La conduite d'un raisonnement progressif pour la garantie de temps de réponse
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Auteurs : A.-I. Mouaddib ; F. Charpillet ; J.-P. HatonSource :
Abstract
La garantie de temps de réponse est la caractéristique, par excellence, la plus importante du temps réel. Hormis, les travaux de V. Lesser sur l'utilisation des approximations pour respecter les échéances et les travaux de Dean et Boddy sur les algorithmes anytime, la garantie de temps de réponse reste un problème rarement étudié. Dans notre papier, nous montrons la limite des techniques existantes et nous décrivons un modèle de raisonnement progressif appelé GREAT qui à son premier niveau de traitement, permet de garantir une solution approximative puis peut améliorer sa qualité à travers les autres niveaux. Ce modèle est contrôlé par la qualité de la solution et par le temps disponible. Ainsi l'affinement est poursuivi jusqu'à ce que la qualité de la solution soit suffisante ou le temps imparti soit totalement consommé. Nous décrivons aussi l'intégration de ce modèle dans un système multi-agents et son contrôle fondé sur un algorithme d'ordonnancement.
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<crinnumber>94-R-019</crinnumber>
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<title>La conduite d'un raisonnement progressif pour la garantie de temps de réponse</title>
<booktitle>{Actes 9ème Congrès Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle AFCET, Paris}</booktitle>
<year>1994</year>
<volume>2</volume>
<pages>669-675</pages>
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<abstract>La garantie de temps de réponse est la caractéristique, par excellence, la plus importante du temps réel. Hormis, les travaux de V. Lesser sur l'utilisation des approximations pour respecter les échéances et les travaux de Dean et Boddy sur les algorithmes anytime, la garantie de temps de réponse reste un problème rarement étudié. Dans notre papier, nous montrons la limite des techniques existantes et nous décrivons un modèle de raisonnement progressif appelé GREAT qui à son premier niveau de traitement, permet de garantir une solution approximative puis peut améliorer sa qualité à travers les autres niveaux. Ce modèle est contrôlé par la qualité de la solution et par le temps disponible. Ainsi l'affinement est poursuivi jusqu'à ce que la qualité de la solution soit suffisante ou le temps imparti soit totalement consommé. Nous décrivons aussi l'intégration de ce modèle dans un système multi-agents et son contrôle fondé sur un algorithme d'ordonnancement.</abstract>
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