Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes
Identifieur interne : 002660 ( Crin/Curation ); précédent : 002659; suivant : 002661Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes
Auteurs : André Elisseeff ; Hélène Paugam-Moisy ; Yann GuermeurSource :
English descriptors
Abstract
Nous étudions les performances en généralisation des systèmes de discrimination à catégories multiples. Nous établissons deux bornes sur ces performances, en fonction de deux mesures de capacité de la famille de fonctions calculées : la fonction de croissance et les nombres de couverture. Ces bornes sont évaluées sur un modèle de combinaison de classifieurs estimant les probabilités a posteriori des classes. Ceci permet de comparer l'adéquation des deux mesures de capacité.
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream Crin, to step Corpus: Pour aller vers cette notice dans l'étape Curation :002660
Links to Exploration step
CRIN:elisseeff99dLe document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" wicri:score="-16">Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="RBID">CRIN:elisseeff99d</idno>
<date when="1999" year="1999">1999</date>
<idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">002660</idno>
<idno type="wicri:Area/Crin/Curation">002660</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Crin" wicri:step="Curation">002660</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes</title>
<author><name sortKey="Elisseeff, Andre" sort="Elisseeff, Andre" uniqKey="Elisseeff A" first="André" last="Elisseeff">André Elisseeff</name>
</author>
<author><name sortKey="Paugam Moisy, Helene" sort="Paugam Moisy, Helene" uniqKey="Paugam Moisy H" first="Hélène" last="Paugam-Moisy">Hélène Paugam-Moisy</name>
</author>
<author><name sortKey="Guermeur, Yann" sort="Guermeur, Yann" uniqKey="Guermeur Y" first="Yann" last="Guermeur">Yann Guermeur</name>
</author>
</analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>discriminant analysis</term>
<term>neural networks</term>
<term>statistical learning theory</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-1444">Nous étudions les performances en généralisation des systèmes de discrimination à catégories multiples. Nous établissons deux bornes sur ces performances, en fonction de deux mesures de capacité de la famille de fonctions calculées : la fonction de croissance et les nombres de couverture. Ces bornes sont évaluées sur un modèle de combinaison de classifieurs estimant les probabilités a posteriori des classes. Ceci permet de comparer l'adéquation des deux mesures de capacité.</div>
</front>
</TEI>
<BibTex type="inproceedings"><ref>elisseeff99d</ref>
<crinnumber>99-R-210</crinnumber>
<category>3</category>
<author><e>Elisseeff, André</e>
<e>Paugam-Moisy , Hélène</e>
<e>Guermeur, Yann</e>
</author>
<title>Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes</title>
<booktitle>{Septième journées de la Société Francophone de Classification - SFC'99, Nancy, France}</booktitle>
<year>1999</year>
<editor>Florence Le ber, Jean-Francois Mari, Amedeo Napoli, Arnaud Simon</editor>
<pages>111-118</pages>
<month>Sep</month>
<organization>Loria</organization>
<publisher>Unité de recherche INRIA Lorraine</publisher>
<url>http://www.loria.fr/publications/1999/99-R-210/99-R-210.ps</url>
<keywords><e>neural networks</e>
<e>discriminant analysis</e>
<e>statistical learning theory</e>
</keywords>
<abstract>Nous étudions les performances en généralisation des systèmes de discrimination à catégories multiples. Nous établissons deux bornes sur ces performances, en fonction de deux mesures de capacité de la famille de fonctions calculées : la fonction de croissance et les nombres de couverture. Ces bornes sont évaluées sur un modèle de combinaison de classifieurs estimant les probabilités a posteriori des classes. Ceci permet de comparer l'adéquation des deux mesures de capacité.</abstract>
</BibTex>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Crin/Curation
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 002660 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Crin/Curation/biblio.hfd -nk 002660 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= Crin |étape= Curation |type= RBID |clé= CRIN:elisseeff99d |texte= Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.33. | ![]() |