The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery

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The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery est le nom d'un ouvrage collectif édité par Tony Hey, Stewart Tansley, et Kristin Tolle en hommage à Jim Gray.

Cet ouvrage est édité par Microsoft Research. Il est commercialisé sous forme papier et disponible en libre accès sur l'Internet^[1]. Il donne une suite aux réflexions de Jim Gray autour du quatrième paradigme de la science.

Le sommaire

Introductions

Avant-propos

Avant-propos / Foreword / [2]

Gordon Bell ^{[A 1]}.

Commentaire

Cette introduction (5 pages) présente le cadre général de l'ouvrage.

Jim Gray on eScience: a transformed scientific method

Jim Gray on eScience: a transformed scientific method, [3]

Cette partie reprend un manuscrit de Jim Gray, utilisé lors de sa dernière communication, le 11 janvier 2007, au Computer Science and Telecommunications Board^[2].

Edition réalisée par Tony Hey^{[A 1]}^{[B 1]}, Stewart Tansley^{[A 1]} et Kristin Tolle^{[A 1]}.

Traduction titre / Commentaire

propositions pour le titre: Google : Jim Gray sur eScience: une méthode scientifique transformé; Jacques Ducloy 27 mai 2011 à 20:36 (UTC) : L'e-Science selon Jim Gray : revisiter les pratiques scientifiques

Partie 1 : La Terre et l'environnement

Part 1: Earth and Environment

Introduction

Introduction [4]

Dan Fay ^{[A 1]}

Commentaire

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Gray’s laws: database-centric computing in science

Gray’s laws: database-centric computing in science [5]

Alexander S. Szalay^{[A 2]} et José A. Blakeley^{[A 3]}.

Commentaire

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The emerging science of environmental applications

The emerging science of environmental applications [6]

Jeff Dozier^{[A 4]}, William B. Gail^{[A 3]}.

Commentaire

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Redefining ecological science using data

Redefining ecological science using data [7]

James R. Hunt^{[A 5]}, Dennis D. Baldocchi^{[A 5]} et Catharine van Ingen^{[A 1]}.

Commentaire

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A 2020 vision for ocean science

A 2020 vision for ocean science [8]

John R. Delaney ^{[A 6]} et Roger S. Barga ^{[A 1]}

Commentaire

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Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge

Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge [9]

Alyssa A. Goodman ^{[A 7]} et Curtis G. Wong ^{[A 1]}

Commentaire

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Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science

Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science [10]

Michael Lehning^{[A 8]}, Nicholas Dawes^{[A 8]}, Mathias Bavay^{[A 8]}, Marc Parlange^{[A 9]}, Suman Nath et Feng Zhao^{[A 1]}.

Commentaire

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Partie 2 : Santé et bien-être

Part 2: Health and Wellbeing

Introduction

Introduction [11]

Simon Mercer ^{[A 1]} ^{[B 2]}

Commentaire

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The healthcare singularity and the age of semantic medicine

The healthcare singularity and the age of semantic medicine [12]

Michael Gillam^{[A 3]}, Craig Feied^{[A 3]}, Jonathan Handler^{[A 3]}, Eliza Moody^{[A 3]}, Ben Shneiderman^{[A 10]}, Catherine Plaisant^{[A 10]}, Mark Smith^{[A 10]}, John Dickason

Commentaire

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Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions

Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions [13]

Joel Robertson^{[A 11]}, Del DeHart^{[A 11]}, Kristin Tolle ^{[A 1]}, David Heckerman ^{[A 1]}

Commentaire

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Discovering the wiring diagram of the brain

Discovering the wiring diagram of the brain [14]

Jeff W. Lichtman^{[A 7]}, R. Clay Reid^{[A 1]}, Hanspeter Pfister^{[A 7]}, Michael F. Cohen^{[A 1]}

Commentaire

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Toward a computational microscope for neurobiology

Toward a computational microscope for neurobiology [15]

Eric Horvitz^{[A 1]}, William Kristan^{[A 12]}

Commentaire

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A unified modeling approach to data-intensive healthcare

A unified modeling approach to data-intensive healthcare [16]

Iain Buchan^{[A 13]}, John Winn^{[A 1]}, Chris Bishop^{[A 1]}

Commentaire

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Visualization in process algebra models of biological systems

Visualization in process algebra models of biological systems [17]

Luca Cardelli^{[A 1]}, Corrado Priami^{[A 1]}^{[A 14]}

Commentaire

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Part 3: Scientific Infrastructure

Introduction

Introduction [18]

Daron Green^{[A 1]}

Commentaire

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A new path for science?

