H2PTM (2003) Delort

CEA : A content-Based Algorithm to Detect User’s Shifts of Focus on the Web

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Titre CEA : A content-Based Algorithm to Detect User’s Shifts of Focus on the Web Auteurs Jean-Yves Delort, Bernadette Bouchon-Meunier et Maria Rifqi Affiliations Laboratoire d’Informatique de Paris 6 Université Pierre et Marie Curie 8, rue du Capitaine Scott 75015 Paris, France {Jean-Yves.Delort,Berrnadette.Bouchon-Meunier}@lip6.fr Dans actes du colloque H2PTM 2003 Paris publié dans H²PTM03 : Créer du sens à l'ère numérique: Hypertexte, hypermédia

Résumé

Dans ce papier un nouvel algorithme permettant de détecter les variations dans les besoins courants d’information des utilisateurs est présenté. L’approche proposée s’appuie sur l’extraction d’indices pertinents sur les besoins courants d’information de l’utilisateur à partir du contenu des documents auxquels il accède. Dans un premier temps, le concept d’indice est expliqué puis formalisé. Ensuite, les principes de CEA, notre algorithme d’extraction d’indice dans un flux de documents accédés sont présentés. Enfin, les résultats d’une étude expérimentale visant à détecter les changements d’intérêts courants d’utilisateurs sont discutés.

Mots-clés 

Navigation, hypermédia, besoin d’information.

English description

Abstract 

This paper addresses the issue of detecting the user’s changes of their current information need of shifts of focus. The proposed approach is to find relevant clues about the user’s current interests from the content of the accessed pages. First, the concept of clues about user’s information needs is formalized. Secondly, a clue extraction algorithm in a stream of accessed pages is presented. Finally, this paper discusses the results of a web navigation survey intended to characterize user’s shift of focus.

Keywords

Navigation, hypermedia, information needs.