Segmentation Parole/Musique pour la transcription automatique
Identifieur interne : 003D25 ( Crin/Curation ); précédent : 003D24; suivant : 003D26Segmentation Parole/Musique pour la transcription automatique
Auteurs : Joseph Razik ; Dominique Fohr ; Odile Mella ; Nathalie Parlangeau-VallèsSource :
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Abstract
Dans cet article nous présentons une étude sur l'utilisation des paramètres MFCC dans la tâche de segmentation parole/musique indispensable dans les applications de transcription automatique d'émissions radiophoniques. Nous avons étudié, l'influence du nombre de coefficients MFCC, celle des paramètres dynamiques et notamment celui de la variance des coefficients MFCC calculée sur une seconde. Les tests ont été effectués sur un corpus radiophonique réel et difficile et sur le corpus de Scheirer.
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