Vers un Filtrage Collaboratif Distribué : le modèle RSB
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Auteurs : Sylvain Castagnos ; Anne Boyer ; François CharpilletSource :
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Abstract
Le terme de filtrage collaboratif [7] désigne les techniques utilisant les goûts connus d'un groupe d'utilisateurs pour prédire la préférence inconnue d'un nouvel individu. La particularité des procédés actuels de filtrage collaboratif est d'être centralisée. La problématique scientifique consistait donc à trouver un moyen de distribuer les calculs, afin d'assurer le passage à l'échelle pour des dizaines de milliers d'individus, ou encore préserver l'anonymat des utilisateurs (les données personnelles restent du côté client). L'impact d'un modèle combinant plusieurs méthodes existantes pour répartir les tâches entre le serveur et les postes clients est examiné dans cet article. Un partenariat avec la société ASTRA permet de recourir aux données de leur base et d'effectuer des tests grandeur nature pour vérifier l'efficacité des solutions proposées.
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<crinnumber>A05-R-260</crinnumber>
<category>3</category>
<equipe>MAIA</equipe>
<author><e>Castagnos, Sylvain</e>
<e>Boyer, Anne</e>
<e>Charpillet, François</e>
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<title>Vers un Filtrage Collaboratif Distribué : le modèle RSB</title>
<booktitle>{Modèles Formels de l'Interaction - MFI'05, Caen, France}</booktitle>
<year>2005</year>
<pages>260 - 268</pages>
<month>may</month>
<publisher>Cépaduès éditions</publisher>
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