Visite guidée CARIST 2014 : Différence entre versions
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Version du 27 novembre 2014 à 14:43
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Cette page a été mise en ligne à l'occasion des Carrefours de l'IST (Nancy 2014).
Voir : http://www.carrefourist.fr/
Le projet LorExplor de l'Université de Lorraine vous invite à expérimenter l'ingénierie de la connaissance sur le réseau Wicri.
Sommaire
Introduction au projet LorExplor
Le projet ISTEX doit mettre à la disposition des chercheurs français un ensemble de plusieurs dizaines de millions d'articles en format texte numérique plus ou moins structuré.
LorExplor est soutenu par ce programme pour le développement d'un démonstrateur destiné aux acteurs de la recherche et de l'innovation.
Le projet repose sur une petite équipe qui ne dispose que d'un faible enracinement institutionnel. Ce seul fait démontre la puissance des technologies numériques qui autorisent des réalisations significatives avec de faibles moyens.
Dans ses objectifs, LorExplor s'attaque à trois cibles qui ne sont pas encore bien prises en compte dans ISTEX :
- l'appropriation de la manipulation de corpus par le plus grand nombre possible d'acteurs de la recherche et de l'innovation,
- la communication des connaissances scientifiques vers la société,
- les coopérations internationales.
En pratique le démonstrateur LorExplor repose sur 2 éléments d'infrastructure :
- le réseau de wikis sémantiques Wicri,
- une bibliothèque XML de composants pour l'ingénierie de la connaissance, DILIB.
Le réseau Wicri
Réseau de wikis
Le réseau Wicri s'appuie sur l'expérience Wikipédia.
Sur un plan technique, Wicri utilise le moteur MediaWiki pour ses performances techniques et sa capacité à traiter du contenu scientifique ou technique.
Sur le plan des usages, Wikipédia a réussi à mobiliser les énergies de volontaires. Au moment où le CNRS abandonne les bases Pascal et Francis des questions fondamentales se posent :
- Ces bases avaient été lancées dans les années 50 avec comme objectif stratégique de transmettre l'essentiel des nouveautés de la recherche scientifique vers l'ensemble des disciplines scientifiques et vers la société. Comment répondre à ce besoin en 2014 ? Nous proposons une alternative de type encyclopédique.
- La production de ces bases était enfermé dans un modèle d'organisation tailorienne, figée par un système d'information qui rendait difficile toute vraie coopération et toute réelle évolution. Comment mettre à profit les usages démontrés par Wikipédia pour une approche souple et mutualisée en impliquant l'ensemble des acteurs de la recherche ?
Le réseau Wicri propose donc un démonstrateur basé sur une encyclopédie collective. Le expérimentations déjà réalisées montrent d'ailleurs le besoin de mise en évidence de références bibliographiques essentielles (on retrouve une nouvel usage de bases bibliographiques organisée par une terminologie commune avec l'encyclopédie).
Pour favoriser les coopérations, le réseau Wicri a privilégié une organisation en réseau.
Démontrations
- Pour se repérer dans le réseau
Le réseau Wicri est un démonstrateur qui contient de nombreuses expérimentations en cours de montage et qu ne dispose pas de forces éditoriales.
- sur un wiki, de façon classique le logo en haut à gauche pointe vers la page d'accueil.
- l'onglet communauté permet également de s'orienter au sein du réseau de wikis.
- Quelques points d'entrée (wikis communs)
- Le wiki point d'accueil principal du réseau : Wicri/Wicri.
- le premier wiki régional : Wicri/Lorraine.
- le premier wiki thématique (autour de l'ingénierie de la connaissance pour les communautés de la recherche et de l'innovation : Wicri/Ticri.
Rééditions
- Textes et ouvrages anciens
Les wikis du réseau Wicri peuvent contenir des textes ancien réédités en format hypertexte
- un premier exemple a été le lac des perches sur Wicri/Alsace où un article issu de Persée et daté de 1896 à servi à renseigner une discussion sur le nom du lac.
- Sur Wicri/Lorraine, un ouvrage plus conséquent a été traité : Le Palais ducal de Nancy écrit en 1852 par Henri Lepage. Cet ouvrage a été numérisé sur Gallica (et traité par OCR par Google). Un ensemble de modèles a été développé pour le structurer, afin de le rendre plus lisible par Internet, en conservant les liens avec Gallica, page par page. On trouvera notamment :
- un traitement plus approfondi d'une annexe, une vue complexe du Palais, qui occupe plusieurs pages avec des renvois vers le texte.
- L'introduction de ressources iconographiques complémentaires, de liens vers des articles du wiki (vers Charles III de Lorraine par exemple) et de liens sémantiques. Le chapitre d'introduction a été travaillé dans ce sens.
- Sur Wicri/Agronomie, l'ouvrage de Chrestien de Lihus, Principes d'agriculture et d'économie (1804) a été mis en ligne. Cela a été l'occasion d'expérimenter les modalités permettant d'apporter des compléments d'information sur un texte : commentaires sur les notes initiales, commentaires sur le texte, commentaires disciplinaires.
Wikis sémantiques
Par rapport à Wikipédia le réseau Wicri utilise une extension développée par l'Université de Karlsruhe : Semantic MediaWiki.
