Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique
Identifieur interne : 000704 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000703; suivant : 000705Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique
Auteurs : A. Kreisler ; L. Defebvre ; A. Duhamel ; P. Lecouffe ; K. Dujardin ; M. Steinling ; F. Pasquier ; A. DesteeSource :
- Revue neurologique : (Paris) [ 0035-3787 ] ; 2009.
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Introduction. - Malgré l'existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l'adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l'imagerie fonctionnelle cérébrale. Patients et méthodes. - Soixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques: maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le 99mTc-HmPaO) et des index d'asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d'intérêt par tomoscintigraphie d'émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l'objet d'une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques. Résultats. - Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l'AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes. Conclusion. - L'utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.
Notice en format standard (ISO 2709)
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Format Inist (serveur)
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AU : | KREISLER (A.); DEFEBVRE (L.); DUHAMEL (A.); LECOUFFE (P.); DUJARDIN (K.); STEINLING (M.); PASQUIER (F.); DESTEE (A.) |
AF : | EA 2683, service de neurologie et pathologie du mouvement, hôpital Roger Salengro, CHU de Lille/59037 Lille/France (1 aut., 2 aut., 5 aut., 8 aut.); EA 2694, département de biostatistiques, université Lille-Nord de France, CHU de Lille/Lille/France (3 aut.); EA 1049, institut de médecine nucléaire, CHU de Lille/Lille/France (4 aut., 6 aut.); EA 2691, service de neurologie C, centre mémoire de ressources et de recherche, CHU de Lille/Lille/France (7 aut.) |
DT : | Publication en série; Niveau analytique |
SO : | Revue neurologique : (Paris); ISSN 0035-3787; Coden RENEAM; France; Da. 2009; Vol. 165; No. 5; Pp. 440-448; Abs. anglais; Bibl. 3/4 p. |
LA : | Français |
FA : | Introduction. - Malgré l'existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l'adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l'imagerie fonctionnelle cérébrale. Patients et méthodes. - Soixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques: maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le 99mTc-HmPaO) et des index d'asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d'intérêt par tomoscintigraphie d'émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l'objet d'une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques. Résultats. - Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l'AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes. Conclusion. - L'utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode. |
CC : | 002B17; 002B17D |
FD : | Parkinsonisme; Maladie de Parkinson; Pathologie du système nerveux; Analyse factorielle; Analyse discriminante; Tomoscintigraphie émission monophotonique; Classification; Analyse donnée; Encéphale; Photon |
FG : | Pathologie de l'encéphale; Syndrome extrapyramidal; Maladie dégénérative; Pathologie du système nerveux central; Système nerveux central |
ED : | Parkinsonism; Parkinson disease; Nervous system diseases; Factor analysis; Discriminant analysis; Single photon emission tomography; Classification; Data analysis; Encephalon; Photon |
EG : | Cerebral disorder; Extrapyramidal syndrome; Degenerative disease; Central nervous system disease; Central nervous system |
SD : | Parkinson síndrome; Parkinson enfermedad; Sistema nervioso patología; Análisis factorial; Análisis discriminante; Tomografía emisión fotón único; Clasificación; Análisis datos; Encéfalo; Fotón |
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Tc-HmPaO) et des index d'asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d'intérêt par tomoscintigraphie d'émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l'objet d'une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques. Résultats. - Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l'AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes. Conclusion. - L'utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.</div>
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<fC03 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Single photon emission tomography</s0>
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<fC03 i1="07" i2="X" l="FRE"><s0>Classification</s0>
<s5>12</s5>
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<s5>12</s5>
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<fC03 i1="07" i2="X" l="SPA"><s0>Clasificación</s0>
<s5>12</s5>
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<fC03 i1="08" i2="X" l="FRE"><s0>Analyse donnée</s0>
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<fC03 i1="09" i2="X" l="FRE"><s0>Encéphale</s0>
