CIDE 14 Rabat/Explication table ronde Ducloy
De Artist
Révision datée du 31 décembre 2011 à 16:01 par imported>Jacques Ducloy
Cette page donne des explications techniques relatifs à l'analyse du profil de l'INPT évoqué dans la table-ronde de CIDE 14 Rabat
Le corpus
Le corpus est constitué de 20 000 notices bibliographiques dont un exemple est donné ici. Il s'agit de notices bibliographiques en format interne de l'INIST (Pascal Standard) en codification Xml. Ce format, hérité de la normalisation ISO 2709, structure une notice en zones et sous-zones. Les zones A14 (balisées « fA14 ») repèrent les affiliations.
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<inist h6="B">
<pA>
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<s1>Schéma multirésolution d'estimation d'un champ de
disparités dense sous contrainte épipolaire pour les images bruitées</s1>
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<fA09 i1="01" i2="1" l="FRE">
<s1>GRETSI'01 : 18e colloque sur le traitement du signal et des images : Toulouse, 10-13 septembre 2001</s1>
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<s1>GRETSI'01 : 18th symposium on signal and image processing</s1>
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<s1>MORIN (Luce)</s1>
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<NO>PASCAL 02-0581548 INIST</NO>
<FT>Schéma multirésolution d'estimation d'un champ de disparités dense sous contrainte épipolaire pour les images bruitées</FT>
<ET>GRETSI'01 : 18th symposium on signal and image processing</ET>
<ET>(Multiresolution schemes for estimating a dense disparity map under epipolar constraint in noisy images)</ET>
<AU>RZIZA (Mohammed); ABOUTAJDINE (Driss); MORIN (Luce); TAMTAOUI (Ahmed)</AU>
<AF>GSCM-LEESA, BP. 1014 Faculté des sciences de Rabat/Maroc (1 aut., 2 aut., 4 aut.); IRISA/INRIA, Campus de Baulieu/35042 Rennes/France (3 aut.); INPT, Av. Allal Al Fassi/Rabat/Maroc (4 aut.)</AF>
<DT>Congrès; Niveau analytique</DT>
<SO>Colloque sur le traitement du signal et des images/18/2001-09-10/Toulouse FRA; France; Da. 2001; vol2, 505-508</SO>
<LA>Français</LA>
<FA>Cet article présente des algorithmes d'estimation de disparité. L'originalité de la méthode repose sur le procédé d'estimation d'une carte de disparité dense en utilisant une méthode de corrélation robuste et sur l'utilisation des Statistiques d'Ordre Supérieur (SOS). Nous avons effectué des expérimentations afin de comparer nos résultats à ceux obtenus par les méthodes qui existent dans la littérature. La carte de disparité dense obtenue par notre méthode proposée est fiable par rapport aux résultats obtenus par celle de corrélation classique. Nous obtenons également une carte de disparité reflétant des facettes planes 3D.</FA>
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<FD>Traitement image; Image bruitée; Extraction caractéristique; Disparité; Méthode corrélation; Statistique ordre élevé; Analyse multirésolution; Algorithme</FD>
<ED>Image processing; Noisy image; Feature extraction; Disparity; Correlation method; Higher order statistics; Multiresolution analysis; Algorithm</ED>
<SD>Procesamiento imagen; Imagen sonora; Disparidad; Método correlación; Análisis multiresolución; Algoritmo</SD>
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Notice complète
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<s1>RZIZA (Mohammed)</s1>
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<fA30 i1="02" i2="1" l="ENG">
<s1>Symposium on signal and image processing</s1>
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<s1>Multiresolution schemes for estimating a dense disparity map under epipolar constraint in noisy images</s1>
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<fC01 i1="01" l="FRE">
<s0>Cet article présente des algorithmes d'estimation de disparité. L'originalité de la méthode repose sur le procédé d'estimation d'une carte de disparité dense en utilisant une méthode de corrélation robuste et sur l'utilisation des Statistiques d'Ordre Supérieur (SOS). Nous avons effectué des expérimentations afin de comparer nos résultats à ceux obtenus par les méthodes qui existent dans la littérature. La carte de disparité dense obtenue par notre méthode proposée est fiable par rapport aux résultats obtenus par celle de corrélation classique. Nous obtenons également une carte de disparité reflétant des facettes planes 3D.</s0>
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<ED>Image processing; Noisy image; Feature extraction; Disparity; Correlation method; Higher order statistics; Multiresolution analysis; Algorithm</ED>
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