AustralieFrV1, PascalFrancis, Corpus, bibRecord, 004794

Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris

Identifieur interne : 004794 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 004793; suivant : 004795

Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris

Auteurs : C. L. Tisse ; L. Torres ; L. Martin ; M. Robert

Source :

TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2005.

RBID : Pascal:05-0387711

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Biométrie, Reconnaissance forme, Iris(oeil), Contrôle accès, Authentification, Transformation Hilbert, Modulation fréquence, Démodulation, Texture, Faisabilité, Portabilité, Traitement image, Reconnaissance automatique, Extraction caractéristique, Traitement signal.

English descriptors

KwdEn :
- Access control, Authentication, Automatic recognition, Biometrics, Demodulation, Feasibility, Feature extraction, Frequency modulation, Hilbert transformation, Image processing, Iris(eye), Pattern recognition, Portability, Signal processing, Texture.

Abstract

La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.

Notice en format standard (ISO 2709)

Pour connaître la documentation sur le format Inist Standard.

A01	`01`	`1`		`@0 0765-0019`
A03		`1`		`@0 Trait. signal`
A05				`@2 22`
A06				`@2 2`
A08	`01`	`1`	`FRE`	`@1 Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris`
A11	`01`	`1`		`@1 TISSE (C. L.)`
A11	`02`	`1`		`@1 TORRES (L.)`
A11	`03`	`1`		`@1 MARTIN (L.)`
A11	`04`	`1`		`@1 ROBERT (M.)`
A14	`01`			`@1 Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04 @2 NSW 2006 @3 AUS @Z 1 aut.`
A14	`02`			`@1 LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada @2 34392 Montpellier @3 FRA @Z 2 aut. @Z 4 aut.`
A14	`03`			`@1 STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2 @2 13106 Rousset @3 FRA @Z 3 aut.`
A20				`@1 99-119`
A21				`@1 2005`
A23	`01`			`@0 FRE`
A24	`01`			`@0 eng`
A43	`01`			`@1 INIST @2 20481 @5 354000138428110030`
A44				`@0 0000 @1 © 2005 INIST-CNRS. All rights reserved.`
A45				`@0 118 ref.`
A47	`01`	`1`		`@0 05-0387711`
A60				`@1 P`
A61				`@0 A`
A64	`01`	`1`		`@0 TS. Traitement du signal`
A66	`01`			`@0 FRA`
A68	`01`	`1`	`ENG`	`@1 Biometric systems for access granting. An example: Iris recognition`
C01	`01`		`FRE`	@0 La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.
C02	`01`	`X`		`@0 001D04A05A`
C03	`01`	`X`	`FRE`	`@0 Biométrie @5 01`
C03	`01`	`X`	`ENG`	`@0 Biometrics @5 01`
C03	`01`	`X`	`SPA`	`@0 Biometría @5 01`
C03	`02`	`X`	`FRE`	`@0 Reconnaissance forme @5 02`
C03	`02`	`X`	`ENG`	`@0 Pattern recognition @5 02`
C03	`02`	`X`	`SPA`	`@0 Reconocimiento patrón @5 02`
C03	`03`	`X`	`FRE`	`@0 Iris(oeil) @5 03`
C03	`03`	`X`	`ENG`	`@0 Iris(eye) @5 03`
C03	`03`	`X`	`SPA`	`@0 Iris(ojo) @5 03`
C03	`04`	`3`	`FRE`	`@0 Contrôle accès @5 04`
C03	`04`	`3`	`ENG`	`@0 Access control @5 04`
C03	`05`	`X`	`FRE`	`@0 Authentification @5 05`
C03	`05`	`X`	`ENG`	`@0 Authentication @5 05`
C03	`05`	`X`	`SPA`	`@0 Autenticación @5 05`
C03	`06`	`X`	`FRE`	`@0 Transformation Hilbert @5 06`
C03	`06`	`X`	`ENG`	`@0 Hilbert transformation @5 06`
C03	`06`	`X`	`SPA`	`@0 Transformación Hilbert @5 06`
C03	`07`	`X`	`FRE`	`@0 Modulation fréquence @5 07`
C03	`07`	`X`	`ENG`	`@0 Frequency modulation @5 07`
C03	`07`	`X`	`SPA`	`@0 Modulación frecuencia @5 07`
C03	`08`	`X`	`FRE`	`@0 Démodulation @5 10`
C03	`08`	`X`	`ENG`	`@0 Demodulation @5 10`
C03	`08`	`X`	`SPA`	`@0 Demodulación @5 10`
C03	`09`	`X`	`FRE`	`@0 Texture @5 11`
C03	`09`	`X`	`ENG`	`@0 Texture @5 11`
C03	`09`	`X`	`SPA`	`@0 Textura @5 11`
C03	`10`	`X`	`FRE`	`@0 Faisabilité @5 12`
C03	`10`	`X`	`ENG`	`@0 Feasibility @5 12`
C03	`10`	`X`	`SPA`	`@0 Practicabilidad @5 12`
C03	`11`	`X`	`FRE`	`@0 Portabilité @5 13`
C03	`11`	`X`	`ENG`	`@0 Portability @5 13`
C03	`11`	`X`	`SPA`	`@0 Portabilidad @5 13`
C03	`12`	`X`	`FRE`	`@0 Traitement image @5 14`
C03	`12`	`X`	`ENG`	`@0 Image processing @5 14`
C03	`12`	`X`	`SPA`	`@0 Procesamiento imagen @5 14`
C03	`13`	`X`	`FRE`	`@0 Reconnaissance automatique @5 31`
C03	`13`	`X`	`ENG`	`@0 Automatic recognition @5 31`
C03	`13`	`X`	`SPA`	`@0 Reconocimiento automático @5 31`
C03	`14`	`3`	`FRE`	`@0 Extraction caractéristique @5 32`
C03	`14`	`3`	`ENG`	`@0 Feature extraction @5 32`
C03	`15`	`X`	`FRE`	`@0 Traitement signal @5 33`
C03	`15`	`X`	`ENG`	`@0 Signal processing @5 33`
C03	`15`	`X`	`SPA`	`@0 Procesamiento señal @5 33`
N21				`@1 269`

