H2PTM (2001) Desombre

The effect of visual from perception

Experimental research

---

 
 

Titre The effect of visual from perception: Experimental research Auteurs Laurent Desombre(i), Noël Malvache(ii), Sylvie Leleu-Merviel(i) Affiliations (i) Laboratoire des Sciences de la Communication (ii) Laboratoire d’Automatique et de Mécanique Industrielle et Humaine Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis Le Mont Houy – 59313 Valenciennes Cedex 9 laurent.desombres@univ-valenciennes.fr Dans actes du colloque H2PTM 2001 Valenciennes publié dans H²PTM01 : Hypertexte, hypermédia, Nouvelles écritures, nouveaux langages

Résumé

La théorie de la détection du signal est utilise comme modèle pour une activité de supervision: les décisions de l’utilisateur détectant des variations de forme dans des représentations graphiques (bar graphe versus vue étoilée). Le facteur « amplitude de la variation est spécialement étudié. Il est montré que la vue étoilée révèle de meilleures discriminabilités que le bar graphe mais par contre une prudence nettement moins élevée. Ces résultats sont interprétés en termes d’écart à l’hypothèse nulle et non en termes de signification (méthodes d’inférence fiduciaire élaborées par H. Rouanet et D. Lépine). L’intérêt pratique de ces résultats est souligné du point de vue de l’évaluation de la lisibilité des représentations graphiques d’hyper documents.

Mots-clés 

Analyse des données, interface homme-machine, performances, représentations graphiques.

English description

Abstract 

Signal detection theory (SDT) was used as a model for a supervisory activity: the abilities of the observer to detect changes in two visual forms of graphical information (bar graph versus starshaped). Of particular interest was the “size of variation” factor which was studied by comparing the performance of displays. It was shown that star-shaped displays discriminate better than bar graph display and that the latter manifest a smaller degree of caution. These results are interpreted in terms of “notable” or “negligible” differences. Bayes-fiducial analysis was proposed by Rouanet and Lépine to that purpose. The main object is to show that they give a more appropriate answer to the problem of interference than traditional methods do. The practical relevance of these results is demonstrated for evaluation the information visualization involving hyperdocuments.

Keywords

Exploratory data analysis, human computer interface, performance of displays, graphical information.