Apport de la statistique lexicale dans la recherche d'information
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Auteurs : P. Bonhomme [France] ; L. Romary [France]Source :
- UL3 Travaux et recherches
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Les recherches et développements menés dans le domaine de la Recherche d'Information (RI) ont atteint, semble-t-il, leurs limites en terme de résultat et d'efficacité des systèmes d'indexation et de recherche. Ainsi la RI s'est tournée vers le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) afin de dépasser cette limitation et d'accroître son potentiel en terme d'application. Plus particulièrement, l'utilisation de techniques provenant de la linguistique de corpus textuels lui a permis d'affiner ses résultats et a provoqué récemment un essor dans l'élaboration de nouveaux systèmes d'indexation, d'extraction de connaissances et de recherche d'information mono et multilingue. Dans ce cadre, nous présentons ce que peut apporter à la Recherche d'Information, en terme de raffinement, une technique empruntée à la statistique lexicale et ses diverses utilisations possibles. Cette technique, notamment axée sur l'analyse sémantique et l'accès au contenu textuel, utilise des méthodes statistiques et un test de probabilité : le test de l'Écart Réduit. Nous montrerons que grâce à sa simplicité de mise en oeuvre, ce test offre une grande souplesse d'utilisation en Recherche d'Information dans deux types d'application (1) un système d'indexation automatique de documents structurés SGML (2) un prototype de cartographie (catégorisation et classification) d'un site Internet sur le Web.
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