Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue
Identifieur interne : 00D911 ( Main/Exploration ); précédent : 00D910; suivant : 00D912Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue
Auteurs : N. CarbonellSource :
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Abstract
Afin d'améliorer la reconnaissance-compréhension de la parole continue grâce à la mise en oeuvre d'informations prosodiques d'ordre supra-segmental, nous avons développé des algorithmes visant à détecter les frontières lexicales ou syntagmatiques qui sont signalées par des variations significatives de la fréquence fondamentale ou du rythme d'énonciation. Ces algorithmes ont été testés sur trois corpus de parole continue multi-locuteurs correspondant à différentes situations de prise de parole\, : lecture d'un texte court, phrases brèves prononcées de mémoire (mémoire à court terme) et expression libre dans le cadre de dialogues homme-machine simulés. Actuellement, nos algorithmes détectent frontières lexicales et/ou syntagmatiques marquées prosodiquement, avec un taux d'erreurs inférieur ou égal à 10========percnt;, selon la situation de prise de parole considérée.
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