A new path for science? [19]

Mark R. Abbott^{[A 15]}

Commentaire

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Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data

Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data [20]

Christopher Southan^{[A 16]}, Graham Cameron ^{[A 16]}

Commentaire

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Multicore computing and scientific discovery

Multicore computing and scientific discovery [21]

James Larus^{[A 1]}, Dennis Gannon^{[A 1]}

Commentaire

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Parallelism and the cloud

Parallelism and the cloud [22]

Dennis Gannon^{[A 1]}, Dan Reed^{[A 1]}

Commentaire

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The impact of workflow tools on data-centric research

The impact of workflow tools on data-centric research [23]

Carole Goble^{[A 13]}, David De Roure ^{[A 17]}

Commentaire

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Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science

Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science [24]

Peter Fox^{[A 18]} et James Hendler^{[A 18]}

Commentaire

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Visualization for data-intensive science

Visualization for data-intensive science [25]

Charles Hansen^{[A 19]}, Chris R. Johnson^{[A 19]}, Valerio Pascucci^{[A 19]}, Claudio T. Silva^{[A 19]}

Commentaire

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A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure

A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure [26]

Savas Parastatidis^{[A 3]}

Commentaire

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Part 4: Scholarly Communication

Introduction

Introduction [27]

Lee Dirks ^{[A 1]}

Commentaire

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Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record

Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record [28]

Clifford Lynch ^{[A 20]}

Commentaire

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Text in a data-centric world

Text in a data-centric world [29]

Paul Ginsparg^{[A 21]}

Commentaire

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All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system

All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system [30]

Herbert Van de Sompel^{[A 22]}, Carl Lagoze^{[A 21]}

Commentaire

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The future of data policy

The future of data policy [31]

Anne Fitzgerald^{[A 23]}, Brian Fitzgerald^{[A 23]}, Kylie Pappalardo^{[A 23]}

Commentaire

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I have seen the paradigm shift, and it is us

I have seen the paradigm shift, and it is us [32]

John Wilbanks^{[A 24]}

Commentaire

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From web 2.0 to the global database

From web 2.0 to the global database [33]

Timo Hannay ^{[A 25]}

Commentaire

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Final Thoughts

The way forward

Craig Mundie^{[A 3]}

Conclusions and Next Steps

Tony Hey^{[A 1]}, Stewart Tansley^{[A 1]}, Kristin Tolle^{[A 1]}

Commentaire

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Voir aussi

Affiliations des auteurs

En tant qu'auteurs dans cet ouvrage

↑ ^1,00, ^1,01, ^1,02, ^1,03, ^1,04, ^1,05, ^1,06, ^1,07, ^1,08, ^1,09, ^1,10, ^1,11, ^1,12, ^1,13, ^1,14, ^1,15, ^1,16, ^1,17, ^1,18, ^1,19, ^1,20, ^1,21, ^1,22, ^1,23, ^1,24, ^1,25, ^1,26 et ^1,27 Microsoft Research
↑ Université Johns-Hopkins
↑ ^3,0, ^3,1, ^3,2, ^3,3, ^3,4, ^3,5, ^3,6 et ^3,7 Microsoft
↑ Université de Californie à Santa Barbara
↑ ^5,0 et ^5,1 Université de Californie à Berkeley
↑ Université de Washington
↑ ^7,0, ^7,1 et ^7,2 Université Harvard
↑ ^8,0, ^8,1 et ^8,2 WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
↑ École polytechnique fédérale de Lausanne
↑ ^10,0, ^10,1 et ^10,2 Université du Maryland
↑ ^11,0 et ^11,1 Robertson Research Institute [1]
↑ Université de Californie à San Diego
↑ ^13,0 et ^13,1 Université de Manchester
↑ Université de Trente (Italie)
↑ Université d'État de l'Oregon
↑ ^16,0 et ^16,1 EMBL-European Bioinformatics Institute
↑ Université de Southampton
↑ ^18,0 et ^18,1 Rensselaer Polytechnic Institute
↑ ^19,0, ^19,1, ^19,2 et ^19,3 Université d'Utah
↑ Coalition for Networked Information
↑ ^21,0 et ^21,1 Université Cornell
↑ Laboratoire national de Los Alamos
↑ ^23,0, ^23,1 et ^23,2 Université de technologie du Queensland
↑ Creative Commons
↑ Nature Publishing Group

