H2PTM (2005) Zaher

Vers une évaluation des schémas de classification pour la gestion de l’information métier

---

 
 

Titre Vers une évaluation des schémas de classification pour la gestion de l’information métier Auteurs L’Hédi Zaher, Jean-Pierre Cahier, Nadia Gauducheau et Manuel Zacklad Affiliations Équipe Tech-CICO, ISTIT (FRE CNRS 2732) Université de Technologie de Troyes 12 rue Marie Curie – BP2060 – 10 010 – Troyes cedex {hedi.zaher,cahier,gauducheau,zacklad}utt.fr Dans actes du colloque H2PTM 2005 Paris publié dans H²PTM05 : Créer, jouer, échanger : expériences de réseaux

Résumé

Dans cet article nous précisons les bases d’un protocole expérimental comparant en laboratoire les performances d’usagers munis de différents dispositifs de Recherche d’Information (RI). La RI visée porte sur de grandes collections de documents numériques dans des contextes métiers tels que les catalogues ou les intranets/extranets d’entreprise. Les Schémas de classification, dont l’importance est soulignée particulièrement en archivistique, permettent d’appréhender selon différents points de vue les connaissances partagées dans une organisation. Le protocole proposé vise à vérifier que la navigation sémantique à l’aide de cartes de thèmes basées sur ces schémas donne une meilleure qualité de recherche que d’autres formes courantes, à dominantes calculatoire, telles que les moteurs de recherche. Nous proposons dans cet article un modèle de l’activité RI et une étude empirique préliminaire. Les résultats permettent de valider le protocole expérimental et d’affiner les principes d’interprétation en prévision d’expériences ultérieures à plus grande échelle.

Mots-clés 

Schémas de classification, gestion de l’information métier, recherche d’information.

English description

Abstract 

This article specifies the bases of an experimental design for comparing users’ performances in information retrieval (IR) with different systems. The field of the experiment concerns big collections of digital documents in a professional context like the companies’ Intranet. The classification scheme enable to show the knowledge shared in the company from different point of view. The aim of the experiment is to confirm that scheme based navigation within a topic map of the field implies better performances in IR compared with a search engine. This article proposes a model od IR to activity and a first empirical study. Results enable to validate the experimental design ans clarify the interpretation principles for further experiments.

Keywords

Classification scheme, information management, information retrieval.