Étude d'implémentation parallèle de la factorisation LU creuse
Identifieur interne : 000894 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000893; suivant : 000895Étude d'implémentation parallèle de la factorisation LU creuse
Auteurs : Laura GrigoriSource :
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Le sujet de cet article est lié aux méthodes de factorisation LU en parallèle sur des matrices creuses. Afin d'améliorer l'emploi des routines BLAS durant la factorisation numérique, nous appliquons un parcours postfixé sur la forêt d'élimination LU. Ceci nous permet d'augmenter la taille des supernoeuds. Pour mieux paralléliser les tâches, nous construisons un graphe de dépendances de tâches qui inclut seulement les dépendances nécessaires entre ces tâches. Nous présentons les détails d'implémentation de la factorisation LU avec le paradigme de passage de messages. Nos expériences montrent l'efficacité de nos méthodes dans l'environnement SGI Origin2000 à 64 processeurs.
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pA |
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Format Inist (serveur)
NO : | PASCAL 02-0110883 INIST |
---|---|
FT : | Étude d'implémentation parallèle de la factorisation LU creuse |
ET : | (Analysis of the parallel implementation of the sparse LU factorization) |
AU : | GRIGORI (Laura) |
AF : | LORIA - Université Henri Poincaré, Campus Scientifique BP 239/54506 Vandoeuvre-lès-Nancy/France (1 aut.) |
DT : | Congrès; Niveau analytique |
SO : | Rencontres francophones du parallélisme des arxhitectures et des systèmes/2000-06-19/Besançon FRA; France; Da. 2001; Pp. 225-230 |
LA : | Français |
FA : | Le sujet de cet article est lié aux méthodes de factorisation LU en parallèle sur des matrices creuses. Afin d'améliorer l'emploi des routines BLAS durant la factorisation numérique, nous appliquons un parcours postfixé sur la forêt d'élimination LU. Ceci nous permet d'augmenter la taille des supernoeuds. Pour mieux paralléliser les tâches, nous construisons un graphe de dépendances de tâches qui inclut seulement les dépendances nécessaires entre ces tâches. Nous présentons les détails d'implémentation de la factorisation LU avec le paradigme de passage de messages. Nos expériences montrent l'efficacité de nos méthodes dans l'environnement SGI Origin2000 à 64 processeurs. |
CC : | 001D02A05; 001D02B04 |
FD : | Algorithme parallèle; Matrice creuse; Méthode Gauss; Factorisation LU; Calcul symbolique; Matrice non symétrique |
ED : | Parallel algorithm; Sparse matrix; Gauss method; LU factorization; Symbolic computation; Non symmetrical matrix |
SD : | Algoritmo paralelo; Matriz dispersa; Método Gauss; Factorizacion LU; Cálculo simbólico |
LO : | INIST-Y 33691.354000097052380330 |
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