499X</idno>
<imprint><date when="1999">1999</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt><title level="j" type="main">Revue d'intelligence artificielle</title>
<title level="j" type="abbreviated">Rev. intell. artif.</title>
<idno type="ISSN">0992-499X</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>Artificial intelligence</term>
<term>Case based reasoning</term>
<term>Classification</term>
<term>Expert system</term>
<term>Knowledge base</term>
<term>Knowledge representation</term>
<term>Learning</term>
<term>Modeling</term>
<term>Similarity</term>
<term>Taxonomy</term>
</keywords>
<keywords scheme="Pascal" xml:lang="fr"><term>Intelligence artificielle</term>
<term>Système expert</term>
<term>Représentation connaissances</term>
<term>Systématique</term>
<term>Base connaissance</term>
<term>Classification</term>
<term>Apprentissage</term>
<term>Modélisation</term>
<term>Raisonnement basé sur cas</term>
<term>Similitude</term>
</keywords>
<keywords scheme="Wicri" type="topic" xml:lang="fr"><term>Intelligence artificielle</term>
<term>Classification</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr">Nous utilisons la logique de descriptions C-CLASSIC pour modéliser les phases de remémoration et d'apprentissage d'un système de Raisonnement à Partir de Cas au moyen de critères homogènes, explicites et formels. La recherche de cas est réalisée à l'aide de l'opération de classification automatique de concepts et d'une taxinomie de concepts indices. Chaque cas retrouvé est comparé avec le nouveau cas selon un critère de similarité et un critère de dissimilarité. La similarité est caractérisée par un concept représentant les propriétés appartenant à un cas et pas à l'autre. Des calculs de relations de subsomption entre ces concepts permettent d'induire un ordre partiel sur les cas et de sélectionner les plus similaires au nouveau cas. Enfin, une phase d'apprentissage est proposée pour améliorer la taxinomie de concepts indices.</div>
</front>
</TEI>
<inist><standard h6="B"><pA><fA01 i1="01" i2="1"><s0>0992-499X</s0>
</fA01>
<fA03 i2="1"><s0>Rev. intell. artif.</s0>
</fA03>
<fA05><s2>13</s2>
</fA05>
<fA08 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions</s1>
</fA08>
<fA09 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>Raisonnement à partir de cas</s1>
</fA09>
<fA11 i1="01" i2="1"><s1>SALOTTI (S.)</s1>
</fA11>
<fA11 i1="02" i2="1"><s1>VENTOS (V.)</s1>
</fA11>
<fA12 i1="01" i2="1"><s1>BICHINDARITZ (Isabelle)</s1>
<s9>introd.</s9>
</fA12>
<fA12 i1="02" i2="1"><s1>MILLE (Alain)</s1>
<s9>introd.</s9>
</fA12>
<fA12 i1="03" i2="1"><s1>NAPOLI (Amedeo)</s1>
<s9>introd.</s9>
</fA12>
<fA14 i1="01"><s1>LIPN, UPRES A 7030, Université Paris-Nord, Avenue Jean-Baptiste Clément</s1>
<s2>93430 Villetaneuse</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
<sZ>2 aut.</sZ>
</fA14>
<fA15 i1="01"><s1>MSI</s1>
<s2>Limoges</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</fA15>
<fA15 i1="02"><s1>FHCRC</s1>
<s2>Seattle</s2>
<s3>USA</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</fA15>
<fA15 i1="03"><s1>LISA CPE</s1>
<s2>Lyon</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
</fA15>
<fA15 i1="04"><s1>LORIA</s1>
<s2>Nancy</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>3 aut.</sZ>
</fA15>
<fA20><s1>37-72</s1>
</fA20>
<fA21><s1>1999</s1>
</fA21>
<fA23 i1="01"><s0>FRE</s0>
</fA23>
<fA24 i1="01"><s0>eng</s0>
</fA24>
<fA43 i1="01"><s1>INIST</s1>
<s2>21320</s2>
<s5>354000083563140020</s5>
</fA43>
<fA44><s0>0000</s0>
<s1>© 1999 INIST-CNRS. All rights reserved.</s1>
</fA44>
<fA45><s0>1 p.3/4</s0>
</fA45>
<fA47 i1="01" i2="1"><s0>99-0246925</s0>
</fA47>
<fA60><s1>P</s1>
</fA60>
<fA61><s0>A</s0>
</fA61>
<fA64 i1="01" i2="1"><s0>Revue d'intelligence artificielle</s0>
</fA64>
<fA66 i1="01"><s0>FRA</s0>
</fA66>
<fA68 i1="01" i2="1" l="ENG"><s1>Formal approach of case-based reasoning in a description logic</s1>
</fA68>
<fC01 i1="01" l="FRE"><s0>Nous utilisons la logique de descriptions C-CLASSIC pour modéliser les phases de remémoration et d'apprentissage d'un système de Raisonnement à Partir de Cas au moyen de critères homogènes, explicites et formels. La recherche de cas est réalisée à l'aide de l'opération de classification automatique de concepts et d'une taxinomie de concepts indices. Chaque cas retrouvé est comparé avec le nouveau cas selon un critère de similarité et un critère de dissimilarité. La similarité est caractérisée par un concept représentant les propriétés appartenant à un cas et pas à l'autre. Des calculs de relations de subsomption entre ces concepts permettent d'induire un ordre partiel sur les cas et de sélectionner les plus similaires au nouveau cas. Enfin, une phase d'apprentissage est proposée pour améliorer la taxinomie de concepts indices.</s0>
</fC01>
<fC02 i1="01" i2="X"><s0>001D02C02</s0>
</fC02>
<fC03 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Intelligence artificielle</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Artificial intelligence</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Inteligencia artificial</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Système expert</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Expert system</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="SPA"><s0>Sistema experto</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>Représentation connaissances</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="ENG"><s0>Knowledge representation</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>Representación conocimientos</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="FRE"><s0>Systématique</s0>
<s5>04</s5>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="ENG"><s0>Taxonomy</s0>
<s5>04</s5>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="X" l="SPA"><s0>Sistemática</s0>
<s5>04</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Base connaissance</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Knowledge base</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Base conocimiento</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="FRE"><s0>Classification</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Classification</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="SPA"><s0>Clasificación</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="FRE"><s0>Apprentissage</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="ENG"><s0>Learning</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="SPA"><s0>Aprendizaje</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="FRE"><s0>Modélisation</s0>
<s5>08</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="ENG"><s0>Modeling</s0>
<s5>08</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="SPA"><s0>Modelización</s0>
<s5>08</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="FRE"><s0>Raisonnement basé sur cas</s0>
<s5>09</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="ENG"><s0>Case based reasoning</s0>
<s5>09</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="SPA"><s0>Razonamiento fundado sobre caso</s0>
<s5>09</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="FRE"><s0>Similitude</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="ENG"><s0>Similarity</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="SPA"><s0>Similitud</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fN21><s1>151</s1>
</fN21>
</pA>
</standard>
</inist>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/PascalFrancis/Curation
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000D33 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/PascalFrancis/Curation/biblio.hfd -nk 000D33 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= PascalFrancis |étape= Curation |type= RBID |clé= Pascal:99-0246925 |texte= Approche formelle du raisonnement à partir de cas dans une logique de descriptions }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.33. | ![]() |