CIDE (2009) Musnik

Caractériser l’information à partir des processus métiers : méthodes et enjeux

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titre Caractériser l’information à partir des processus métiers : méthodes et enjeux auteurs Noémie Musnik (1)(2), Manuel Zacklad (1), Philippe HAÏK (2), Benoît RICARD (2) et Sylvain MAHÉ (2) Affiliations (1):CNAM, Laboratoire DICEN (2) :EDF, R&D, Département STEP (Simulation et Traitement de l'information pour l'Exploitation des systemes de Production), Paris , France In CIDE.12 (Montréal), 2009 En PDF  CIDE (2009) Musnik.pdf Mots-clés  Gestion des connaissances, classification à facettes, indexation participative, point de vue, système d’organisation des connaissances, recherche d’information Keywords Knowledge management, facetted classification, collaborative/participative indexing, point of view knowledge organisation system, information retrieval

Résumé

Ce projet de recherche porte sur l’analyse et le traitement de contenus documentaires numériques volumineux et hétérogènes, la recherche pertinente et l’accès auxdits documents, situés dans un contexte opérationnel complexe. Cette étude a pour objectif d’apporter des éléments méthodologiques pour supporter la conception d’un outil de gestion de l’information, permettant de répondre au besoin informationnel "en situation", c’est-à-dire prenant en compte les problématiques des métiers mobilisés dans les activités d’exploitation et de maintenance d’une installation industrielle. L’analyse de la complémentarité de deux méthodes d’indexation est au centre de l’étude – l’une dite par « facettes » s’appuie sur l’analyse des processus organisationnels, l’autre dite « participative » se fonde sur la compréhension des activités métiers et introduit la dimension subjective de l’acteur en situation.

English description

Abstract 

This research project focuses on the analysis and processing of voluminous and heterogeneous digital documentary content, the information retrieval of and the relevant access to those documents, located in a complex operational context. This study aims to provide methodological framework to support the design of an information management tool, which could respond to the informational needs "in context", i.e. by taking into account the actor issues involved in the operations and maintenance activities of an industrial facility. The analysis of the complementarity of two different methods of indexing is the key issue of this study: one called “facetted classification”, based on the analysis of organizational processes, the other called “participative”, based on understanding the business activities which introduces the subjective dimension of the actors in situ.