CIDE (2009) Bessagnet

Extraction de termes, reconnaissance et labellisation de relations dans un thésaurus – Vers une ontologie.

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titre Extraction de termes, reconnaissance et labellisation de relations dans un thésaurus – Vers une ontologie. auteurs Marie-Noelle Bessagnet(1), Eric Kergosien(2) et Mauro Gaio(2) Affiliations (1):UPPA, Laboratoire LIUPPA, IAE, Pau, France (2) :UPPA, Laboratoire LIUPPA, Laboratoire LIUPPA, Département Informatique, Pau, France In CIDE.12 (Montréal), 2009 En PDF  CIDE (2009) Bessagnet.pdf Mots-clés  Ingénierie des connaissances, Thésaurus, Représentation des connaissances, liste d’autorités, vedettes matière, ontologie Keywords Knowledge Engineering, thesaurus, Knowledge representation, Subject Headings, ontology

Résumé

Dans le domaine des systèmes de documentation, l’usage des thésaurus à des fins d’indexation puis de recherche d’information est courant voire obligatoire. Dans les bibliothèques et les médiathèques francophones, par exemple, les documents possèdent de par le travail effectué par les bibliothécaires de riches informations de description, sous la forme de notices descriptives, décrites sur la base du thésaurus RAMEAU. Nous exploitons ces deux types de ressources (documents et notices) afin de créer une première structure sémantique représentant le travail d’indexation des bibliothécaires pour élaborer le thésaurus TERRIDOC. Notre corpus de référence a une forte connotation territoriale. Nous nous intéressons également à la transformation de thésaurus en ontologie de domaine. En effet, nous souhaitons obtenir une ontologie de domaine offrant une représentation synthétique du territoire implicitement décrit par le fonds documentaire traité, en faisant appel à des ressources externes de type SIG.

English description

Abstract 

Within the documentary system domain, the integration of thesauri for indexing and retrieval information steps is usual. In libraries, documents own rich descriptive information made by librarians, under descriptive notice based on Rameau thesaurus. We exploit two kinds of information in order to create a first semantic structure. A step of conceptualization allows us to define the various modules used to automatically build the semantic structure of the indexation work. Our current work focuses on an approach that aims to define an ontology based on a thesaurus. We hope to integrate new knowledge characterizing the territory of our structure (adding “toponyms” and links between concepts) thanks to a geographic information system (GIS).