Format Inist (serveur)

NO :	PASCAL 05-0387711 INIST
FT :	Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris
ET :	(Biometric systems for access granting. An example: Iris recognition)
AU :	TISSE (C. L.); TORRES (L.); MARTIN (L.); ROBERT (M.)
AF :	Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04/NSW 2006/Australie (1 aut.); LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada/34392 Montpellier/France (2 aut., 4 aut.); STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2/13106 Rousset/France (3 aut.)
DT :	Publication en série; Niveau analytique
SO :	TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2005; Vol. 22; No. 2; Pp. 99-119; Abs. anglais; Bibl. 118 ref.
LA :	Français
FA :	La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.
CC :	001D04A05A
FD :	Biométrie; Reconnaissance forme; Iris(oeil); Contrôle accès; Authentification; Transformation Hilbert; Modulation fréquence; Démodulation; Texture; Faisabilité; Portabilité; Traitement image; Reconnaissance automatique; Extraction caractéristique; Traitement signal
ED :	Biometrics; Pattern recognition; Iris(eye); Access control; Authentication; Hilbert transformation; Frequency modulation; Demodulation; Texture; Feasibility; Portability; Image processing; Automatic recognition; Feature extraction; Signal processing
SD :	Biometría; Reconocimiento patrón; Iris(ojo); Autenticación; Transformación Hilbert; Modulación frecuencia; Demodulación; Textura; Practicabilidad; Portabilidad; Procesamiento imagen; Reconocimiento automático; Procesamiento señal
LO :	INIST-20481.354000138428110030
ID :	05-0387711

