L'interprétation de signaux est une activité courante dans de nombreuses applications pratiques de surveillance pour le diagnostic et la maintenance. Il est souvent intéressant d'assister l'opérateur en automatisant tout ou une partie du processus d'interprétation. Cependant, cela pose de nombreux problèmes encore mal résolus tels que la difficulté de faire interagir des connaissances de nature numérique (souvent liées à l'extraction de l'information par le biais de procédures de traitement numérique du signal) et des connaissances symboliques (liées au processus d'interprétation tel qu'il est mis en oeuvre par les experts du domaine considéré). Une collaboration a été initiée en 1996 entre l'Université Henri Poincaré de Nancy et la Direction des Etudes et Recherches d'EDF dans le cadre d'un DEA d'Informatique. Le sujet traité correspondait à un certain nombre de préoccupations communes à l'équipe RFIA de l'axe Perception et Raisonnement du laboratoire du CRIN (CNRS, URA 262) et au groupe Traitements Avancés de l'Information. Ce DEA avait pour objet de faire le point sur les réalisations existantes dans le domaine de l'Interprétation de Signaux pour le diagnostic basées sur des méthodes tant numériques que symboliques, d'identifier les nombreux problèmes non encore résolus, de proposer un certain nombre de solutions et d'indiquer les voies à explorer, en vue d'une thèse de doctorat pour la conception des systèmes d'aide au diagnostic. L'étude menée dans le cadre du DEA nous a permis de mieux cerner les problèmes de conception et de réalisation d'un système générique d'interprétation de signaux, ainsi que de faire le point sur l'état de l'art et de dresser l'inventaire des grands axes de recherche autour desquels il convient de poursuivre les investigations. Le développement d'un système de pilotage d'algorithmes est un de ces axes. En ce qui concerne plus spécifiquement le groupe TAI, nous avons déjà engagé des réflexions avec d'autres laboratoires sur les connaissances des experts en traitement du signal et plusieurs « bibliothèques » de méthodes de traitement du signal sont en cours de constitution. L'objectif de ces bibliothèques est bien de capitaliser, et de structurer les modules disponibles de manière à les rendre accessibles soit par un opérateur, soit, à terme par un système intelligent de pilotage d'algorithmes. De plus, le système DIALOG, dont la réalisation est prévue au sein du groupe, est conçu de manière à permettre la mise en oeuvre de méthodes symboliques de diagnostic. Il vient donc en complément des bibliothèques de traitement du signal et du piloteur d'algorithmes. Du point de vue de l'utilisation des résultats de l'étude par le groupe P21, et vu l'avancement des autres travaux, il nous a semblé préférable, dans un premier temps, de finaliser la partie pilotage et réglage d'algorithmes de traitement du signal. Les travaux issus de cette nouvelle étude, menée dans le cadre d'une thèse pourront être soit utilisés directement pour un développement ou une application de modules de traitement du signal (augmentant ainsi notre réactivité pour des prestations légères), soit à plus long terme dans un système d'aide à la conception de systèmes de surveillance et de diagnostic, dont DIALOG serait un des éléments et pour lequel l'architecture du système AITRAS pourrait servir de base.

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