OcrV1, PascalFrancis, Corpus, bibRecord, 000579

Parsing and tagging of bilingual dictionaries

Identifieur interne : 000579 ( PascalFrancis/Corpus ); précédent : 000578; suivant : 000580

Parsing and tagging of bilingual dictionaries

Auteurs : HUANFENG MA ; Burcu Karagol-Ayan ; David Doermann ; Doug Oard ; JIANQIANG WANG

Source :

TAL. Traitement automatique des langues [ 1248-9433 ] ; 2003.

RBID : Francis:524-04-11442

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Linguistique appliquée, Linguistique informatique, Dictionnaire bilingue, Recherche d'information, Dictionnaire électronique, Etiquetage automatique, Segmentation, Génération automatique, Méthode, Acquisition de connaissances, Etude expérimentale, Traitement automatique des langues naturelles, Ressources linguistiques.

English descriptors

KwdEn :
- Applied linguistics, Automatic generation, Bilingual dictionary, Computational linguistics, Electronic dictionary, Experimental study, Information retrieval, Knowledge acquisition, Linguistic resources, Method, Natural language processing, Segmentation, Tagging.

Abstract

Les dictionnaires bilingues ont un grand potentiel comme source de ressources lexicologiques pour l'apprentissage dans les systèmes automatisés tels que OCR, traduction automatique, et recherche documentaire multilangue. Dans cet article, nous décrivons un système pour extraire des lexiques de termes à partir de dictionnaires bilingues imprimés. Notre travail se présente en trois phases - Segmentation de dictionnaire, étiquetage des entrées, et génération. Dans la segmentation, les pages sont divisées en entrées logiques basées sur des caractéristiques structurelles apprises à partir d'exemples choisis. Les entrées extraites liées aux étiquettes fonctionnelles sont passées à un module d'étiquetage qui associe des étiquettes linguistiques à chaque mot ou expression dans l'entrée. Le résultat produit par le système est une structure qui représente les entrées du dictionnaire. Nous avons employé cette approche pour analyser une variété de dictionnaires avec des alphabets latins ou non-latins, et nous démontrons les résultats de la génération de lexiques de termes pour la recherche d'information à partir d'une collection d'articles de journaux français et de requêtes en anglais.

Notice en format standard (ISO 2709)

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Format Inist (serveur)

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ET :	(Electronic dictionaries)
AU :	HUANFENG MA; KARAGOL-AYAN (Burcu); DOERMANN (David); OARD (Doug); JIANQIANG WANG; ZOCK (Michael); CARROLL (John)
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DT :	Publication en série; Niveau analytique
SO :	TAL. Traitement automatique des langues; ISSN 1248-9433; France; Da. 2003; Vol. 44; No. 2; Pp. 125-149; Abs. français; Bibl. 2 p.3/4
LA :	Anglais
FA :	Les dictionnaires bilingues ont un grand potentiel comme source de ressources lexicologiques pour l'apprentissage dans les systèmes automatisés tels que OCR, traduction automatique, et recherche documentaire multilangue. Dans cet article, nous décrivons un système pour extraire des lexiques de termes à partir de dictionnaires bilingues imprimés. Notre travail se présente en trois phases - Segmentation de dictionnaire, étiquetage des entrées, et génération. Dans la segmentation, les pages sont divisées en entrées logiques basées sur des caractéristiques structurelles apprises à partir d'exemples choisis. Les entrées extraites liées aux étiquettes fonctionnelles sont passées à un module d'étiquetage qui associe des étiquettes linguistiques à chaque mot ou expression dans l'entrée. Le résultat produit par le système est une structure qui représente les entrées du dictionnaire. Nous avons employé cette approche pour analyser une variété de dictionnaires avec des alphabets latins ou non-latins, et nous démontrons les résultats de la génération de lexiques de termes pour la recherche d'information à partir d'une collection d'articles de journaux français et de requêtes en anglais.
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<FT>Les dictionnaires électroniques</FT>
<ET>Parsing and tagging of bilingual dictionaries</ET>
<ET>(Electronic dictionaries)</ET>
<AU>HUANFENG MA; KARAGOL-AYAN (Burcu); DOERMANN (David); OARD (Doug); JIANQIANG WANG; ZOCK (Michael); CARROLL (John)</AU>
<AF>Institute for Advanced Computer Studies (UMIACS), University of Maryland/College Park, MD 20742/Etats-Unis (1 aut., 2 aut., 3 aut., 4 aut., 5 aut.); College of Information Studies University of Maryland/College Park, MD 20742/Etats-Unis (4 aut., 5 aut.); LIMSI-CNRS/France (1 aut.); University of Sussex, Brighton/Royaume-Uni (2 aut.)</AF>
<DT>Publication en série; Niveau analytique</DT>
<SO>TAL. Traitement automatique des langues; ISSN 1248-9433; France; Da. 2003; Vol. 44; No. 2; Pp. 125-149; Abs. français; Bibl. 2 p.3/4</SO>
<LA>Anglais</LA>
<FA>Les dictionnaires bilingues ont un grand potentiel comme source de ressources lexicologiques pour l'apprentissage dans les systèmes automatisés tels que OCR, traduction automatique, et recherche documentaire multilangue. Dans cet article, nous décrivons un système pour extraire des lexiques de termes à partir de dictionnaires bilingues imprimés. Notre travail se présente en trois phases - Segmentation de dictionnaire, étiquetage des entrées, et génération. Dans la segmentation, les pages sont divisées en entrées logiques basées sur des caractéristiques structurelles apprises à partir d'exemples choisis. Les entrées extraites liées aux étiquettes fonctionnelles sont passées à un module d'étiquetage qui associe des étiquettes linguistiques à chaque mot ou expression dans l'entrée. Le résultat produit par le système est une structure qui représente les entrées du dictionnaire. Nous avons employé cette approche pour analyser une variété de dictionnaires avec des alphabets latins ou non-latins, et nous démontrons les résultats de la génération de lexiques de termes pour la recherche d'information à partir d'une collection d'articles de journaux français et de requêtes en anglais.</FA>
<CC>52478; 524</CC>
<FD>Linguistique appliquée; Linguistique informatique; Dictionnaire bilingue; Recherche d'information; Dictionnaire électronique; Etiquetage automatique; Segmentation; Génération automatique; Méthode; Acquisition de connaissances; Etude expérimentale; Traitement automatique des langues naturelles; Ressources linguistiques</FD>
<ED>Applied linguistics; Computational linguistics; Bilingual dictionary; Information retrieval; Electronic dictionary; Tagging; Segmentation; Automatic generation; Method; Knowledge acquisition; Experimental study; Natural language processing; Linguistic resources</ED>
<LO>INIST-1351.354000115980680060</LO>
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