SrasV1, Istex, Corpus, bibRecord, 002283

Symposium Abstracts

Identifieur interne : 002283 ( Istex/Corpus ); précédent : 002282; suivant : 002284

Symposium Abstracts

Auteurs :

Source :

Supplement: IFCC WorldLab Fortaleza 2008 [ 1437-4331 ] ; 2008.

RBID : ISTEX:9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790

English descriptors

Teeft :
- Abcb1, Abnormality, Acute pancreatitis, Acute phase, Alencar, Allele, Allergen, Allergy, Analyser, Analyte, Analytes, Analytical quality, Angina, Anticoagulant, Antioxidant, Antiphospholipid, Aptt, Argentina, Assay, Asthma, Asymptomatic, Atopic, August, Autoantibody, Autoimmune, Beijing, Biochem, Biochemistry, Biochip, Biomarker, Biomarkers, Blood pressure, Blood samples, Bone resorption, Bone turnover, Breast cancer, Calibrator, Calibrators, Capsulatum, Cardiac, Cardiac troponins, Cardiomyopathy, Cardiovascular, Catarina, Cehc, Centro, Chaga, Chagas disease, Chem, Chitotriosidase, Chromosomal, Chromosome, Cimp, Cirrhosis, Clin, Clin chem, Clinical biochemistry, Clinical chemistry, Clinical laboratories, Clinical laboratory, Clinical practice, Clinician, Coagulation, Colabiocli, Colorectal, Comparability, Control group, Copyright, Cortisol, Creatinine, Critical illness, Croatia, Cruzi, Ctni, Cumbuco, Cytokine, Cytometry, Database, Decompensated, Deletion, Dengue, Departamento, Diabetes, Diabetes mellitus, Diagnostics, Dysfunction, Eblm, Elecsys, Elisa, Endemic, Endocrine, Endotoxin, Eosinophil, Epidemiological, Epidemiology, Eqas, Erythrocyte, Etiology, Exon, Facultad, Fasting, Fdna, Ferritin, Fetal, Fibrinogen, Fiocruz, Flow cytometry, Fortaleza, Fructose, Fungi, Fviii, Galactose, Genetic, Genetics, Genome, Genomic, Genotype, Genotyping, Glucokinase, Glucose, Glycated, Glycation, Gruyter, Gruyter berlin, Guideline, Haematological, Hba1c, Health care, Healthcare, Healthy individuals, Heart failure, Hematological, Hematology, Hemostasis, Heparin, Heterogeneity, High risk, Hormonal, Human platelets, Hybridization, Hypertension, Ifcc, Ifcc worldlab fortaleza, Immune, Immunoassay, Immunological, Immunophenotyping, Imprecision, Inflammation, Inflammatory, Instituto, Interferon, Iracema, Ischemia, Isotope, Janeiro, Jctlm, Kinase, Laboratory medicine, Laboratory services, Laboratory tests, Large number, Larva, Leishmania, Leishmaniosis, Leprae, Leprosy, Leptin, Leptin levels, Leukocyte, Lipid, Lupus, Lymphocyte, Malignancy, Marker, Mass spectrometry, Measurand, Median, Medicina, Megacolon, Mellitus, Metabolic, Metabolic syndrome, Metabolism, Methodology, Metrological, Metrological traceability, Metrology, Microarray, Milano, Mody2, Molecular biology, Molecular diagnosis, Monoclonal, Monoclonal antibodies, Morbidity, Mutation, Myocardial infarction, Nacional, Natriuretic, Neumocystosis, Neuropathy, Neutrophil, Norte, Ntprobnp, Nucleic acids, Nutritional status, October, Onychomycosis, Organisation, Osteocalcin, Other hand, Oxidative, Oxidative stress, Pancreatitis, Paraguay, Paraoxonase, Parasite, Parasitological, Pathophysiology, Pathway, Patient management, Paulo, Pcos, Peptide, Pharmacogenetics, Phenotype, Phenotypic, Phosphatase, Phosphorylation, Pico, Plasma samples, Platelet, Polymerase, Polymerase chain reaction, Polymorphism, Positivity, Preanalytical, Predictive testing, Predictor, Preeclampsia, Primer, Probnp, Prognostic, Programme, Prostate cancer, Proteome, Proteomic, Proteomics, Provider, Pyrogen, Quality assurance, Quality control, Quantification, Raffaele, Rankl, Reactive, Reagent, Receptor, Recombinant, Redox, Reference intervals, Reference materials, Reference measurement procedures, Reference method, Renal, Renin, Resorption, Risk factors, Roche, Segulab, Semmelweis, Sepsis, September, Serbia, Serology, Significant difference, Software, Special suppl, Spectrometry, Standardization, Suppl, Symposium, Symposium abstracts, Symposium abstracts ifcc worldlab fortaleza, Syndrome, Tamoxifen, Target condition, Tcii, Test results, Testosterone, Thrombocytopenia, Thromboembolism, Thrombophilia, Thrombophilic, Thrombosis, Thrombotic, Toxicity, Traceability, Transplantation, Triglyceride, Troponin, Troponins, Trypanosoma, Tssa, Universidad, Universidade, Universit, Validation, Venous, Venous thrombosis, Viral, Viral load, Worldlab, Xenodiagnosis, Zagreb.

