CIDE (2002) Mourad : Différence entre versions

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Le repérage automatique des segments textuels de discours rapporté au moyen des selon X énonciatifs = Automatic retrieval of discourse textual segments quoted by enunciative selon X
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Résumé / Abstract
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Nous présentons dans cet article une analyse du fonctionnement textuel des syntagmes prépositionnels en selon X introducteurs de discours rapporté (selon énonciatifs). Dans la première partie, nous mentionnons les principaux critères permettant de repérer les selon énonciatifs (parmi les divers emplois de selon), et parmi eux, ceux qui sont susceptibles de porter sur plusieurs phrases (introduisant ainsi des cadres de discours spécifiques dits univers énonciatifs). En second lieu, nous énumérons les principaux indices, ou réseaux d'indices signalant le plus efficacement la clôture des univers énonciatifs. Dans un troisième temps, nous montrons comment ces connaissances linguistiques sont exploitées dans notre plate-forme logicielle ContextO.
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Source / Source
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Congrès
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__SHOWFACTBOX__
Documents dans les systèmes d'information mobiles :  ( Hammamet, 20-23 octobre 2002 )
 
CIDE : colloque international sur le document électronique No5, Hammamet , TUNISIE (20/10/2002)
 
2002  , pp. 51-67[Note(s) :  [308 p.]] [Document : 17 p.] (2 p.) ISBN 2-7261-1223-4 ; Illustration : Illustration ;
 
Langue / Language
 
Français
 
Revue : Français
 
Editeur / Publisher
 
INRIA, Le Chesnay, FRANCE  (2002) (Monographie)
 
Mots-clés anglais / English Keywords
 
Automatic system ; Marking ; Document structure ; Lexical analysis ; Linguistic analysis ; Discourse analysis ; Information extraction ;
 
Mots-clés français / French Keywords
 
Enonciation ; Préposition ; Selon ; Système automatique ; Repérage ; Structure document ; Analyse lexicale ; Analyse linguistique ; Analyse discours ; Extraction information ;
 
Mots-clés espagnols / Spanish Keywords
 
Sistema automático ; Marcación ; Estructura de documento ; Análisis lexical ; Análisis linguístico ; Análisis de contenido ; Extracción información ;
 
Localisation / Location
 
INIST-CNRS, Cote INIST : Y 34559, 35400010854579.0040
 

Version actuelle datée du 21 septembre 2016 à 08:18

Le repérage automatique des segments textuels de discours rapporté au moyen des selon X énonciatifs


 
 

 
titre
Le repérage automatique des segments textuels de discours rapporté au moyen des selon X énonciatifs
Auteurs
MOURAD Ghassan (1) ; SCHREPFER ANDRE Géraldine (2) ;
Affilitions
  • (1) Langage, Logique, Informatique, Cognition et Communication (LaLICC), FRE 2520, Université Paris - Sorbonne, CNRS, 96, Bd Raspail, 75006 Paris, FRANCE

(2) Université de Paris III, FRANCE

In
Actes du colloque CIDE.05 (Hammamet 2002)
Title
Le repérage automatique des segments textuels de discours rapporté au moyen des selon X énonciatifs
En ligne
Source
INIST
Résumé
Nous présentons dans cet article une analyse du fonctionnement textuel des syntagmes prépositionnels en selon X introducteurs de discours rapporté (selon énonciatifs). Dans la première partie, nous mentionnons les principaux critères permettant de repérer les selon énonciatifs (parmi les divers emplois de selon), et parmi eux, ceux qui sont susceptibles de porter sur plusieurs phrases (introduisant ainsi des cadres de discours spécifiques dits univers énonciatifs). En second lieu, nous énumérons les principaux indices, ou réseaux d'indices signalant le plus efficacement la clôture des univers énonciatifs. Dans un troisième temps, nous montrons comment ces connaissances linguistiques sont exploitées dans notre plate-forme logicielle ContextO.


Mots-clés anglais 
Automatic system ; Marking ; Document structure ; Lexical analysis ; Linguistic analysis ; Discourse analysis ; Information extraction ;
Mots-clés français 
Enonciation ; Préposition ; Selon ; Système automatique ; Repérage ; Structure document ; Analyse lexicale ; Analyse linguistique ; Analyse discours ; Extraction information ;
Mots-clés espagnols
Sistema automático ; Marcación ; Estructura de documento ; Análisis lexical ; Análisis linguístico ; Análisis de contenido ; Extracción información ;
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