Comparaison de deux techniques d'extraction automatique de règles dans les bases de données. Illustration sur des données issues d'un questionnaire sur les peurs.
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Auteurs : Martine Cadot [France] ; Amedeo Napoli [France] ; Viviane Nahama-Fourguette [France]Source :
Descripteurs français
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Abstract
Nous exposons d'abord les principes à la base de ces deux techniques non supervisées d'extraction de règles dans les bases de données : d'un côté l'indice d'implication de Régis Gras, largement utilisé par les didacticiens, vise l'extraction de règles pour lesquelles l'effet du hasard est contrôlé statistiquement, de l'autre côté la recherche des motifs fréquents dans les grandes bases de données permet aux informaticiens de faire apparaître des associations remarquables sous forme de règles. Dans un deuxième temps nous essayons de comparer les ensembles de règles construits par ces deux techniques sur des données de sciences humaines issues d'un questionnaire sur les peurs, et de cet essai découle la question du sens de ces ensembles de règles : comment les rendre utilisables par les chercheurs du domaine dont sont issues les données ? || In this paper, we present two non supervised techniques for extracting association rules from databases. The first technique, called statistical implication, has been developed by Régis Gras and his colleagues, and is aimed at helping didacticians to desi
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Hal:inria-00099764Le document en format XML
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Illustration sur des données issues d'un questionnaire sur les peurs.</title><author><name sortKey="Cadot, Martine" sort="Cadot, Martine" uniqKey="Cadot M" first="Martine" last="Cadot">Martine Cadot</name><affiliation wicri:level="1"><hal:affiliation type="researchteam" xml:id="struct-2358" status="OLD"><idno type="RNSR">200818291B</idno><orgName>Knowledge representation, reasonning</orgName><orgName type="acronym">ORPAILLEUR</orgName><desc><address><country key="FR"></country></address><ref type="url">http://www.inria.fr/equipes/orpailleur</ref></desc><listRelation><relation active="#struct-160" type="direct"></relation><relation name="UMR7503" active="#struct-441569" type="indirect"></relation><relation active="#struct-300009" type="indirect"></relation><relation active="#struct-300291" type="indirect"></relation><relation active="#struct-300292" type="indirect"></relation><relation active="#struct-300293" type="indirect"></relation><relation active="#struct-2496" type="direct"></relation></listRelation><tutelles><tutelle active="#struct-160" type="direct"><org type="laboratory" xml:id="struct-160" status="OLD"><orgName>Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications</orgName><orgName type="acronym">LORIA</orgName><desc><address><addrLine>Campus Scientifique BP 239 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex</addrLine><country key="FR"></country></address><ref type="url">http://www.loria.fr</ref></desc><listRelation><relation name="UMR7503" active="#struct-441569" type="direct"></relation><relation active="#struct-300009" type="direct"></relation><relation active="#struct-300291" type="direct"></relation><relation active="#struct-300292" type="direct"></relation><relation active="#struct-300293" type="direct"></relation></listRelation></org></tutelle><tutelle name="UMR7503" active="#struct-441569" type="indirect"><org type="institution" xml:id="struct-441569" status="VALID"><idno type="ISNI">0000000122597504</idno><idno type="IdRef">02636817X</idno><orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName><orgName type="acronym">CNRS</orgName><date type="start">1939-10-19</date><desc><address><country key="FR"></country></address><ref type="url">http://www.cnrs.fr/</ref></desc></org></tutelle><tutelle active="#struct-300009" type="indirect"><org type="institution" xml:id="struct-300009" status="VALID"><orgName>Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique</orgName><orgName type="acronym">Inria</orgName><desc><address><addrLine>Domaine de VoluceauRocquencourt - 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Dans un deuxième temps nous essayons de comparer les ensembles de règles construits par ces deux techniques sur des données de sciences humaines issues d'un questionnaire sur les peurs, et de cet essai découle la question du sens de ces ensembles de règles : comment les rendre utilisables par les chercheurs du domaine dont sont issues les données ? || In this paper, we present two non supervised techniques for extracting association rules from databases. The first technique, called statistical implication, has been developed by Régis Gras and his colleagues, and is aimed at helping didacticians to desi</div></front></TEI><hal api="V3"><titleStmt><title xml:lang="fr">Comparaison de deux techniques d'extraction automatique de règles dans les bases de données. Illustration sur des données issues d'un questionnaire sur les peurs.