Ametist (2006) Chrisment : Différence entre versions
De CIDE
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| + | ;Titre: [[A pour titre::D’un thesaurus vers une ontologie de domaine pour l’exploration d’un corpus]] | ||
| + | ;Auteurs: [[A pour premier auteur::Claude Chrisment]]<sup>i</sup>, [[A pour auteur::Françoise Genova]]<sup>ii</sup>, [[A pour auteur::Nathalie Hernandez]]<sup>i</sup> et [[A pour auteur::Josiane Mothe]]<sup>i, iii</sup> | ||
| + | ;Affiliations: | ||
| + | * i - IRIT, 118 route de Narbonne, 31040 Toulouse CEDEX, France | ||
| + | * ii - CDS, 11 rue de l'Université, 67000 Strasbourg, France | ||
| + | * iii - IUFM, 56 av. de l’URSS, 31078 Toulouse CEDEX, France. | ||
| + | ;In: [[Estd dans la revue::AMETIST|Ametist]] n 0 (2006) | ||
| + | }} | ||
| + | ;Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthodologie et des techniques associées pour permettre de transformer un thésaurus en une ontologie de domaine. L’originalité de notre approche repose sur le fait que l’ontologie est construite à partir de deux sources de connaissances non formalisées : celle issue du thésaurus et celle issue de documents du domaine. Nous avons appliqué notre démarche au cas de la transformation du thésaurus IAU de l’astronomie et les évaluations par des astronomes ont montré l’intérêt de nos propositions. L’utilisation de ressources de connaissances formalisées est un atout pour les systèmes qui doivent explorer des collections de documents de gros volumes. | ||
| + | ==Voir aussi== | ||
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Version actuelle datée du 2 novembre 2016 à 15:16
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- Résumé
- Dans cet article, nous proposons une méthodologie et des techniques associées pour permettre de transformer un thésaurus en une ontologie de domaine. L’originalité de notre approche repose sur le fait que l’ontologie est construite à partir de deux sources de connaissances non formalisées : celle issue du thésaurus et celle issue de documents du domaine. Nous avons appliqué notre démarche au cas de la transformation du thésaurus IAU de l’astronomie et les évaluations par des astronomes ont montré l’intérêt de nos propositions. L’utilisation de ressources de connaissances formalisées est un atout pour les systèmes qui doivent explorer des collections de documents de gros volumes.
Voir aussi
- Liste des articles où cet article est cité
- CIDE (2009) Bessagnet (titre :: Extraction de termes, reconnaissance et labellisation de relations dans un thésaurus – Vers une ontologie.)
- Dans le réseau Wicri :
La page de référence « Ametist (2006) Chrisment » est sur le wiki Wicri/Ticri.