Links to Exploration step

Pascal:05-0387711

Le document en format XML

<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" level="a">Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris</title>
<author><name sortKey="Tisse, C L" sort="Tisse, C L" uniqKey="Tisse C" first="C. L." last="Tisse">C. L. Tisse</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04</s1>
<s2>NSW 2006</s2>
<s3>AUS</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Torres, L" sort="Torres, L" uniqKey="Torres L" first="L." last="Torres">L. Torres</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="02"><s1>LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada</s1>
<s2>34392 Montpellier</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>4 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Martin, L" sort="Martin, L" uniqKey="Martin L" first="L." last="Martin">L. Martin</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="03"><s1>STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2</s1>
<s2>13106 Rousset</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Robert, M" sort="Robert, M" uniqKey="Robert M" first="M." last="Robert">M. Robert</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="02"><s1>LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada</s1>
<s2>34392 Montpellier</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>4 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">INIST</idno>
<idno type="inist">05-0387711</idno>
<date when="2005">2005</date>
<idno type="stanalyst">PASCAL 05-0387711 INIST</idno>
<idno type="RBID">Pascal:05-0387711</idno>
<idno type="wicri:Area/PascalFrancis/Corpus">004794</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr" level="a">Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris</title>
<author><name sortKey="Tisse, C L" sort="Tisse, C L" uniqKey="Tisse C" first="C. L." last="Tisse">C. L. Tisse</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="01"><s1>Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04</s1>
<s2>NSW 2006</s2>
<s3>AUS</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Torres, L" sort="Torres, L" uniqKey="Torres L" first="L." last="Torres">L. Torres</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="02"><s1>LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada</s1>
<s2>34392 Montpellier</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>4 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Martin, L" sort="Martin, L" uniqKey="Martin L" first="L." last="Martin">L. Martin</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="03"><s1>STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2</s1>
<s2>13106 Rousset</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>3 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Robert, M" sort="Robert, M" uniqKey="Robert M" first="M." last="Robert">M. Robert</name>
<affiliation><inist:fA14 i1="02"><s1>LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada</s1>
<s2>34392 Montpellier</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>4 aut.</sZ>
</inist:fA14>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series><title level="j" type="main">TS. Traitement du signal</title>
<title level="j" type="abbreviated">Trait. signal</title>
<idno type="ISSN">0765-0019</idno>
<imprint><date when="2005">2005</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt><title level="j" type="main">TS. Traitement du signal</title>
<title level="j" type="abbreviated">Trait. signal</title>
<idno type="ISSN">0765-0019</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>Access control</term>
<term>Authentication</term>
<term>Automatic recognition</term>
<term>Biometrics</term>
<term>Demodulation</term>
<term>Feasibility</term>
<term>Feature extraction</term>
<term>Frequency modulation</term>
<term>Hilbert transformation</term>
<term>Image processing</term>
<term>Iris(eye)</term>
<term>Pattern recognition</term>
<term>Portability</term>
<term>Signal processing</term>
<term>Texture</term>
</keywords>
<keywords scheme="Pascal" xml:lang="fr"><term>Biométrie</term>
<term>Reconnaissance forme</term>
<term>Iris(oeil)</term>
<term>Contrôle accès</term>
<term>Authentification</term>
<term>Transformation Hilbert</term>
<term>Modulation fréquence</term>
<term>Démodulation</term>
<term>Texture</term>
<term>Faisabilité</term>
<term>Portabilité</term>
<term>Traitement image</term>
<term>Reconnaissance automatique</term>
