Serveur d'exploration sur le Covid à Stanford

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Résultats bruts

Auteurs

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  1. Benjamin A. Pinsky (25)
  2. Catherine A. Hogan (16)
  3. Fabian Sanchis-Gomar (15)
  4. Zara M. Patel (14)
  5. John P A. Ioannidis (13)
  6. Giuseppe Lippi (13)
  7. Ban C H. Tsui (12)
  8. Robert A. Harrington (11)
  9. Malaya K. Sahoo (11)
  10. James Zehnder (11)
  11. Catherine A. Blish (11)
  12. Nigam H. Shah (10)
  13. Ellen Kuhl (10)
  14. Chunhong Huang (10)
  15. Arjun Rustagi (10)
 
Affiliations

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  1. Université Stanford (284)
  2. Université de Washington (41)
  3. Université de Toronto (20)
  4. Université d'Oxford (20)
  5. Université de la Colombie-Britannique (18)
  6. Université Columbia (15)
  7. Université chinoise de Hong Kong (13)
  8. Université Harvard (13)
  9. University College de Londres (13)
  10. Université de Manchester (12)
  11. Université de Chicago (11)
  12. École de médecine (Université Washington de Saint-Louis) (10)
  13. Université nationale de Singapour (10)
  14. Université de Caroline du Nord à Chapel Hill (10)
  15. Université de Londres (9)
Pays

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  1. États-Unis (811)
  2. Royaume-Uni (123)
  3. Canada (94)
  4. Italie (75)
  5. Espagne (66)
  6. Allemagne (62)
  7. République populaire de Chine (58)
  8. Australie (52)
  9. Suisse (48)
  10. France (43)
  11. Pays-Bas (37)
  12. Singapour (25)
  13. Brésil (25)
  14. Inde (24)
  15. Danemark (24)
 
Régions

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  1. Californie (767)
  2. Massachusetts (145)
  3. État de New York (121)
  4. Angleterre (89)
  5. Maryland (84)
  6. Pennsylvanie (83)
  7. Caroline du Nord (72)
  8. Washington (État) (71)
  9. Illinois (68)
  10. Texas (66)
  11. Grand Londres (60)
  12. Ohio (59)
  13. Michigan (50)
  14. Connecticut (49)
  15. Floride (48)
 
Villes

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  1. Stanford (Californie) (292)
  2. Londres (60)
  3. Seattle (41)
  4. Toronto (27)
  5. Barcelone (25)
  6. Oxford (23)
  7. Milan (23)
  8. Paris (22)
  9. Madrid (21)
  10. Vancouver (18)
  11. Séoul (16)
  12. Pékin (15)
  13. New York (15)
  14. Chicago (15)
  15. Rome (14)
MeSH (anglais)

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  1. Humans (546)
  2. COVID-19 (538)
  3. Pandemics (456)
  4. Coronavirus Infections (424)
  5. Pneumonia, Viral (423)
  6. SARS-CoV-2 (416)
  7. Betacoronavirus (343)
  8. Female (144)
  9. Male (129)
  10. United States (107)
  11. Adult (96)
  12. Middle Aged (84)
  13. Aged (71)
  14. Telemedicine (51)
  15. Risk Factors (41)
  16. Adolescent (39)
  17. Young Adult (38)
  18. Personal Protective Equipment (33)
  19. Risk Assessment (32)
  20. Child (32)
 
MeSH (français)

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  1. Humains (546)
  2. Pandémies (456)
  3. Infections à coronavirus (424)
  4. Pneumopathie virale (423)
  5. Betacoronavirus (343)
  6. Femelle (144)
  7. Mâle (129)
  8. États-Unis (107)
  9. Adulte (96)
  10. Adulte d'âge moyen (84)
  11. Sujet âgé (71)
  12. Télémédecine (51)
  13. Facteurs de risque (41)
  14. Adolescent (39)
  15. Jeune adulte (38)
  16. Équipement de protection individuelle (33)
  17. Enfant (32)
  18. Appréciation des risques (32)
  19. Prévention des infections (31)
  20. Sujet âgé de 80 ans ou plus (29)
MeSH qualifié (anglais)

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  1. Humans (MeSH) (546)
  2. COVID-19 (MeSH) (441)
  3. SARS-CoV-2 (MeSH) (386)
  4. Pandemics (MeSH) (338)
  5. Betacoronavirus (MeSH) (250)
  6. Pneumonia, Viral (epidemiology) (203)
  7. Coronavirus Infections (epidemiology) (198)
  8. Female (MeSH) (144)
  9. Male (MeSH) (129)
  10. Pandemics (prevention & control) (107)
  11. Coronavirus Infections (prevention & control) (107)
  12. Pneumonia, Viral (prevention & control) (100)
  13. Adult (MeSH) (96)
  14. Middle Aged (MeSH) (84)
  15. Aged (MeSH) (71)
  16. Pneumonia, Viral (MeSH) (68)
  17. Coronavirus Infections (MeSH) (68)
  18. Coronavirus Infections (diagnosis) (66)
  19. United States (MeSH) (64)
  20. Pneumonia, Viral (diagnosis) (61)
 
MeSH qualifié (français)

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  1. Humains (MeSH) (546)
  2. Pandémies (MeSH) (338)
  3. Betacoronavirus (MeSH) (250)
  4. Pneumopathie virale (épidémiologie) (203)
  5. Infections à coronavirus (épidémiologie) (198)
  6. Femelle (MeSH) (144)
  7. Mâle (MeSH) (129)
  8. Pandémies (prévention et contrôle) (107)
  9. Infections à coronavirus (prévention et contrôle) (107)
  10. Pneumopathie virale (prévention et contrôle) (100)
  11. Adulte (MeSH) (96)
  12. Adulte d'âge moyen (MeSH) (84)
  13. Sujet âgé (MeSH) (71)
  14. Pneumopathie virale (MeSH) (68)
  15. Infections à coronavirus (MeSH) (68)
  16. Infections à coronavirus (diagnostic) (66)
  17. États-Unis (MeSH) (64)
  18. Pneumopathie virale (diagnostic) (61)
  19. Pneumopathie virale (transmission) (58)
  20. Infections à coronavirus (transmission) (58)


Mots des abstracts

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  1. covid (696)
  2. pandemic (370)
  3. during (244)
  4. disease (228)
  5. coronavirus (215)
  6. results (208)
  7. health (205)
  8. sars (204)
  9. patients (204)
  10. cov (203)
  11. methods (165)
  12. care (147)
  13. clinical (137)
  14. these (127)
  15. respiratory (124)
 
Mots des titres

Lien vers l'index complet (avec classification)

  1. covid (601)
  2. pandemic (208)
  3. during (166)
  4. sars (123)
  5. cov (123)
  6. patients (92)
  7. care (71)
  8. disease (69)
  9. health (68)
  10. coronavirus (59)
  11. clinical (44)
  12. response (38)
  13. impact (33)
  14. risk (31)
  15. infection (31)
 
Revues (ISSN)

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  1. Clinical infectious diseases (14)
  2. The New England journal of medicine (14)
  3. 1539-3704 (13)
  4. Journal of the American Medical Association (12)
  5. 1526-7598 (12)
  6. 1528-1140 (10)
  7. 1091-6490 (10)
  8. PLoS ONE (9)
  9. 1524-4539 (8)
  10. 1398-9995 (8)
  11. 1097-6817 (8)
  12. 2168-6114 (7)
  13. 1525-1497 (7)
  14. 1097-0347 (7)
  15. Science (revue) (7)

Paramétrage

Voir aussi