Abstract

- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5 - SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10 - SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15 - SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21 - SYM05 Analytical quality S26 - SYM6 Evidence based laboratory medicine S31 - SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36 - SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40 - Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45 - SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48 - SYM9 Proteomics S52 - SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58 - SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64 - SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69 - SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74 - SYM14 New trends in the clinical laboratory S80 - Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83 - SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93 - SYM17 Cardiac markers: present and future S96 - SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104 - SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108 - SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114 - SYM21 Subjects in medical mycology S120 - SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125 - SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129 - SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132 - SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136 - SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142 - SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147 - SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153 - SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157 - SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161 - SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165

Url:

https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/fulltext.pdf

DOI: 10.1515/CCLM.2008.401

Links to Exploration step

ISTEX:9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790

Le document en format XML

<record><TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title>Symposium Abstracts</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790</idno>
<date when="2008" year="2008">2008</date>
<idno type="doi">10.1515/CCLM.2008.401</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">002283</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">002283</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic></analytic>
<monogr></monogr>
<series><title level="j" type="issue">Supplement: IFCC WorldLab Fortaleza 2008</title>
<title level="j" type="abbrev">Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</title>
<idno type="eISSN">1437-4331</idno>
<imprint><publisher>Walter de Gruyter</publisher>
<date type="published">2008</date>
<biblScope unit="vol">46</biblScope>
<biblScope unit="page" from="S5">S5</biblScope>
<biblScope unit="page" to="S169">S169</biblScope>
<biblScope unit="ref-count">0</biblScope>
<biblScope unit="fig-count">20</biblScope>
<biblScope unit="table-count">21</biblScope>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="Teeft" xml:lang="en"><term>Abcb1</term>
<term>Abnormality</term>
<term>Acute pancreatitis</term>
<term>Acute phase</term>
<term>Alencar</term>
<term>Allele</term>
<term>Allergen</term>
<term>Allergy</term>
<term>Analyser</term>
<term>Analyte</term>
<term>Analytes</term>
<term>Analytical quality</term>
<term>Angina</term>
<term>Anticoagulant</term>
<term>Antioxidant</term>
<term>Antiphospholipid</term>
<term>Aptt</term>
<term>Argentina</term>
<term>Assay</term>
<term>Asthma</term>
<term>Asymptomatic</term>
<term>Atopic</term>
<term>August</term>
<term>Autoantibody</term>
<term>Autoimmune</term>
<term>Beijing</term>
<term>Biochem</term>
<term>Biochemistry</term>
<term>Biochip</term>
