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Analyse de corpus d'apprenants pour l'ELAO basé sur le TAL

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Analyse de corpus d'apprenants pour l'ELAO basé sur le TAL

Auteurs : Sylviane Granger [Belgique] ; Anne Vandeventer [Suisse] ; Marie-Josée Hamel [Royaume-Uni]

Source :

TAL. Traitement automatique des langues [ 1248-9433 ] ; 2001.

RBID : Francis:524-02-13578

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Linguistique appliquée, Enseignement des langues, Enseignement assisté par ordinateur, Traitement automatique des langues naturelles, Erreur, Français Langue étrangère, Linguistique de corpus, Apprenant, Logiciel, Analyse d'erreurs, Reconnaissance automatique, Annotation de corpus.
Wicri :
- topic : Enseignement des langues, Logiciel.

English descriptors

KwdEn :
- Applied linguistics, Automatic recognition, Computer-assisted teaching, Corpus annotation, Corpus linguistics, Error, Error analysis, Language teaching, Learner, Natural language processing, Software.

Abstract

Cet article démontre l'intérêt de l'utilisation de corpus d'apprenants pour l'amélioration des contenus didactiques et des outils de TAL, en particulier il présente un système de détection des erreurs, inclus dans un logiciel d'enseignement du français. Nous expliquons la manière dont les erreurs sont encodées dans le corpus et les types d'analyse rendus possible par ce codage. Nous décrivons ensuite les différents niveaux de détection des erreurs, les techniques utilisées pour la détection automatique ainsi que les premiers résultats. L'interface d'ELAO et les contenus didactiques sont alors présentés. L'intégration de ces différents éléments est mise en valeur à travers le problème de l'accord du participe passé. Finalement, quelques développements futurs sont exposés.

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Analyse de corpus d'apprenants pour l'ELAO basé sur le TAL

Analyse de corpus d'apprenants pour l'ELAO basé sur le TAL

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