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<fC07 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Pathologie de l'encéphale</s0>
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<fC07 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Encéfalo patología</s0>
<s5>38</s5>
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<fC07 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Syndrome extrapyramidal</s0>
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<fC07 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Extrapyramidal syndrome</s0>
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<s5>39</s5>
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<fC07 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>Maladie dégénérative</s0>
<s5>40</s5>
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<s5>40</s5>
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<fC07 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>Enfermedad degenerativa</s0>
<s5>40</s5>
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<fC07 i1="04" i2="X" l="FRE"><s0>Pathologie du système nerveux central</s0>
<s5>41</s5>
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<fC07 i1="04" i2="X" l="ENG"><s0>Central nervous system disease</s0>
<s5>41</s5>
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<fC07 i1="04" i2="X" l="SPA"><s0>Sistema nervosio central patología</s0>
<s5>41</s5>
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<fC07 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Système nerveux central</s0>
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<fC07 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Central nervous system</s0>
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<fC07 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Sistema nervioso central</s0>
<s5>42</s5>
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<fN21><s1>208</s1>
</fN21>
<fN44 i1="01"><s1>OTO</s1>
</fN44>
<fN82><s1>OTO</s1>
</fN82>
</pA>
</standard>
<server><NO>PASCAL 09-0286261 INIST</NO>
<FT>Intérêt de l'analyse factorielle discriminante pour classer les syndromes parkinsoniens à partir de la tomoscintigraphie d'émission monophotonique</FT>
<ET>(Classification of parkinsonian syndromes via factorial discriminant analysis of brain SPECT data)</ET>
<AU>KREISLER (A.); DEFEBVRE (L.); DUHAMEL (A.); LECOUFFE (P.); DUJARDIN (K.); STEINLING (M.); PASQUIER (F.); DESTEE (A.)</AU>
<AF>EA 2683, service de neurologie et pathologie du mouvement, hôpital Roger Salengro, CHU de Lille/59037 Lille/France (1 aut., 2 aut., 5 aut., 8 aut.); EA 2694, département de biostatistiques, université Lille-Nord de France, CHU de Lille/Lille/France (3 aut.); EA 1049, institut de médecine nucléaire, CHU de Lille/Lille/France (4 aut., 6 aut.); EA 2691, service de neurologie C, centre mémoire de ressources et de recherche, CHU de Lille/Lille/France (7 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Niveau analytique</DT>
<SO>Revue neurologique : (Paris); ISSN 0035-3787; Coden RENEAM; France; Da. 2009; Vol. 165; No. 5; Pp. 440-448; Abs. anglais; Bibl. 3/4 p.</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>Introduction. - Malgré l'existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l'adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l'imagerie fonctionnelle cérébrale. Patients et méthodes. - Soixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques: maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le <sup>99m</sup>
Tc-HmPaO) et des index d'asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d'intérêt par tomoscintigraphie d'émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l'objet d'une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques. Résultats. - Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l'AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes. Conclusion. - L'utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.</FA>
<CC>002B17; 002B17D</CC>
<FD>Parkinsonisme; Maladie de Parkinson; Pathologie du système nerveux; Analyse factorielle; Analyse discriminante; Tomoscintigraphie émission monophotonique; Classification; Analyse donnée; Encéphale; Photon</FD>
<FG>Pathologie de l'encéphale; Syndrome extrapyramidal; Maladie dégénérative; Pathologie du système nerveux central; Système nerveux central</FG>
<ED>Parkinsonism; Parkinson disease; Nervous system diseases; Factor analysis; Discriminant analysis; Single photon emission tomography; Classification; Data analysis; Encephalon; Photon</ED>
<EG>Cerebral disorder; Extrapyramidal syndrome; Degenerative disease; Central nervous system disease; Central nervous system</EG>
<SD>Parkinson síndrome; Parkinson enfermedad; Sistema nervioso patología; Análisis factorial; Análisis discriminante; Tomografía emisión fotón único; Clasificación; Análisis datos; Encéfalo; Fotón</SD>
<LO>INIST-3097.354000188291850030</LO>
<ID>09-0286261</ID>
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