<term>Biomarker</term>
<term>Biomarkers</term>
<term>Blood pressure</term>
<term>Blood samples</term>
<term>Bone resorption</term>
<term>Bone turnover</term>
<term>Breast cancer</term>
<term>Calibrator</term>
<term>Calibrators</term>
<term>Capsulatum</term>
<term>Cardiac</term>
<term>Cardiac troponins</term>
<term>Cardiomyopathy</term>
<term>Cardiovascular</term>
<term>Catarina</term>
<term>Cehc</term>
<term>Centro</term>
<term>Chaga</term>
<term>Chagas disease</term>
<term>Chem</term>
<term>Chitotriosidase</term>
<term>Chromosomal</term>
<term>Chromosome</term>
<term>Cimp</term>
<term>Cirrhosis</term>
<term>Clin</term>
<term>Clin chem</term>
<term>Clinical biochemistry</term>
<term>Clinical chemistry</term>
<term>Clinical laboratories</term>
<term>Clinical laboratory</term>
<term>Clinical practice</term>
<term>Clinician</term>
<term>Coagulation</term>
<term>Colabiocli</term>
<term>Colorectal</term>
<term>Comparability</term>
<term>Control group</term>
<term>Copyright</term>
<term>Cortisol</term>
<term>Creatinine</term>
<term>Critical illness</term>
<term>Croatia</term>
<term>Cruzi</term>
<term>Ctni</term>
<term>Cumbuco</term>
<term>Cytokine</term>
<term>Cytometry</term>
<term>Database</term>
<term>Decompensated</term>
<term>Deletion</term>
<term>Dengue</term>
<term>Departamento</term>
<term>Diabetes</term>
<term>Diabetes mellitus</term>
<term>Diagnostics</term>
<term>Dysfunction</term>
<term>Eblm</term>
<term>Elecsys</term>
<term>Elisa</term>
<term>Endemic</term>
<term>Endocrine</term>
<term>Endotoxin</term>
<term>Eosinophil</term>
<term>Epidemiological</term>
<term>Epidemiology</term>
<term>Eqas</term>
<term>Erythrocyte</term>
<term>Etiology</term>
<term>Exon</term>
<term>Facultad</term>
<term>Fasting</term>
<term>Fdna</term>
<term>Ferritin</term>
<term>Fetal</term>
<term>Fibrinogen</term>
<term>Fiocruz</term>
<term>Flow cytometry</term>
<term>Fortaleza</term>
<term>Fructose</term>
<term>Fungi</term>
<term>Fviii</term>
<term>Galactose</term>
<term>Genetic</term>
<term>Genetics</term>
<term>Genome</term>
<term>Genomic</term>
<term>Genotype</term>
<term>Genotyping</term>
<term>Glucokinase</term>
<term>Glucose</term>
<term>Glycated</term>
<term>Glycation</term>
<term>Gruyter</term>
<term>Gruyter berlin</term>
<term>Guideline</term>
<term>Haematological</term>
<term>Hba1c</term>
<term>Health care</term>
<term>Healthcare</term>
<term>Healthy individuals</term>
<term>Heart failure</term>
<term>Hematological</term>
<term>Hematology</term>
<term>Hemostasis</term>
<term>Heparin</term>
<term>Heterogeneity</term>
<term>High risk</term>
<term>Hormonal</term>
<term>Human platelets</term>
<term>Hybridization</term>
<term>Hypertension</term>
<term>Ifcc</term>
<term>Ifcc worldlab fortaleza</term>
<term>Immune</term>
<term>Immunoassay</term>
<term>Immunological</term>
<term>Immunophenotyping</term>
<term>Imprecision</term>
<term>Inflammation</term>
<term>Inflammatory</term>
<term>Instituto</term>
<term>Interferon</term>
<term>Iracema</term>
<term>Ischemia</term>
<term>Isotope</term>
<term>Janeiro</term>
<term>Jctlm</term>
<term>Kinase</term>
<term>Laboratory medicine</term>
<term>Laboratory services</term>
<term>Laboratory tests</term>
<term>Large number</term>
<term>Larva</term>
<term>Leishmania</term>
<term>Leishmaniosis</term>
<term>Leprae</term>
<term>Leprosy</term>
<term>Leptin</term>
<term>Leptin levels</term>
<term>Leukocyte</term>
<term>Lipid</term>
<term>Lupus</term>
<term>Lymphocyte</term>
<term>Malignancy</term>
<term>Marker</term>
<term>Mass spectrometry</term>
<term>Measurand</term>
<term>Median</term>
<term>Medicina</term>
<term>Megacolon</term>
<term>Mellitus</term>
<term>Metabolic</term>
<term>Metabolic syndrome</term>
<term>Metabolism</term>
<term>Methodology</term>
<term>Metrological</term>
<term>Metrological traceability</term>
<term>Metrology</term>
<term>Microarray</term>
