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Ingénierie des systèmes d'information (2019) Ducloy : Différence entre versions
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La façon avec laquelle les chercheurs ont géré ces mutations il y a cinquante ans donne des pistes pour analyser les problèmes rencontrés maintenant sur les données numériques. Par exemple, l’histoire de l’informatique à Nancy, révèle des conflits entre mathématiciens et pionniers de l’analyse numérique. En effet, en 1956, dans son livre sur la résolution des équations aux dérivés partielles, Jean Legras, écrivait : | La façon avec laquelle les chercheurs ont géré ces mutations il y a cinquante ans donne des pistes pour analyser les problèmes rencontrés maintenant sur les données numériques. Par exemple, l’histoire de l’informatique à Nancy, révèle des conflits entre mathématiciens et pionniers de l’analyse numérique. En effet, en 1956, dans son livre sur la résolution des équations aux dérivés partielles, Jean Legras, écrivait : | ||
| − | :« ''L’ingénieur, le physicien se trouvent souvent devant les problèmes que les mathématiciens classiques n’ont pas pu résoudre. Il leur faut alors, ou renoncer à l’emploi de l’outil mathématique, ou utiliser des méthodes moins strictes, que réprouvent les mathématiciens, mais qui sont seules capables de les dépanner.'' » | + | :« ''L’ingénieur, le physicien se trouvent souvent devant les problèmes que les mathématiciens classiques n’ont pas pu résoudre. Il leur faut alors, ou renoncer à l’emploi de l’outil mathématique, ou '''utiliser des méthodes moins strictes, que réprouvent les mathématiciens, mais qui sont seules capables de les dépanner'''.'' » |
Assumant pleinement cette réprobation, il ajoutait : | Assumant pleinement cette réprobation, il ajoutait : | ||
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Version du 4 janvier 2020 à 10:40
Nous rééditons ici qu'une partie de cet article (en relation avec la Science ouverte).
Dès que la situation de ce numéro sera clarifiée, l'article sera visible ici dans son intégralité. Nous insèrerons un bandeau pour inviter les spécialistes en ingénierie à aller lire l'article sur le site de la revue.
Systèmes d’information encyclopédiques édités par les scientifiques
Partager le savoir pour l’excellence documentaire et scientifique
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Cet article présente la démarche dans laquelle s'inscrit l'activité scientifique et éditoriale à l'origine de la création ce ce wiki.
La musique jouant un rôle pilote dans le projet Wicri, cet article doit être réédité dans sa totalité sur ce wiki.
- Résumé
- Nous présentons une bibliothèque numérique structurée par une infrastructure encyclopédique. Des chercheurs, peuvent y exercer de façon collaborative, un large spectre de pratiques numériques, comme des explorations de corpus d’articles en texte intégral. Les textes, les données et les terminologies peuvent être mutualisées pour constituer de grands services de partage de connaissances (bases bibliographiques, dictionnaires, encyclopédies). Elle est réalisée avec un réseau de wikis sémantiques complété par une ingénierie XML. La conception de ce démonstrateur s’appuie sur une analyse de situations rencontrées à l’Inist.
- Mots-clés
- Musicologie, bibliothèque numérique, exploration de corpus, changement de paradigme, édition diplomatique.
Sommaire
Introduction
Dans les années 1970, avec Pascal, Francis ou le Trésor de la langue française, la recherche française a été pionnière à l’échelle internationale sur les grands systèmes d’information scientifique. Comment, en 2020, retrouver une telle ambition, en s’appuyant sur les outils et pratiques fédératives du XXIe siècle ?
Ces grands projets s’inscrivaient au sein d’une des missions fondamentales du CNRS : Le partage du savoir pour la communauté scientifique, les médias, et le grand public. Dans les années 2000, Wikipédia est venu bouleverser le paysage en remplissant une mission citoyenne de partage du savoir. Au moment où le monde académique, humaniste et politique, s’interroge sur l’explosion de la désinformation sur les réseaux sociaux, faut-t-il laisser le monopole de la connaissance mondiale à un système qui repose sur l’anonymat ?
Progressivement, la Wikimedia Foundation est devenue un acteur terminologique incontournable, notamment sur le Web sémantique, avec DbPedia et WikiData. Comment redonner aux chercheurs et praticiens la maîtrise de leurs ressources sémantiques avec des mécanismes de validation scientifique ?
Le projet ISTEX[1]vient précisément d’ouvrir un nouveau défi en offrant à tous les chercheurs la possibilité d’explorer et de traiter des dizaines de milliers de documents. Pour atteindre l’excellence documentaire pour tous (le slogan d’ISTEX) ils vont devoir se former massivement aux pratiques de fouilles de données (TDM[2]). Il y a 50 ans, les ingénieurs, les physiciens et les chimistes ont dû massivement troquer leurs règles à calcul contre des paquets de cartes perforées pour bénéficier de la puissance de l’informatique naissante. En 2020, ils vont devoir acquérir une expertise dans le traitement de corpus textuels, en relation avec leurs données numériques ou symboliques. Est-il possible de canaliser cette énergie pour construire de gigantesques systèmes d’information scientifique ?
Nous donnerons, dans un premier temps un retour d’expérience sur les grands projets d’information scientifique qui se sont développés à Nancy. Nous proposerons un éclairage sur les problèmes rencontrés avec les changements de paradigmes intervenus depuis l’irruption du numérique dans la connaissance. Pour y faire face, nous présenterons une expérimentation qui, partant d’une intention de partage de la connaissance, débouche sur un réseau cohérent de bibliothèques encyclopédiques. Nous conclurons par quelques pistes de réflexion pour l’avenir.
Retour d’expériences sur des grands projets d’information scientifique
Merci de vous rendre sur le wiki Wicri/Nancy.
Cette section sera ici rétablie quelques temps après la sortie officielle de cet article.
Changements de paradigmes dans la connaissance numérique
Nous venons de décrire l’abandon de deux systèmes complexes d’exploitation de données de la recherche qui répondaient aux missions de transfert de savoir du CNRS et des universités. Ces réalisations ont mobilisé pendant des décennies des centaines d’ingénieurs avec un noyau conséquent de décideurs. Tous ces acteurs ont été recrutés en fonction de leurs compétences attestées dans d’autres circonstances. Avant de donner des pistes pour de nouvelles applications, nous proposons une réflexion sur les changements de paradigmes pour une analyse systémique de ces évènements.
Les quatre paradigmes de Jim Gray
Pour alerter les décideurs américains sur la révolution numérique, Jim Gray (Gray 2005) avait défini quatre paradigmes dans les pratiques de la recherche.
- Pendant des millénaires, les premiers érudits avaient une méthodologie empirique basée sur l'observation.
- Puis, depuis quelques siècles, avec Maxwell ou Newton, les scientifiques utilisent des modèles théoriques faisant appel aux abstractions et aux généralisations, afin d'établir des « lois universelles ».
- Depuis environ 1950, quelques décennies, ils utilisent des ordinateurs pour modéliser des phénomènes complexes. La programmation devient un outil de travail et d'expression du chercheur.
- Nous entrons maintenant dans une nouvelle étape où les chercheurs doivent maîtriser le déluge de données.
Les ingénieurs et physiciens face au troisième paradigme de Jim Gray
La façon avec laquelle les chercheurs ont géré ces mutations il y a cinquante ans donne des pistes pour analyser les problèmes rencontrés maintenant sur les données numériques. Par exemple, l’histoire de l’informatique à Nancy, révèle des conflits entre mathématiciens et pionniers de l’analyse numérique. En effet, en 1956, dans son livre sur la résolution des équations aux dérivés partielles, Jean Legras, écrivait :
- « L’ingénieur, le physicien se trouvent souvent devant les problèmes que les mathématiciens classiques n’ont pas pu résoudre. Il leur faut alors, ou renoncer à l’emploi de l’outil mathématique, ou utiliser des méthodes moins strictes, que réprouvent les mathématiciens, mais qui sont seules capables de les dépanner. »
Assumant pleinement cette réprobation, il ajoutait :
- « Il est alors indispensable que l’ingénieur, le physicien et tous ceux qui s’occupent de mathématiques appliquées, soient capables de se dégager du complexe inhibitif de rigueur que leur a imposé leur éducation, et qu’ils osent se lancer à l’aventure : la vérification expérimentale sera là pour leur crier casse-cou le cas échéant. »
Notes et remerciements
Cette section introduit les notes de l'article lors de sa soumission.
- ↑ Le projet ISTEX (Initiative d’excellence de l’Information Scientifique et Technique) s’inscrit dans le programme « Investissements d’Avenir »
< http://www.cnrs.fr/dist/projet-istex.html > - ↑ Text and Data Mining
Voir aussi
- Notes de la rédaction
- ↑ Cette date correspond en fait à la date initialement prévue pour l'édition de l'article.
- Dans le réseau Wicri :
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Cet article est également réédité sur les wikis :
