Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen
Identifieur interne : 003856 ( Crin/Corpus ); précédent : 003855; suivant : 003857Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen
Auteurs : Khaled Ben Khalifa ; Mohamed Hédi Bédoui ; Radoslav Raychev ; Mohamed Dogui ; Frédéric AlexandreSource :
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Abstract
Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.
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<front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-1878">Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.</div>
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<crinnumber>A03-R-126</crinnumber>
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<equipe>Laboratoire de Biophysique</equipe>
<author><e>Ben Khalifa, Khaled</e>
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<title>Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen</title>
<booktitle>{Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA'03, Hammamet, Tunisie}</booktitle>
<year>2003</year>
<month>Oct</month>
<organization>R. Deriche, F. Ghorbel</organization>
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<abstract>Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.</abstract>
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