<term>Milano</term>
<term>Mody2</term>
<term>Molecular biology</term>
<term>Molecular diagnosis</term>
<term>Monoclonal</term>
<term>Monoclonal antibodies</term>
<term>Morbidity</term>
<term>Mutation</term>
<term>Myocardial infarction</term>
<term>Nacional</term>
<term>Natriuretic</term>
<term>Neumocystosis</term>
<term>Neuropathy</term>
<term>Neutrophil</term>
<term>Norte</term>
<term>Ntprobnp</term>
<term>Nucleic acids</term>
<term>Nutritional status</term>
<term>October</term>
<term>Onychomycosis</term>
<term>Organisation</term>
<term>Osteocalcin</term>
<term>Other hand</term>
<term>Oxidative</term>
<term>Oxidative stress</term>
<term>Pancreatitis</term>
<term>Paraguay</term>
<term>Paraoxonase</term>
<term>Parasite</term>
<term>Parasitological</term>
<term>Pathophysiology</term>
<term>Pathway</term>
<term>Patient management</term>
<term>Paulo</term>
<term>Pcos</term>
<term>Peptide</term>
<term>Pharmacogenetics</term>
<term>Phenotype</term>
<term>Phenotypic</term>
<term>Phosphatase</term>
<term>Phosphorylation</term>
<term>Pico</term>
<term>Plasma samples</term>
<term>Platelet</term>
<term>Polymerase</term>
<term>Polymerase chain reaction</term>
<term>Polymorphism</term>
<term>Positivity</term>
<term>Preanalytical</term>
<term>Predictive testing</term>
<term>Predictor</term>
<term>Preeclampsia</term>
<term>Primer</term>
<term>Probnp</term>
<term>Prognostic</term>
<term>Programme</term>
<term>Prostate cancer</term>
<term>Proteome</term>
<term>Proteomic</term>
<term>Proteomics</term>
<term>Provider</term>
<term>Pyrogen</term>
<term>Quality assurance</term>
<term>Quality control</term>
<term>Quantification</term>
<term>Raffaele</term>
<term>Rankl</term>
<term>Reactive</term>
<term>Reagent</term>
<term>Receptor</term>
<term>Recombinant</term>
<term>Redox</term>
<term>Reference intervals</term>
<term>Reference materials</term>
<term>Reference measurement procedures</term>
<term>Reference method</term>
<term>Renal</term>
<term>Renin</term>
<term>Resorption</term>
<term>Risk factors</term>
<term>Roche</term>
<term>Segulab</term>
<term>Semmelweis</term>
<term>Sepsis</term>
<term>September</term>
<term>Serbia</term>
<term>Serology</term>
<term>Significant difference</term>
<term>Software</term>
<term>Special suppl</term>
<term>Spectrometry</term>
<term>Standardization</term>
<term>Suppl</term>
<term>Symposium</term>
<term>Symposium abstracts</term>
<term>Symposium abstracts ifcc worldlab fortaleza</term>
<term>Syndrome</term>
<term>Tamoxifen</term>
<term>Target condition</term>
<term>Tcii</term>
<term>Test results</term>
<term>Testosterone</term>
<term>Thrombocytopenia</term>
<term>Thromboembolism</term>
<term>Thrombophilia</term>
<term>Thrombophilic</term>
<term>Thrombosis</term>
<term>Thrombotic</term>
<term>Toxicity</term>
<term>Traceability</term>
<term>Transplantation</term>
<term>Triglyceride</term>
<term>Troponin</term>
<term>Troponins</term>
<term>Trypanosoma</term>
<term>Tssa</term>
<term>Universidad</term>
<term>Universidade</term>
<term>Universit</term>
<term>Validation</term>
<term>Venous</term>
<term>Venous thrombosis</term>
<term>Viral</term>
<term>Viral load</term>
<term>Worldlab</term>
<term>Xenodiagnosis</term>
<term>Zagreb</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="en">- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5 - SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10 - SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15 - SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21 - SYM05 Analytical quality S26 - SYM6 Evidence based laboratory medicine S31 - SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36 - SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40 - Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45 - SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48 - SYM9 Proteomics S52 - SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58 - SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64 - SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69 - SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74 - SYM14 New trends in the clinical laboratory S80 - Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83 - SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93 - SYM17 Cardiac markers: present and future S96 - SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104 - SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108 - SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114 - SYM21 Subjects in medical mycology S120 - SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125 - SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129 - SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132 - SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136 - SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142 - SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147 - SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153 - SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157 - SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161 - SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165</div>
</front>
</TEI>
<istex><corpusName>degruyter-journals</corpusName>
<keywords><teeft><json:string>fortaleza</json:string>
<json:string>ifcc</json:string>
<json:string>clin</json:string>
<json:string>chem</json:string>
<json:string>clin chem</json:string>
<json:string>suppl</json:string>
<json:string>gruyter</json:string>
<json:string>worldlab</json:string>
<json:string>gruyter berlin</json:string>
<json:string>special suppl</json:string>
<json:string>august</json:string>
<json:string>copyright</json:string>
<json:string>mutation</json:string>
<json:string>ifcc worldlab fortaleza</json:string>
<json:string>symposium abstracts ifcc worldlab fortaleza</json:string>
<json:string>assay</json:string>
<json:string>symposium abstracts</json:string>
<json:string>guideline</json:string>
<json:string>laboratory medicine</json:string>
<json:string>cruzi</json:string>
<json:string>platelet</json:string>
<json:string>traceability</json:string>
<json:string>biomarkers</json:string>
<json:string>spectrometry</json:string>
<json:string>immunoassay</json:string>
<json:string>glucose</json:string>
<json:string>biochemistry</json:string>
<json:string>cytokine</json:string>
<json:string>oxidative</json:string>
<json:string>diagnostics</json:string>
<json:string>chaga</json:string>
<json:string>genotype</json:string>
<json:string>polymorphism</json:string>
<json:string>troponin</json:string>
<json:string>clinician</json:string>
<json:string>viral</json:string>
<json:string>receptor</json:string>
<json:string>hba1c</json:string>
<json:string>quantification</json:string>
<json:string>phenotype</json:string>
<json:string>software</json:string>
<json:string>cehc</json:string>
<json:string>clinical chemistry</json:string>
<json:string>elisa</json:string>
<json:string>standardization</json:string>
<json:string>analytes</json:string>
<json:string>clinical laboratories</json:string>
<json:string>oxidative stress</json:string>
<json:string>cardiac</json:string>
<json:string>biomarker</json:string>
<json:string>universidade</json:string>
<json:string>mass spectrometry</json:string>
<json:string>genotyping</json:string>
<json:string>cardiomyopathy</json:string>
<json:string>lipid</json:string>
<json:string>resorption</json:string>
<json:string>metrological</json:string>
<json:string>clinical biochemistry</json:string>
<json:string>autoantibody</json:string>
<json:string>venous</json:string>
<json:string>analyte</json:string>
<json:string>pathway</json:string>
<json:string>immune</json:string>
<json:string>endemic</json:string>
<json:string>laboratory tests</json:string>