<term>Extraction caractéristique</term>
<term>Traitement signal</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr">La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.</div>
</front>
</TEI>
<inist><standard h6="B"><pA><fA01 i1="01" i2="1"><s0>0765-0019</s0>
</fA01>
<fA03 i2="1"><s0>Trait. signal</s0>
</fA03>
<fA05><s2>22</s2>
</fA05>
<fA06><s2>2</s2>
</fA06>
<fA08 i1="01" i2="1" l="FRE"><s1>Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris</s1>
</fA08>
<fA11 i1="01" i2="1"><s1>TISSE (C. L.)</s1>
</fA11>
<fA11 i1="02" i2="1"><s1>TORRES (L.)</s1>
</fA11>
<fA11 i1="03" i2="1"><s1>MARTIN (L.)</s1>
</fA11>
<fA11 i1="04" i2="1"><s1>ROBERT (M.)</s1>
</fA11>
<fA14 i1="01"><s1>Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04</s1>
<s2>NSW 2006</s2>
<s3>AUS</s3>
<sZ>1 aut.</sZ>
</fA14>
<fA14 i1="02"><s1>LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada</s1>
<s2>34392 Montpellier</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>2 aut.</sZ>
<sZ>4 aut.</sZ>
</fA14>
<fA14 i1="03"><s1>STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2</s1>
<s2>13106 Rousset</s2>
<s3>FRA</s3>
<sZ>3 aut.</sZ>
</fA14>
<fA20><s1>99-119</s1>
</fA20>
<fA21><s1>2005</s1>
</fA21>
<fA23 i1="01"><s0>FRE</s0>
</fA23>
<fA24 i1="01"><s0>eng</s0>
</fA24>
<fA43 i1="01"><s1>INIST</s1>
<s2>20481</s2>
<s5>354000138428110030</s5>
</fA43>
<fA44><s0>0000</s0>
<s1>© 2005 INIST-CNRS. All rights reserved.</s1>
</fA44>
<fA45><s0>118 ref.</s0>
</fA45>
<fA47 i1="01" i2="1"><s0>05-0387711</s0>
</fA47>
<fA60><s1>P</s1>
</fA60>
<fA61><s0>A</s0>
</fA61>
<fA64 i1="01" i2="1"><s0>TS. Traitement du signal</s0>
</fA64>
<fA66 i1="01"><s0>FRA</s0>
</fA66>
<fA68 i1="01" i2="1" l="ENG"><s1>Biometric systems for access granting. An example: Iris recognition</s1>
</fA68>
<fC01 i1="01" l="FRE"><s0>La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.</s0>
</fC01>
<fC02 i1="01" i2="X"><s0>001D04A05A</s0>
</fC02>
<fC03 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Biométrie</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Biometrics</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Biometría</s0>
<s5>01</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Reconnaissance forme</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Pattern recognition</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="02" i2="X" l="SPA"><s0>Reconocimiento patrón</s0>
<s5>02</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>Iris(oeil)</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="ENG"><s0>Iris(eye)</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>Iris(ojo)</s0>
<s5>03</s5>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="3" l="FRE"><s0>Contrôle accès</s0>
<s5>04</s5>
</fC03>
<fC03 i1="04" i2="3" l="ENG"><s0>Access control</s0>
<s5>04</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Authentification</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Authentication</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Autenticación</s0>
<s5>05</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="FRE"><s0>Transformation Hilbert</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Hilbert transformation</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="06" i2="X" l="SPA"><s0>Transformación Hilbert</s0>
<s5>06</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="FRE"><s0>Modulation fréquence</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="ENG"><s0>Frequency modulation</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="07" i2="X" l="SPA"><s0>Modulación frecuencia</s0>
<s5>07</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="FRE"><s0>Démodulation</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="ENG"><s0>Demodulation</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fC03 i1="08" i2="X" l="SPA"><s0>Demodulación</s0>
<s5>10</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="FRE"><s0>Texture</s0>
<s5>11</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="ENG"><s0>Texture</s0>
<s5>11</s5>
</fC03>
<fC03 i1="09" i2="X" l="SPA"><s0>Textura</s0>
<s5>11</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="FRE"><s0>Faisabilité</s0>
<s5>12</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="ENG"><s0>Feasibility</s0>
<s5>12</s5>
</fC03>
<fC03 i1="10" i2="X" l="SPA"><s0>Practicabilidad</s0>
<s5>12</s5>
</fC03>
<fC03 i1="11" i2="X" l="FRE"><s0>Portabilité</s0>
<s5>13</s5>
</fC03>