</title><author role="aut"><persName><forename type="first">Martine</forename><surname>Cadot</surname></persName><email>martine.cadot@loria.fr</email><idno type="halauthor">130965</idno><orgName ref="#struct-364475"></orgName><affiliation ref="#struct-2358"></affiliation></author><author role="aut"><persName><forename type="first">Amedeo</forename><surname>Napoli</surname></persName><email>napoli@loria.fr</email><idno type="halauthor">129930</idno><orgName ref="#struct-441569"></orgName><affiliation ref="#struct-2358"></affiliation></author><author role="aut"><persName><forename type="first">Viviane</forename><surname>Nahama-Fourguette</surname></persName><email></email><idno type="halauthor">131018</idno><orgName ref="#struct-364870"></orgName><affiliation ref="#struct-6"></affiliation></author><editor role="depositor"><persName><forename>Publications</forename><surname>Loria</surname></persName><email>publications@loria.fr</email></editor></titleStmt><editionStmt><edition n="v1" type="current"><date type="whenSubmitted">2006-09-26 09:41:03</date><date type="whenModified">2016-05-18 08:59:39</date><date type="whenReleased">2006-09-28 15:22:46</date><date type="whenProduced">2003</date></edition><respStmt><resp>contributor</resp><name key="108626"><persName><forename>Publications</forename><surname>Loria</surname></persName><email>publications@loria.fr</email></name></respStmt></editionStmt><publicationStmt><distributor>CCSD</distributor><idno type="halId">inria-00099764</idno><idno type="halUri">https://hal.inria.fr/inria-00099764</idno><idno type="halBibtex">cadot:inria-00099764</idno><idno type="halRefHtml">[Interne] A03-R-052 || cadot03a, 2003, 28 p</idno><idno type="halRef">[Interne] A03-R-052 || cadot03a, 2003, 28 p</idno></publicationStmt><seriesStmt><idno type="stamp" n="INRIA">INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique</idno><idno type="stamp" n="CNRS">CNRS - Centre national de la recherche scientifique</idno><idno type="stamp" n="UNIV-PARIS7">Université Denis Diderot - Paris VII</idno><idno type="stamp" n="ENS-PARIS">Ecole Normale Supérieure de Paris</idno><idno type="stamp" n="INPL">Institut National Polytechnique de Lorraine</idno><idno type="stamp" n="UPMC">Université Pierre et Marie Curie</idno><idno type="stamp" n="LORIA2">Publications du LORIA</idno><idno type="stamp" n="INRIA-NANCY-GRAND-EST">INRIA Nancy - Grand Est</idno><idno type="stamp" n="LORIA-TALC" p="LORIA">Traitement automatique des langues et des connaissances</idno><idno type="stamp" n="LORIA">LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications</idno><idno type="stamp" n="INRIA2">INRIA 2</idno><idno type="stamp" n="INRIA-LORRAINE">INRIA Nancy - Grand Est</idno><idno type="stamp" n="LABO-LORIA-SET" p="LORIA">LABO-LORIA-SET</idno><idno type="stamp" n="UNIV-LORRAINE">Université de Lorraine</idno></seriesStmt><notesStmt><note type="commentary">Rapport interne.</note><note type="audience" n="0">Not set</note><note type="report" n="3">Intern report</note></notesStmt><sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Comparaison de deux techniques d'extraction automatique de règles dans les bases de données. 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Dans un deuxième temps nous essayons de comparer les ensembles de règles construits par ces deux techniques sur des données de sciences humaines issues d'un questionnaire sur les peurs, et de cet essai découle la question du sens de ces ensembles de règles : comment les rendre utilisables par les chercheurs du domaine dont sont issues les données ? || In this paper, we present two non supervised techniques for extracting association rules from databases. The first technique, called statistical implication, has been developed by Régis Gras and his colleagues, and is aimed at helping didacticians to desi</abstract></profileDesc></hal></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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