Elle permet de créer des lien sémantiques. Les diapositives utilisent une démonstration située sur le wiki Wicri/Eau.
Pour voir la codification des éléments sémantiques, il suffit d'activer l'onglet « voir le texte source » (ou modifier si vous êtes connectés).
- Pour accéder à la page Pittsburgh sur Wicri/Eau.
Avec des liens sémantiques, on peut « naviguer sur une propriété ».
Avec des liens sémantiques, on peut « exprimer des requêtes ».
Ces requêtes permettent notamment de calculer des listes.
- Sur la page Ohio_(rivière), on trouve par exemple 2 listes calculées.
- Traitement sémantique des colloques
Démonstrateur LorExplor
Le démonstrateur
Le réseau Wicri vise à donner des informations synthétiques aux acteurs de la recherche et de l'innovation en privilégiant un déploiement thématique ou régional.
Les corpus ISTEX sont principalement utilisés, en complément avec d'autres sources, pour analyser la production scientifique sur un sujet donné. Ce sujet peut alors être traité de différentes façons pour donner lieu à des contributions dans le réseau en fonction de ses caractéristiques thématiques ou régionales. Ce mécanisme est souvent complètement transparent pour un internaute qui ne voit que le résultat final dans le paysage informationnel qui lui est familier.
Pour y parvenir, les rédacteurs et contributeurs peuvent s'appuyer sur des analyses de corpus avec des serveurs d'exploration. Ces serveurs sont générés par la bibliothèque Dilib, une bibliothèque de logiciels XML contenant des outils d'analyse de corpus. Lorsque les éditeurs ont libéré en « open source » leurs métadonnées, celles-ci peuvent être rendues visibles pour l'utilisateur final, généralement en complément d'autres sources. Un lecteur expérimenté pourra alors mener ses propres investigations dans les corpus.
Ces explorations seront d'autant plus efficaces que les données seront homogénéisées. Une grande partie des traitements sera dédiée à transformer les métadonnées initiales à l'aide de matériaux terminologiques.
Le réseau Wicri fonctionne alors comme un portail d'accès aux éléments visibles des ressources ISTEX.
Les serveurs d'exploration
Les serveurs d'exploration sont des systèmes de recherche d'information, fortement paramétrables et dans lesquels les fonctions exploratoires sont privilégiées. Ils sont construit à partir d'un ou de plusieurs corpus téléchargés de sources diverses (et notamment ISTEX).
- Un exemple à partir de ce wiki
Sur ce wiki, une plateforme contient un ensemble de serveurs (voir Serveur d'exploration sur la microsimulation). Les serveurs sont matérialisés par des icônes.
Chaque serveur donne accès à un ensemble d'index. Pour chaque index une page donne une liste d'entrée classée par ordre de fréquence décroissante (voir par exemple pour l'index pays de l'étape Checkpoint du flux Pascal)
Nous travaillons sur une meilleure visualisation de ces résultats sous forme de cartes, voici par exemple, sur la microsimulation la production scientifique des régions françaises :
- Sur le wiki H2PTM
Un exemple de référence de 10 000 documents (métadonnées) est disponible sur ce wili, voir HypertextV5.
Curation de données
La curation des données dans LorExplor vise essentiellement à homogénéiser des données issues de sources hétérogènes. En pratique, ce type d'opération se déroule comme suit :
- des pages du réseau de wikis contiennent des règles de curation,
- ces pages sont importées sur une machine de développement où elles sont transformées pour être intégrées à la bibliothèque logicielle DILIB.
- les serveurs d'explorations sont alors régénérés et remis en ligne.
Exemples sur les pays
La curation des noms de pays est notamment utilisée pour donner des éléments de comparaison sur les productions scientifiques au niveau international.
Pour cela des modèles dérivés de ceux de Wikipédia permettent de projeter des disques sur des cartes.
Les point de projection sont définis dans les wikis relatifs aux régions et aux pays, voir par exemple :
- wicri-france.fr:Wicri:Liste de localisation des régions de France
- wicri-europe.fr:Wicri:Liste de localisation des communautés autonomes d'Espagne
- wicri-amerique.fr:Wicri:Liste de localisation de pays d'Amérique
- wicri-asie.fr:Wicri:Liste de localisations de pays d'Asie
On notera que les noms de pays sont alignés sur les entrées de Wikipédia (et donc du Web sémantique).
Dans les sources de données, les noms de pays sont parfois identifiés par les codes ISO à 3 caractères (Pascal) ou à 2 (Hal).
Dans ce cas, sur le wiki Wicri/Métadonnées, on trouve une page extraite de Wikipédia qui donne la liste des codes ISO. Voir :
Dans les cas où les noms de pays sont identifiés par des adresses, une table spécifique est utilisée, voir :
Exemples sur les régions
La mise en évidence des régions pose d'autres types de problèmes. En effet les régions ne sont pas explicitement citées dans les affiliations. Elles doivent donc être déduites.
Pour la France, la composition des codes postaux est souvent très efficace dans ce sens. Là encore, on utilise une page extraite de Wikipédia pour une normalisation des toponymes. Voir :
Pour l'Allemagne, les déductions sont plus complexes car les codes postaux ne permettent pas de déterminer facilement une zone géographique.
On utilise alors des tables d'associations entre des intervalles de codes et des agglomérations.