<fC03 i1="11" i2="X" l="ENG"><s0>Portability</s0>
<s5>13</s5>
</fC03>
<fC03 i1="11" i2="X" l="SPA"><s0>Portabilidad</s0>
<s5>13</s5>
</fC03>
<fC03 i1="12" i2="X" l="FRE"><s0>Traitement image</s0>
<s5>14</s5>
</fC03>
<fC03 i1="12" i2="X" l="ENG"><s0>Image processing</s0>
<s5>14</s5>
</fC03>
<fC03 i1="12" i2="X" l="SPA"><s0>Procesamiento imagen</s0>
<s5>14</s5>
</fC03>
<fC03 i1="13" i2="X" l="FRE"><s0>Reconnaissance automatique</s0>
<s5>31</s5>
</fC03>
<fC03 i1="13" i2="X" l="ENG"><s0>Automatic recognition</s0>
<s5>31</s5>
</fC03>
<fC03 i1="13" i2="X" l="SPA"><s0>Reconocimiento automático</s0>
<s5>31</s5>
</fC03>
<fC03 i1="14" i2="3" l="FRE"><s0>Extraction caractéristique</s0>
<s5>32</s5>
</fC03>
<fC03 i1="14" i2="3" l="ENG"><s0>Feature extraction</s0>
<s5>32</s5>
</fC03>
<fC03 i1="15" i2="X" l="FRE"><s0>Traitement signal</s0>
<s5>33</s5>
</fC03>
<fC03 i1="15" i2="X" l="ENG"><s0>Signal processing</s0>
<s5>33</s5>
</fC03>
<fC03 i1="15" i2="X" l="SPA"><s0>Procesamiento señal</s0>
<s5>33</s5>
</fC03>
<fN21><s1>269</s1>
</fN21>
</pA>
</standard>
<server><NO>PASCAL 05-0387711 INIST</NO>
<FT>Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris</FT>
<ET>(Biometric systems for access granting. An example: Iris recognition)</ET>
<AU>TISSE (C. L.); TORRES (L.); MARTIN (L.); ROBERT (M.)</AU>
<AF>Center for Autonomous System, University of Sydney, The Rose Street Building J04/NSW 2006/Australie (1 aut.); LIRMM, Université de Montpellier II, UMR UM2-CNRS C5506, 161 rue Ada/34392 Montpellier/France (2 aut., 4 aut.); STMicroelectronics, Advanced System Technology, Z.i. Rousset, BP2/13106 Rousset/France (3 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Niveau analytique</DT>
<SO>TS. Traitement du signal; ISSN 0765-0019; France; Da. 2005; Vol. 22; No. 2; Pp. 99-119; Abs. anglais; Bibl. 118 ref.</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, comme par exemple pour le contrôle d'accès. Le marché de l'authentification par des approches biométriques est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris sont parmi les plus fiables. Nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Nous montrerons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-coeur ARM920T.</FA>
<CC>001D04A05A</CC>
<FD>Biométrie; Reconnaissance forme; Iris(oeil); Contrôle accès; Authentification; Transformation Hilbert; Modulation fréquence; Démodulation; Texture; Faisabilité; Portabilité; Traitement image; Reconnaissance automatique; Extraction caractéristique; Traitement signal</FD>
<ED>Biometrics; Pattern recognition; Iris(eye); Access control; Authentication; Hilbert transformation; Frequency modulation; Demodulation; Texture; Feasibility; Portability; Image processing; Automatic recognition; Feature extraction; Signal processing</ED>
<SD>Biometría; Reconocimiento patrón; Iris(ojo); Autenticación; Transformación Hilbert; Modulación frecuencia; Demodulación; Textura; Practicabilidad; Portabilidad; Procesamiento imagen; Reconocimiento automático; Procesamiento señal</SD>
<LO>INIST-20481.354000138428110030</LO>
<ID>05-0387711</ID>
</server>
</inist>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Asie/explor/AustralieFrV1/Data/PascalFrancis/Corpus

HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 004794 | SxmlIndent | more

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/PascalFrancis/Corpus/biblio.hfd -nk 004794 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/Asie
   |area=    AustralieFrV1
   |flux=    PascalFrancis
   |étape=   Corpus
   |type=    RBID
   |clé=     Pascal:05-0387711
   |texte=   Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris
}}

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Tue Dec 5 10:43:12 2017. Site generation: Tue Mar 5 14:07:20 2024

	Serveur d'exploration sur les relations entre la France et l'Australie
	Attention, ce site est en cours de développement ! Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts. Les informations ne sont donc pas validées.

Serveur d'exploration sur les relations entre la France et l'Australie

Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris

Systèmes biométriques pour la vérification d'individu. Un exemple : l'iris

Source :

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

Notice en format standard (ISO 2709)

Format Inist (serveur)

Links to Exploration step

Le document en format XML

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri