Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques
Identifieur interne : 00B569 ( Main/Merge ); précédent : 00B568; suivant : 00B570Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques
Auteurs : Laurent Bougrain ; Nicolas Pican ; Frédéric AlexandreSource :
English descriptors
Abstract
Nous avons établi un modèle neuronal contextuel à partir de données neurobiologiques soulignant le rôle modulateur de certains neurones sur l'apprentissage d'autres neurones. Aujourd'hui, ce modèle est assez éprouve pour être utilisé simplement et efficacement sur des applications industrielles de vraie grandeur. Nous reportons ici une de ces applications. Nous exploitons également ces résultats afin de tenter de répondre à la question du choix des paramètres pouvant être considérés comme contextuels dans de tels problèmes multidimensionnels.
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream Crin, to step Corpus: 002148
- to stream Crin, to step Curation: 002148
- to stream Crin, to step Checkpoint: 002099
Links to Exploration step
CRIN:bougrain98eLe document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" wicri:score="-4">Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="RBID">CRIN:bougrain98e</idno>
<date when="1998" year="1998">1998</date>
<idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">002148</idno>
<idno type="wicri:Area/Crin/Curation">002148</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Crin" wicri:step="Curation">002148</idno>
<idno type="wicri:Area/Crin/Checkpoint">002099</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Crin" wicri:step="Checkpoint">002099</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Merge">00B569</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques</title>
<author><name sortKey="Bougrain, Laurent" sort="Bougrain, Laurent" uniqKey="Bougrain L" first="Laurent" last="Bougrain">Laurent Bougrain</name>
</author>
<author><name sortKey="Pican, Nicolas" sort="Pican, Nicolas" uniqKey="Pican N" first="Nicolas" last="Pican">Nicolas Pican</name>
</author>
<author><name sortKey="Alexandre, Frederic" sort="Alexandre, Frederic" uniqKey="Alexandre F" first="Frédéric" last="Alexandre">Frédéric Alexandre</name>
</author>
</analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>Biologically-inspired</term>
<term>Contextual model</term>
<term>Neural networks</term>
<term>Radio-communication</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-1005">Nous avons établi un modèle neuronal contextuel à partir de données neurobiologiques soulignant le rôle modulateur de certains neurones sur l'apprentissage d'autres neurones. Aujourd'hui, ce modèle est assez éprouve pour être utilisé simplement et efficacement sur des applications industrielles de vraie grandeur. Nous reportons ici une de ces applications. Nous exploitons également ces résultats afin de tenter de répondre à la question du choix des paramètres pouvant être considérés comme contextuels dans de tels problèmes multidimensionnels.</div>
</front>
</TEI>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Main/Merge
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 00B569 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Merge/biblio.hfd -nk 00B569 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= Main |étape= Merge |type= RBID |clé= CRIN:bougrain98e |texte= Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.33. | ![]() |