<json:string>september</json:string>
<json:string>eblm</json:string>
<json:string>quality control</json:string>
<json:string>heart failure</json:string>
<json:string>predictor</json:string>
<json:string>allele</json:string>
<json:string>parasite</json:string>
<json:string>reagent</json:string>
<json:string>october</json:string>
<json:string>cytometry</json:string>
<json:string>proteomics</json:string>
<json:string>tssa</json:string>
<json:string>roche</json:string>
<json:string>preeclampsia</json:string>
<json:string>reference intervals</json:string>
<json:string>departamento</json:string>
<json:string>thrombosis</json:string>
<json:string>zagreb</json:string>
<json:string>database</json:string>
<json:string>genetics</json:string>
<json:string>bone turnover</json:string>
<json:string>megacolon</json:string>
<json:string>microarray</json:string>
<json:string>morbidity</json:string>
<json:string>troponins</json:string>
<json:string>ischemia</json:string>
<json:string>jctlm</json:string>
<json:string>pcos</json:string>
<json:string>clinical laboratory</json:string>
<json:string>allergy</json:string>
<json:string>immunophenotyping</json:string>
<json:string>thrombophilia</json:string>
<json:string>reference materials</json:string>
<json:string>genome</json:string>
<json:string>trypanosoma</json:string>
<json:string>chagas disease</json:string>
<json:string>coagulation</json:string>
<json:string>prognostic</json:string>
<json:string>renin</json:string>
<json:string>hybridization</json:string>
<json:string>proteomic</json:string>
<json:string>paulo</json:string>
<json:string>imprecision</json:string>
<json:string>genomic</json:string>
<json:string>calibrators</json:string>
<json:string>fungi</json:string>
<json:string>fdna</json:string>
<json:string>healthcare</json:string>
<json:string>control group</json:string>
<json:string>anticoagulant</json:string>
<json:string>leptin</json:string>
<json:string>instituto</json:string>
<json:string>milano</json:string>
<json:string>mellitus</json:string>
<json:string>biochip</json:string>
<json:string>organisation</json:string>
<json:string>deletion</json:string>
<json:string>argentina</json:string>
<json:string>syndrome</json:string>
<json:string>glucokinase</json:string>
<json:string>aptt</json:string>
<json:string>janeiro</json:string>
<json:string>triglyceride</json:string>
<json:string>asymptomatic</json:string>
<json:string>reactive</json:string>
<json:string>dysfunction</json:string>
<json:string>pico</json:string>
<json:string>medicina</json:string>
<json:string>hematological</json:string>
<json:string>positivity</json:string>
<json:string>median</json:string>
<json:string>cardiovascular</json:string>
<json:string>marker</json:string>
<json:string>peptide</json:string>
<json:string>inflammatory</json:string>
<json:string>breast cancer</json:string>
<json:string>polymerase</json:string>
<json:string>other hand</json:string>
<json:string>testosterone</json:string>
<json:string>diabetes mellitus</json:string>
<json:string>isotope</json:string>
<json:string>capsulatum</json:string>
<json:string>leukocyte</json:string>
<json:string>allergen</json:string>
<json:string>kinase</json:string>
<json:string>fiocruz</json:string>
<json:string>comparability</json:string>
<json:string>lymphocyte</json:string>
<json:string>laboratory services</json:string>
<json:string>tcii</json:string>
<json:string>risk factors</json:string>
<json:string>paraoxonase</json:string>
<json:string>segulab</json:string>
<json:string>hypertension</json:string>
<json:string>proteome</json:string>
<json:string>leishmania</json:string>
<json:string>lupus</json:string>
<json:string>chitotriosidase</json:string>
<json:string>universidad</json:string>
<json:string>heterogeneity</json:string>
<json:string>croatia</json:string>
<json:string>critical illness</json:string>
<json:string>mody2</json:string>
