Apprentissage des langages réguliers d'arbres et applications
Identifieur interne : 005682 ( Hal/Corpus ); précédent : 005681; suivant : 005683Apprentissage des langages réguliers d'arbres et applications
Auteurs : Jérôme Besombes ; Jean-Yves MarionSource :
Descripteurs français
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Abstract
Nous nous intéressons à l'apprentissage des langues naturelles. Notre modèle est l'identification à la limite de Gold et les exemples sont des arbres. La principale contribution est la démonstration du fait que les langages réguliers d'arbres réversibles sont identifiables. Ce résultat nous permet de disposer d'un cadre unifié pour l'apprentissage à partir d'exemples semi-structurés. En particulier, nous présentons trois conséquences de ce résultat. (1) Nous étendons le résultat de Sakakibara concernant l'apprentissage de grammaires algébriques à partir des arbres de dérivation. (2) Nous montrons que les langages d'arbres de dépendances sont identifiables. (3) Nous donnons une nouvelle démonstration de l'apprentissage des grammaires catégorielles de Kanazawa.
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Hal:inria-00099629Le document en format XML
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Notre modèle est l'identification à la limite de Gold et les exemples sont des arbres. La principale contribution est la démonstration du fait que les langages réguliers d'arbres réversibles sont identifiables. Ce résultat nous permet de disposer d'un cadre unifié pour l'apprentissage à partir d'exemples semi-structurés. En particulier, nous présentons trois conséquences de ce résultat. (1) Nous étendons le résultat de Sakakibara concernant l'apprentissage de grammaires algébriques à partir des arbres de dérivation. (2) Nous montrons que les langages d'arbres de dépendances sont identifiables. (3) Nous donnons une nouvelle démonstration de l'apprentissage des grammaires catégorielles de Kanazawa.</abstract></profileDesc></hal></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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