]> 2026-04-27T02:11:03+02:00 H2PTM (1997) Halleb 0 fr Nous présentons une méthode de classification thématique de grandes collections de textes, indépendante du langage, permettant de créer des interfaces de navigation hypertextuelles dans ces collections, quelle que soit la langue utilisée. Cette méthode caractérise les textes par leurs fréquences de n-grammes (séquences de n-caractères consécutifs). Plusieurs variantes de construction des vecteurs-textes, et de pondération de ceux-ci, sont présentées et comparées aux résultats obtenus avec une représentation des documents par la fréquence de leurs termes d’indexation. L’analyse de ces données assurée par un modèle neuronal développé (LEL 94). Hypertextualisation automatique multilingue à partir des fréquences des n-grammes H2PTM (1997) Halleb 2013-10-08T06:31:14Z 2456573.7716898 H2PTM (1997) Halleb