Collection ALS/1992/Forthoffer réseau de neurones

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Société des sciences naturelles de Strasbourg //Société des sciences de Nancy // Académie lorraine des sciences
Série 7 - Tome 31 (1992) - Numéro 1

Apport du réseau de neurones pour une détection de contours par transformée en ondelettes

Titre : Apport du réseau de neurones pour une détection de contours par transformée en ondelettes

Auteurs :Martial Forthoffer, Jean-Pierre Girod, Jacques Brémont

In : Bulletin de l'Académie lorraine des sciences,

Résumé

[65] La méthode présentée dans cet article, constitue un nouvel outil d'extraction des contours d'une image en niveaux de gris, par coopération de techniques : décomposition en ondelettes et réseaux neuromimétiques.

La première partie est consacrée aux rappels nécessaires quant au formalisme de la décomposition en ondelettes, ainsi que ses principales propriétés.

La phase délicate de l'algorithme réside dans la recomposition optimale des différentes résolutions, afin d'obtenir des contours fins et sans bruit. Cette tâche est avantageusement confiée à un réseau de neurones, objet de la deuxième partie.

L'attrait majeur de cette nouvelle technique, est sa capacité à traiter correctement des images aux caractéristiques très différentes, sans avoir à modifier de paramètres

Abstract

The method exposed in this paper represents a new edge-detection tool of a greylevel image by the cooperation of two technics : wavelet decomposition and neural networks.

The first part recalls the necessary background on mono and bidimensional wavelet decomposition and their main properties.

The difficult phase of the algorithm lies in the optimal recomposition of different resolutions, in the aim to obtain thin and noiseless edges. This work is given to a neural network which constitutes the object of the second part

The main interest of this new method is to give good results with images whose caracteristics are completly different, without to modify any parameters.