Vers une méthodologie de fouille de textes s'appuyant sur l'extraction de motifs fréquents et de règles d'association
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Auteurs : Hacène Cherfi ; Amedeo Napoli ; Yannick ToussaintSource :
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Abstract
Nous proposons la description d'une méthodologie d'interprétation des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus qui a servi à notre expérience est une collection de textes sous forme de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Notre recherche porte sur : i) l'extraction des règles d'association à partir de la construction des motifs fermés fréquents générés par l'algorithme <> ; ii) l'association de mesures qualitatives à chaque règle, ce qui permet de les ordonner ; iii) l'interprétation des règles par un analyste (expert du domaine) ; iv) la mise en correspondance des points ii) et iii). Nous montrons comment aider l'analyste, grâce à des mesures de qualité, dans l'interprétation des règles. Une discussion sur nos résultats met en valeur des points qui nous paraissent fondamentaux dans l'interprétation des règles d'association.
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