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Index « Auteurs » - entrée « Massimo Ciccozzi »
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Masoud Mortezazadeh < Massimo Ciccozzi < Massimo Clementi  Facettes :

List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 7.
Ident.Authors (with country if any)Title
000110 (2020) Domenico Benvenuto [Italie] ; Marta Giovanetti [Brésil] ; Marco Salemi [États-Unis] ; Mattia Prosperi [États-Unis] ; Cecilia De Flora [Italie] ; Luiz Carlos Junior Alcantara [Brésil] ; Silvia Angeletti [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Brésil]The global spread of 2019-nCoV: a molecular evolutionary analysis.
000112 (2020) Marta Giovanetti [Brésil] ; Domenico Benvenuto [Italie] ; Silvia Angeletti [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Italie]The first two cases of 2019-nCoV in Italy: Where they come from?
000147 (2020) Domenico Benvenuto [Italie] ; Marta Giovanetti [Brésil] ; Alessandra Ciccozzi [Italie] ; Silvia Spoto [Italie] ; Silvia Angeletti [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Brésil]The 2019-new coronavirus epidemic: Evidence for virus evolution.
000517 (2020) Domenico Benvenuto [Italie] ; Silvia Angeletti [Italie] ; Marta Giovanetti [Brésil] ; Martina Bianchi [Italie] ; Stefano Pascarella [Italie] ; Roberto Cauda [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Italie] ; Antonio Cassone [Italie]Evolutionary analysis of SARS-CoV-2: how mutation of Non-Structural Protein 6 (NSP6) could affect viral autophagy.
000703 (2020) Silvia Angeletti [Italie] ; Domenico Benvenuto [Italie] ; Martina Bianchi [Italie] ; Marta Giovanetti [Brésil] ; Stefano Pascarella [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Italie]COVID-2019: The role of the nsp2 and nsp3 in its pathogenesis.
000751 (2020) Marco Ciotti [Italie] ; Silvia Angeletti [Italie] ; Marilena Minieri [Italie] ; Marta Giovannetti [Brésil] ; Domenico Benvenuto [Italie] ; Stefano Pascarella [Italie] ; Caterina Sagnelli [Italie] ; Martina Bianchi [Italie] ; Sergio Bernardini [Italie] ; Massimo Ciccozzi [Italie]COVID-19 Outbreak: An Overview.
002A40 (2004) Marco Salemi ; Walter M. Fitch ; Massimo Ciccozzi ; Maria Jose Ruiz-Alvarez ; Giovanni Rezza ; Martha J. LewisSevere acute respiratory syndrome coronavirus sequence characteristics and evolutionary rate estimate from maximum likelihood analysis.

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