Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue
Identifieur interne : 000C09 ( Crin/Corpus ); précédent : 000C08; suivant : 000C10Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue
Auteurs : N. CarbonellSource :
English descriptors
Abstract
Afin d'améliorer la reconnaissance-compréhension de la parole continue grâce à la mise en oeuvre d'informations prosodiques d'ordre supra-segmental, nous avons développé des algorithmes visant à détecter les frontières lexicales ou syntagmatiques qui sont signalées par des variations significatives de la fréquence fondamentale ou du rythme d'énonciation. Ces algorithmes ont été testés sur trois corpus de parole continue multi-locuteurs correspondant à différentes situations de prise de parole\, : lecture d'un texte court, phrases brèves prononcées de mémoire (mémoire à court terme) et expression libre dans le cadre de dialogues homme-machine simulés. Actuellement, nos algorithmes détectent frontières lexicales et/ou syntagmatiques marquées prosodiquement, avec un taux d'erreurs inférieur ou égal à 10========percnt;, selon la situation de prise de parole considérée.
Links to Exploration step
CRIN:carbonell91bLe document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en" wicri:score="256">Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="RBID">CRIN:carbonell91b</idno>
<date when="1991" year="1991">1991</date>
<idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">000C09</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="en">Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue</title>
<author><name sortKey="Carbonell, N" sort="Carbonell, N" uniqKey="Carbonell N" first="N." last="Carbonell">N. Carbonell</name>
</author>
</analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>continuous speech recognition</term>
<term>pitch detection</term>
<term>prosody</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-1547">Afin d'améliorer la reconnaissance-compréhension de la parole continue grâce à la mise en oeuvre d'informations prosodiques d'ordre supra-segmental, nous avons développé des algorithmes visant à détecter les frontières lexicales ou syntagmatiques qui sont signalées par des variations significatives de la fréquence fondamentale ou du rythme d'énonciation. Ces algorithmes ont été testés sur trois corpus de parole continue multi-locuteurs correspondant à différentes situations de prise de parole\, : lecture d'un texte court, phrases brèves prononcées de mémoire (mémoire à court terme) et expression libre dans le cadre de dialogues homme-machine simulés. Actuellement, nos algorithmes détectent frontières lexicales et/ou syntagmatiques marquées prosodiquement, avec un taux d'erreurs inférieur ou égal à 10========percnt;, selon la situation de prise de parole considérée.</div>
</front>
</TEI>
<BibTex type="inproceedings"><ref>carbonell91b</ref>
<crinnumber>91-R-141</crinnumber>
<category>4</category>
<equipe>DIALOGUE</equipe>
<author><e>Carbonell, N.</e>
</author>
<title>Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue</title>
<booktitle>{Actes Séminaire GDR-PRC Prosodie et Reconnaissance de la Parole}</booktitle>
<year>1991</year>
<month>mar</month>
<keywords><e>continuous speech recognition</e>
<e>pitch detection</e>
<e>prosody</e>
</keywords>
<abstract>Afin d'améliorer la reconnaissance-compréhension de la parole continue grâce à la mise en oeuvre d'informations prosodiques d'ordre supra-segmental, nous avons développé des algorithmes visant à détecter les frontières lexicales ou syntagmatiques qui sont signalées par des variations significatives de la fréquence fondamentale ou du rythme d'énonciation. Ces algorithmes ont été testés sur trois corpus de parole continue multi-locuteurs correspondant à différentes situations de prise de parole\, : lecture d'un texte court, phrases brèves prononcées de mémoire (mémoire à court terme) et expression libre dans le cadre de dialogues homme-machine simulés. Actuellement, nos algorithmes détectent frontières lexicales et/ou syntagmatiques marquées prosodiquement, avec un taux d'erreurs inférieur ou égal à 10========percnt;, selon la situation de prise de parole considérée.</abstract>
</BibTex>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Crin/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000C09 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Crin/Corpus/biblio.hfd -nk 000C09 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= Crin |étape= Corpus |type= RBID |clé= CRIN:carbonell91b |texte= Détection d'informations prosodiques suprasegmentales pertinentes en reconnaissance-compréhension automatique de la parole continue }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.33. | ![]() |