H2PTM (1997) Jacquener

Apprentissage des preferences utilisateurs pour l’aide à la navigation sur le Web

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Titre Apprentissage des preferences utilisateurs pour l’aide à la navigation sur le Web Auteurs François Jacquener (France), Patrice Brenot (France) Affiliations Centre de Recherche en Informatique de Dijon Centre de Recherche en Informatique de Dijon BP 400, F-21011 Dijon cedex {jacquenet,brenot}@crid.u-bourgogne.fr Dans actes du colloque H2PTM 1997 Paris publié dans H²PTM97 : Hypertextes et hypermédias; Réalisations, outils et méthodes

Résumé

Internet connaît une croissance très importante au fil des temps, il est aujourd’hui essentiel de disposer d’outils capables de guider les utilisateurs lors de leurs navigations sur le Web. Quelques outils expérimentaux ont déjà été conçus en ce sens. Nous présentons ici une approche de l’aide à la navigation sur le Web basée sur la programmation en logique inductive. Le système INDWEB, présenté dans cet article est capable d’apprendre des concepts, exprimés sous forme de clauses de Horn, caractérisant les pages intéressantes pour un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs en fonction de critères sur ces pages mais aussi sur ces utilisateurs ou groupes d’utilisateurs. Le système, disposant de cette connaissance, peut alors aider l’utilisateur dans sa navigation dans les hypermédias du Web.

Mots-clés

Programmation en logique inductive, Web, recherché d’information.

Mots-clés (pascal)

Internet; Réseau WWW; Assistance utilisateur; Navigation information; Préférence; Utilisateur; Apprentissage; Programmation; Logique inductive.

English description

Abstract

Internet in growing every day and it is now essential to make use of some tools that may help the user while browsing the web. Some prototypes have been designed at the moment for that purpose. In this article we present a new tool, based on inductive logic programming. The INDWEB system, presented in this article can learn some concepts that characterized interesting pages for a user or a group of users with respect to a set of criteria on these pages but also on these users or group of users. When INDWEB has learned such preferences, it may help the user to browse the Web.

Key words

inductive logic programming, Web, information retrieval.