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Serveur d'exploration sur la recherche en informatique en Lorraine - Curation (Hal)

Index « Auteurs » - entrée « Thomas Sturm »
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Thomas Streicher < Thomas Sturm < Thomas Tamisier  Facettes :

List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 11.
Ident.Authors (with country if any)Title
000230 (2015-01) Marek Kosta [France] ; Thomas Sturm [Allemagne]A Generalized Framework for Virtual Substitution
001234 (2014-07) Marek Kosta [Allemagne] ; Thomas Sturm [France] ; Andreas Dolzmann [Allemagne]Better Answers to Real Questions
001235 (2015) Marek Kosta [France] ; Thomas Sturm [Allemagne] ; Andreas Dolzmann [Allemagne]Better Answers to Real Questions
001C15 (2015-06) Hassan Errami [Allemagne] ; Markus Eiswirth [Allemagne] ; Dima Grigoriev [France] ; Werner M. Seiler [Allemagne] ; Thomas Sturm [Allemagne] ; Andreas Weber [Allemagne]Detection of Hopf bifurcations in chemical reaction networks using convex coordinates
001E78 (2013-09-09) Hassan Errami [Allemagne] ; Markus Eiswirth ; Dima Grigoriev [France] ; Werner Seiler [Allemagne] ; Thomas Sturm [France] ; Andreas Weber [Allemagne]Efficient Methods to Compute Hopf Bifurcations in Chemical Reaction Networks Using Reaction Coordinates
002352 (2015-10) Pascal Fontaine [France] ; Thomas Sturm [Allemagne] ; Uwe Waldmann [Allemagne]Foreword to the Special Focus on Constraints and Combinations
002F12 (2015-08) Martin Bromberger [Allemagne] ; Thomas Sturm [Allemagne] ; Christoph Weidenbach [Allemagne]Linear Integer Arithmetic Revisited
003C81 (2013-09-18) Ralf Karrenberg [Allemagne] ; Marek Kosta [France] ; Thomas Sturm [France]Presburger Arithmetic in Memory Access Optimization for Data-Parallel Languages
004897 (2015-07-06) Thomas Sturm [Allemagne]Subtropical Real Root Finding
004E13 (2014-07) Konstantin Korovin [Royaume-Uni] ; Marek Kosta [Allemagne] ; Thomas Sturm [France]Towards Conflict-Driven Learning for Virtual Substitution
004E14 (2014) Konstantin Korovin [Royaume-Uni] ; Marek Kosta [France] ; Thomas Sturm [France]Towards Conflict-Driven Learning for Virtual Substitution

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