H2PTM (2001) Calvi

Argumentation in hypertext : an AI perspective

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Titre Argumentation in hypertext : an AI perspective Auteurs Licia Calvi(i), Lorenzo Magnani(ii,iii) Affiliations (i)Department of Computing Science Eindhoven University of Technology P.O. Box 513, Den Dolech 21, 5600 MB, Eindhover l.calvi@tue.nl (ii) Department of Philosophy and Computational Philosophy Laboratory University of Pavia Piazza Botta 6, 27100 Pavia, Italy lorenzo@philos.unipv.it (iii) School of Public Policy and College of Computing Georgia Institute of Technology lorenzo.magnani@cc.gatech.edu Dans actes du colloque H2PTM 2001 Valenciennes publié dans H²PTM01 : Hypertexte, hypermédia, Nouvelles écritures, nouveaux langages

Résumé

A l’heure actuelle, beaucoup d’intérêt est porté sur l’analyse de la manière dont les arguments peuvent être élaborés dans un environnement d’hypertexte. Cette communication a donc comme objectif d’étudier la manière dont les arguments peuvent être construits, et l’efficacité de telles constructions d’un point de vue argumentatif. En le faisant, nous mettons principalement en évidence les notions d’abduction et de la révision des croyances telles qu’elles sont comprises par IA traditionnelle, ainsi que la logique et l’analyse de la manière dont ces notions peuvent être mises en pratique aux systèmes hypermédia adaptatifs.

Mots-clés 

hypertexte adaptatif, abduction, révision des croyances, argumentation.

English description

Abstract 

Recently, a lot of interest has been devoted to the analysis of how arguments can be built in a hypertext environment. The paper intends to investigate how arguments can be constructed in hypertext and how effective such constructions are from an argumentative point of view. In doing so, we will mainly concentrate on the notions of abduction and belief revision as they are understood by traditional AI and logic and analysis how these notions may be applied to adaptive hypermedia systems.

Keywords

adaptive hypertext, abduction, belief revision, argumentation.