Voir la source de H2PTM (2009) Lavergne

{{Titre page article
 |titre=Construction d’un graphe de documents  par des fourmis artificielles
 |sous-titre=Exploration interactive  d’un ensemble de documents
}}
{{H2ptm boîte bibliographique
 |conférence=2009
 |texte=
;Titre:[[a pour titre::Construction d’un graphe de documents  par des fourmis artificielles : ''Exploration interactive  d’un ensemble de documents'']]
;Auteurs:[[A pour premier auteur::Julien Lavergne]]<sup>(i)</sup>, [[A pour auteur::Hanene  Azzag]]<sup>(ii)</sup>, [[A pour auteur::Christiane Guinot]]<sup>(i,iii)</sup> et [[A pour auteur::Gilles Venturini]]<sup>(i)</sup>
;Affiliations:
:(i) Laboratoire d’Informatique de l’université François-Rabelais de Tours, EA 2101
:*{prenom.nom}@univ-tours.fr
:(ii) Laboratoire d’Informatique de l’université de Paris-Nord XIII, CNRS - UMR 7030
:*hanene.azzag@lipn.univ-paris13.fr
:(iii)Laboratoire CE.R.I.E.S., Neuilly-sur-Seine, France
:*christiane.guinot@ceries-lab.com
;Dans:actes du colloque [[Est dans les actes::H2PTM 2009 Paris|H<sup>2</sup>PTM 2009 Paris]]
:publié dans ''H²PTM09 : Rétrospective et perspective 1989 - 2009''
}}
__TOC__
<div style="text-align:justify;">
;Résumé: Nous présentons un nouvel algorithme de construction incrémentale d’un graphe de voisinage à partir d’un ensemble de documents. Notre méthode est basée sur une population d’agents artificiels qui s’inspirent du comportement d’auto-assemblage des fourmis réelles qui construisent des structures vivantes. Un agent représente un document que notre méthode as- socie à un ou plusieurs autres agents (création d’hyperliens) dans la construction d’un graphe selon une mesure de similarité. Nous indiquons les avantages de notre méthode par rapport à d’autres et visualisons nos graphes avec un algorithme d’affichage adapté qui nous permet de préciser une distance cible entre les noeuds (i.e. similarité). L’utilisateur peut facilement observer les regroupements de documents similaires et en extraire des connaissances à l’aide de nombreuses interactions.
;Mots-clés : hypertexte, web, graphe de voisinage, fourmis artificielles, visualisation interactive, classification non supervisée.
</div>
{{boîte déroulante
   |titre=English description
   |contenu=
;Abstract : We present an incremental algorithm for building a proximity graph from a set of documents. This algorithm is based on a population of artificial agents that imitate the way real ants build structures with self-assembly behaviors. An agent symbolizes a document from the set that our method associates to one or several other agents (creation of hyperlinks) into the construction of a graph according to a similarity measure.  We show the advantages of our method compared to standard methods and we visualize our graphs with a display method which we use to define a target distance between nodes (i.e. similarity). He can easily discover the clusters of similar documents and extract knowledge using interactions.
;Keywords: hypertext, web, proximity graph, artificial ants, interactive visualization, clustering.
}}
[[Catégorie:référence bibliographique, article de conférence]]
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