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H2PTM (1995) Zarri
De H2PTM
Utilisation de structures conceptuelles complexes pour décrire le « contenu sémantique » de documents textuels
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- Introduction
- Le travail présenté ici concerne des développements récents à propos d’un ensemble d’outils informatiques, la « technologie NKRL », utilisé pour représenter et interroger le « contenu sémantique » de textes narratifs complexes en langage naturel (LN). Dans un contexte industriel, les textes « narratifs » peuvent correspondre à des dépêches d’agences, des télex bancaires, de la documentation d’entreprise, des messages militaires, des comptes-rendus judiciaires, etc. le langage de représentation utilisé dans cette technologie, NKRL (« Narrative Knowledge Representation Language »), voir [ZAR 93], [ZAR 94], fournit une description normalisée du réseau de relations fonctionnelles qui s’établissent entre les « concepts » évoqués par un texte narratif donné. NKRL peut dont être vu, par rapport à la description des éléments de signification d’un texte, comme l’équivalent des standards du type SGML utilisés pour décrire les éléments de la structure de surface de ce texte. Les dernières versions opérationnelles de la technologie NKRL ont été réalisées dans le cadre de deux projets europées : NOMOS (« Knowledge Acquisition for Normative Reasoning Systems »), ESPRIT P5330, et COBALT (« Construction of Knowledge Bases from Natural Language Documents »), LRE P61011. Le consortium Euroknowledge – un groupement d’intérêt européen, formé d’industriels et de centres de recherche et soutenu par la Commission de Bruxelles dans le cadre d’un projet Esprit – a inclus NKRL dans la liste d’outils de représentation à promouvoir en vue de la réalisation de (futurs) standards industriels. Dans la suite de cet article, nous fournirons dans une première Section, 1., une brève description des caractéristiques générales du NKRL...
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