Les systèmes à bases de connaissances
Identifieur interne : 000B66 ( Crin/Corpus ); précédent : 000B65; suivant : 000B67Les systèmes à bases de connaissances
Auteurs : J.-P. HatonSource :
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Abstract
De nombreuses activités ``intelligentes'' de l'être humain, dans sa vie quotidienne aussi bien que dans son activité professionnelle, reposent sur l'exploitation d'une masse importante d'informations, de faits, d'expériences et de connaissances plus ou moins spécifiques d'un domaine particulier. De ce fait, une part importante des travaux de recherche et de développement en intelligence artificielle concerne la conception de méthodes, de formalismes et d'architectures permettant la mise en oeuvre de systèmes à bases de connaissances. Cela explique la place occupée actuellement en IA par les activités relatives à la manipulation du savoir et des connaissances. Le problème est en fait multi-forme et recouvre les activités d'apprentissage symbolique (pour l'acquisition semi-automatique de connaissances), de modélisation et d'acquisition, de gestion (au sens de la gestion de données dans une base de données), de représentation et d'utilisation. Ces activités montrent le caractère pluridisciplinaire de l'IA\, : elles font notamment appel à une composante notable issue des sciences cognitives. Nous nous concentrons ici sur les problèmes de la représentation des connaissances et de leur exploitation par un système de raisonnement.
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<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="fr" wicri:score="-187">Les systèmes à bases de connaissances</title></titleStmt><publicationStmt><idno type="RBID">CRIN:haton91d</idno><date when="1991" year="1991">1991</date><idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">000B66</idno></publicationStmt><sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="fr">Les systèmes à bases de connaissances</title><author><name sortKey="Haton, J P" sort="Haton, J P" uniqKey="Haton J" first="J.-P." last="Haton">J.-P. Haton</name></author></analytic></biblStruct></sourceDesc></fileDesc><profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>a demander</term></keywords></textClass></profileDesc></teiHeader><front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-27">De nombreuses activités ``intelligentes'' de l'être humain, dans sa vie quotidienne aussi bien que dans son activité professionnelle, reposent sur l'exploitation d'une masse importante d'informations, de faits, d'expériences et de connaissances plus ou moins spécifiques d'un domaine particulier. De ce fait, une part importante des travaux de recherche et de développement en intelligence artificielle concerne la conception de méthodes, de formalismes et d'architectures permettant la mise en oeuvre de systèmes à bases de connaissances. Cela explique la place occupée actuellement en IA par les activités relatives à la manipulation du savoir et des connaissances. Le problème est en fait multi-forme et recouvre les activités d'apprentissage symbolique (pour l'acquisition semi-automatique de connaissances), de modélisation et d'acquisition, de gestion (au sens de la gestion de données dans une base de données), de représentation et d'utilisation. Ces activités montrent le caractère pluridisciplinaire de l'IA\, : elles font notamment appel à une composante notable issue des sciences cognitives. Nous nous concentrons ici sur les problèmes de la représentation des connaissances et de leur exploitation par un système de raisonnement.</div></front></TEI><BibTex type="inproceedings"><ref>haton91d</ref><crinnumber>91-R-090</crinnumber><category>3</category><equipe>RFIA</equipe><author><e>Haton, J.-P.</e></author><title>Les systèmes à bases de connaissances</title><booktitle>{Actes Symposium International Intelligence Naturelle et Intelligence Artificielle, Rome (Italy)}</booktitle><year>1991</year><month>sep</month><keywords><e>a demander</e></keywords><abstract>De nombreuses activités ``intelligentes'' de l'être humain, dans sa vie quotidienne aussi bien que dans son activité professionnelle, reposent sur l'exploitation d'une masse importante d'informations, de faits, d'expériences et de connaissances plus ou moins spécifiques d'un domaine particulier. De ce fait, une part importante des travaux de recherche et de développement en intelligence artificielle concerne la conception de méthodes, de formalismes et d'architectures permettant la mise en oeuvre de systèmes à bases de connaissances. Cela explique la place occupée actuellement en IA par les activités relatives à la manipulation du savoir et des connaissances. Le problème est en fait multi-forme et recouvre les activités d'apprentissage symbolique (pour l'acquisition semi-automatique de connaissances), de modélisation et d'acquisition, de gestion (au sens de la gestion de données dans une base de données), de représentation et d'utilisation. Ces activités montrent le caractère pluridisciplinaire de l'IA\, : elles font notamment appel à une composante notable issue des sciences cognitives. Nous nous concentrons ici sur les problèmes de la représentation des connaissances et de leur exploitation par un système de raisonnement.</abstract></BibTex></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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