ParkinsonFranceV1, Main, Exploration, bibRecordById, Pascal:09-0286261

Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique

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Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique

Auteurs : A. Kreisler [France] ; L. Defebvre [France] ; A. Duhamel [France] ; P. Lecouffe [France] ; K. Dujardin [France] ; M. Steinling [France] ; F. Pasquier [France] ; A. Destee [France]

Source :

Revue neurologique : (Paris) [ 0035-3787 ] ; 2009.

RBID : Pascal:09-0286261

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Parkinsonisme, Maladie de Parkinson, Pathologie du système nerveux, Analyse factorielle, Analyse discriminante, Tomoscintigraphie émission monophotonique, Classification, Analyse donnée, Encéphale, Photon.
Wicri :
- topic : Classification.

English descriptors

KwdEn :
- Classification, Data analysis, Discriminant analysis, Encephalon, Factor analysis, Nervous system diseases, Parkinson disease, Parkinsonism, Photon, Single photon emission tomography.

Abstract

Introduction. - Malgré l'existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l'adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l'imagerie fonctionnelle cérébrale. Patients et méthodes. - Soixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques: maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le ^99mTc-HmPaO) et des index d'asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d'intérêt par tomoscintigraphie d'émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l'objet d'une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques. Résultats. - Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l'AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes. Conclusion. - L'utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.

Affiliations:

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La maladie de Parkinson en France (serveur d'exploration)

Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique

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