Références antérieures significatives

Liens interwikis

Voir cet ouvrage sur les wikis :

Wicri/Ticri - Version publique de référence
Artist (privé) - Copie de cette page sur espace privé

Liens externes

Le site The Fourth Paradigm Home, qui donne accès à la totalité de l'ouvrage.

Notes et références

[M_R-2] 1,00, ^1,01, ^1,02, ^1,03, ^1,04, ^1,05, ^1,06, ^1,07, ^1,08, ^1,09, ^1,10, ^1,11, ^1,12, ^1,13, ^1,14, ^1,15, ^1,16, ^1,17, ^1,18, ^1,19, ^1,20, ^1,21, ^1,22, ^1,23, ^1,24, ^1,25, ^1,26 et ^1,27 Microsoft Research

[5] Université Johns-Hopkins

[Microsoft-6] 3,0, ^3,1, ^3,2, ^3,3, ^3,4, ^3,5, ^3,6 et ^3,7 Microsoft

[7] Université de Californie à Santa Barbara

[UCB-8] 5,0 et ^5,1 Université de Californie à Berkeley

[9] Université de Washington

[Harvard-10] 7,0, ^7,1 et ^7,2 Université Harvard

[WSL-11] 8,0, ^8,1 et ^8,2 WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF

[12] École polytechnique fédérale de Lausanne

[Maryland-14] 10,0, ^10,1 et ^10,2 Université du Maryland

[RRI-15] 11,0 et ^11,1 Robertson Research Institute [1]

[16] Université de Californie à San Diego

[Manchester-17] 13,0 et ^13,1 Université de Manchester

[18] Université de Trente (Italie)

[19] Université d'État de l'Oregon

[EMBL-20] 16,0 et ^16,1 EMBL-European Bioinformatics Institute

[21] Université de Southampton

[RPI-22] 18,0 et ^18,1 Rensselaer Polytechnic Institute

[Utah-23] 19,0, ^19,1, ^19,2 et ^19,3 Université d'Utah

[24] Coalition for Networked Information

[Cornell-25] 21,0 et ^21,1 Université Cornell

[26] Laboratoire national de Los Alamos

[Quens-27] 23,0, ^23,1 et ^23,2 Université de technologie du Queensland

[28] Creative Commons

[29] Nature Publishing Group

[4] UK e-Science Core Programme

[13] Gene Codes Corporation

[1] ttp://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/contents.aspx

[3] ttp://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/talks/NRC-CSTB_eScience.ppt

[1]

[A 1]

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[B 1]

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[A 3]

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[A 6]

[A 7]

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[A 9]

[B 2]

[A 10]

[A 11]

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[A 16]

[A 17]

[A 18]

[A 19]

[A 20]

[A 21]

[A 22]

[A 23]

[A 24]

[A 25]

The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery

Sommaire

Le sommaire

Introductions

Avant-propos

Jim Gray on eScience: a transformed scientific method

Partie 1 : La Terre et l'environnement

Introduction

Gray’s laws: database-centric computing in science

The emerging science of environmental applications

Redefining ecological science using data

A 2020 vision for ocean science

Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge

Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science

Partie 2 : Santé et bien-être

Introduction

The healthcare singularity and the age of semantic medicine

Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions

Discovering the wiring diagram of the brain

Toward a computational microscope for neurobiology

A unified modeling approach to data-intensive healthcare

Visualization in process algebra models of biological systems

Part 3: Scientific Infrastructure

Introduction

A new path for science?

Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data

Multicore computing and scientific discovery

Parallelism and the cloud

The impact of workflow tools on data-centric research

Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science

Visualization for data-intensive science

A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure

Part 4: Scholarly Communication

Introduction

Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record

Text in a data-centric world

All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system

The future of data policy

I have seen the paradigm shift, and it is us

From web 2.0 to the global database

Final Thoughts

Voir aussi

Affiliations des auteurs

Liens interwikis

Liens externes

Notes et références

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