Discussion:Arlon/10-0478256
De Wicri Luxembourg
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<s1>Rouille brune du blé, un modèle pour évaluer les risques</s1>
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<s1>Unité de phytopathologie, Université catholique de Louvain (UCL), Croix du Sud 2/3</s1>
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<s0>Phytoma, la défense des végétaux</s0>
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<s0>L'article présente un outil de prévision de la rouille brune au G.-D. de Luxembourg. De 2000 à 2003, cette maladie apparaissait à la fin de l'épiaison, mais depuis 2003, elle apparaît de plus en plus tôt (GS45 stade gonflement). Cette plus grande précocité est probablement liée à des températures printanières supérieures par rapport à la normale<sub>197</sub>1-2000. Une analyse des données météorologiques nocturnes et des données d'observation de la maladie sur quatre sites expérimentaux (Everlange, Christnach, Burmerange et Reuler), entre 2000 et 2003, a révélé une forte corrélation positive entre d'une part la prédiction de la maladie basée sur le critère d'au moins 12 heures nocturnes consécutives à température comprise entre 8 et 16 °C et humidité supérieure à 60 % et, d'autre part, la maladie observée sur la F1 (R = 0,93 ; P < 0,05) et la F2 (R = 0,87 ; P < 0,05). Les sorties de ce modèle qui a été développé sur la base d'une approche stochastique ont été utilisées dans les bulletins d'avertissements diffusés conjointement par le Centre de Recherche Public-Gabriel Lippmann et l'Université de Liège-Campus d'Arlon à partir de<sub>2004</sub>. La mise en application du modèle a montré un taux de réussite oscillant entre 80 et 85 % pour la simulation de la rouille brune. L'effort se poursuit pour spatialiser les sorties du modèle sur tout le territoire luxembourgeois et faciliter son utilisation par tous les vulgarisateurs agricoles.</s0>
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<s0>Evaluation</s0>
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<NO>: PASCAL 10-0478256 INIST</NO>
<FT>Rouille brune du blé, un modèle pour évaluer les risques</FT>
<AU>MOUSSA (Jarroudi); GIRAUD (F.); TYCHON (B.); HOFFMANN (L.); MARAITE (H.); DELFOSSE (P.)</AU>
<AF>Université de Liège, Département en sciences et gestion de l'environnement, 185, avenue de Longwy/6700 Arlon/Belgique (1 aut., 3 aut.); Staphyt/Biorizon, Rue Magendie/Bor/France (2 aut.); Centre de recherche public - Gabriel Lippmann, Département Environnement et Agro-biotechnologies (EVA), 41, rue du Brill/4422 Belvaux/Luxembourg (2 aut., 4 aut., 6 aut.); Unité de phytopathologie, Université catholique de Louvain (UCL), Croix du Sud 2/3/1348 Louvain-la-Neuve/Belgique (5 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Niveau analytique</DT>
<SO>Phytoma, la défense des végétaux; ISSN 1164-6993; France; Da. 2010; No. 637; Pp. 9-12; Abs. anglais; Bibl. 1/4 p.</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>L'article présente un outil de prévision de la rouille brune au G.-D. de Luxembourg. De 2000 à 2003, cette maladie apparaissait à la fin de l'épiaison, mais depuis 2003, elle apparaît de plus en plus tôt (GS45 stade gonflement). Cette plus grande précocité est probablement liée à des températures printanières supérieures par rapport à la normale<sub>197</sub>1-2000. Une analyse des données météorologiques nocturnes et des données d'observation de la maladie sur quatre sites expérimentaux (Everlange, Christnach, Burmerange et Reuler), entre 2000 et 2003, a révélé une forte corrélation positive entre d'une part la prédiction de la maladie basée sur le critère d'au moins 12 heures nocturnes consécutives à température comprise entre 8 et 16 °C et humidité supérieure à 60 % et, d'autre part, la maladie observée sur la F1 (R = 0,93 ; P < 0,05) et la F2 (R = 0,87 ; P < 0,05). Les sorties de ce modèle qui a été développé sur la base d'une approche stochastique ont été utilisées dans les bulletins d'avertissements diffusés conjointement par le Centre de Recherche Public-Gabriel Lippmann et l'Université de Liège-Campus d'Arlon à partir de<sub>2004</sub>. La mise en application du modèle a montré un taux de réussite oscillant entre 80 et 85 % pour la simulation de la rouille brune. L'effort se poursuit pour spatialiser les sorties du modèle sur tout le territoire luxembourgeois et faciliter son utilisation par tous les vulgarisateurs agricoles.</FA>
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<FD>Rouille parasitaire; Evaluation; Risque; Elément météorologique; Simulation; Phytopathologie; Phytopathogène; Puccinia triticina; Blé</FD>
<FG>Basidiomycota; Fungi; Céréale; Mycose; Infection</FG>
<ED>Parasitic rust; Evaluation; Risk; Meteorological variable; Simulation; Plant pathology; Plant pathogen; Puccinia triticina; Wheat</ED>
<EG>Basidiomycota; Fungi; Cereal; Mycosis; Infection</EG>
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