Serveur d'exploration sur la recherche en informatique en Lorraine

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen

Identifieur interne : 003856 ( Crin/Corpus ); précédent : 003855; suivant : 003857

Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen

Auteurs : Khaled Ben Khalifa ; Mohamed Hédi Bédoui ; Radoslav Raychev ; Mohamed Dogui ; Frédéric Alexandre

Source :

RBID : CRIN:ben_khalifa03a

English descriptors

Abstract

Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.

Links to Exploration step

CRIN:ben_khalifa03a

Le document en format XML

<record>
<TEI>
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="en" wicri:score="168">Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen</title>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="RBID">CRIN:ben_khalifa03a</idno>
<date when="2003" year="2003">2003</date>
<idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">003856</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic>
<title xml:lang="en">Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen</title>
<author>
<name sortKey="Ben Khalifa, Khaled" sort="Ben Khalifa, Khaled" uniqKey="Ben Khalifa K" first="Khaled" last="Ben Khalifa">Khaled Ben Khalifa</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Bedoui, Mohamed Hedi" sort="Bedoui, Mohamed Hedi" uniqKey="Bedoui M" first="Mohamed Hédi" last="Bédoui">Mohamed Hédi Bédoui</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Raychev, Radoslav" sort="Raychev, Radoslav" uniqKey="Raychev R" first="Radoslav" last="Raychev">Radoslav Raychev</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Dogui, Mohamed" sort="Dogui, Mohamed" uniqKey="Dogui M" first="Mohamed" last="Dogui">Mohamed Dogui</name>
</author>
<author>
<name sortKey="Alexandre, Frederic" sort="Alexandre, Frederic" uniqKey="Alexandre F" first="Frédéric" last="Alexandre">Frédéric Alexandre</name>
</author>
</analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass>
<keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en">
<term>artificial neural networks</term>
<term>classification</term>
<term>electroencephalogram</term>
<term>kohonen self-organizing maps</term>
<term>medical application</term>
<term>vigilance</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-1878">Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.</div>
</front>
</TEI>
<BibTex type="inproceedings">
<ref>ben_khalifa03a</ref>
<crinnumber>A03-R-126</crinnumber>
<category>3</category>
<equipe>Laboratoire de Biophysique</equipe>
<author>
<e>Ben Khalifa, Khaled</e>
<e>Bédoui, Mohamed Hédi</e>
<e>Raychev, Radoslav</e>
<e>Dogui, Mohamed</e>
<e>Alexandre, Frédéric</e>
</author>
<title>Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen</title>
<booktitle>{Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA'03, Hammamet, Tunisie}</booktitle>
<year>2003</year>
<month>Oct</month>
<organization>R. Deriche, F. Ghorbel</organization>
<url>http://www.loria.fr/publications/2003/A03-R-126/A03-R-126.ps</url>
<keywords>
<e>artificial neural networks</e>
<e>kohonen self-organizing maps</e>
<e>vigilance</e>
<e>electroencephalogram</e>
<e>classification</e>
<e>medical application</e>
</keywords>
<abstract>Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.</abstract>
</BibTex>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Crin/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 003856 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Crin/Corpus/biblio.hfd -nk 003856 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Wicri/Lorraine
   |area=    InforLorV4
   |flux=    Crin
   |étape=   Corpus
   |type=    RBID
   |clé=     CRIN:ben_khalifa03a
   |texte=   Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen
}}

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Mon Jun 10 21:56:28 2019. Site generation: Fri Feb 25 15:29:27 2022