<json:string>reference measurement procedures</json:string>
<json:string>pyrogen</json:string>
<json:string>hematology</json:string>
<json:string>cortisol</json:string>
<json:string>tamoxifen</json:string>
<json:string>toxicity</json:string>
<json:string>heparin</json:string>
<json:string>abnormality</json:string>
<json:string>natriuretic</json:string>
<json:string>thrombophilic</json:string>
<json:string>probnp</json:string>
<json:string>xenodiagnosis</json:string>
<json:string>ctni</json:string>
<json:string>rankl</json:string>
<json:string>beijing</json:string>
<json:string>clinical practice</json:string>
<json:string>molecular biology</json:string>
<json:string>inflammation</json:string>
<json:string>cimp</json:string>
<json:string>flow cytometry</json:string>
<json:string>monoclonal</json:string>
<json:string>phosphatase</json:string>
<json:string>analyser</json:string>
<json:string>ferritin</json:string>
<json:string>interferon</json:string>
<json:string>transplantation</json:string>
<json:string>elecsys</json:string>
<json:string>monoclonal antibodies</json:string>
<json:string>analytical quality</json:string>
<json:string>chromosomal</json:string>
<json:string>metrology</json:string>
<json:string>hemostasis</json:string>
<json:string>serbia</json:string>
<json:string>blood samples</json:string>
<json:string>etiology</json:string>
<json:string>metabolic syndrome</json:string>
<json:string>ntprobnp</json:string>
<json:string>thrombocytopenia</json:string>
<json:string>plasma samples</json:string>
<json:string>viral load</json:string>
<json:string>primer</json:string>
<json:string>raffaele</json:string>
<json:string>blood pressure</json:string>
<json:string>dengue</json:string>
<json:string>nutritional status</json:string>
<json:string>endocrine</json:string>
<json:string>erythrocyte</json:string>
<json:string>endotoxin</json:string>
<json:string>neumocystosis</json:string>
<json:string>creatinine</json:string>
<json:string>metrological traceability</json:string>
<json:string>phosphorylation</json:string>
<json:string>fructose</json:string>
<json:string>test results</json:string>
<json:string>parasitological</json:string>
<json:string>measurand</json:string>
<json:string>symposium</json:string>
<json:string>methodology</json:string>
<json:string>metabolism</json:string>
<json:string>epidemiological</json:string>
<json:string>leprosy</json:string>
<json:string>genetic</json:string>
<json:string>malignancy</json:string>
<json:string>epidemiology</json:string>
<json:string>quality assurance</json:string>
<json:string>antiphospholipid</json:string>
<json:string>eqas</json:string>
<json:string>serology</json:string>
<json:string>leptin levels</json:string>
<json:string>antioxidant</json:string>
<json:string>redox</json:string>
<json:string>fasting</json:string>
<json:string>polymerase chain reaction</json:string>
<json:string>fetal</json:string>
<json:string>cardiac troponins</json:string>
<json:string>angina</json:string>
<json:string>bone resorption</json:string>
<json:string>chromosome</json:string>
<json:string>pancreatitis</json:string>
<json:string>nucleic acids</json:string>
<json:string>biochem</json:string>
<json:string>pharmacogenetics</json:string>
<json:string>fibrinogen</json:string>
<json:string>fviii</json:string>
<json:string>paraguay</json:string>
<json:string>cumbuco</json:string>
<json:string>programme</json:string>
<json:string>phenotypic</json:string>
<json:string>thrombotic</json:string>
<json:string>preanalytical</json:string>
<json:string>universit</json:string>
<json:string>molecular diagnosis</json:string>
<json:string>venous thrombosis</json:string>
<json:string>leprae</json:string>
<json:string>validation</json:string>
<json:string>asthma</json:string>
<json:string>renal</json:string>
<json:string>myocardial infarction</json:string>
<json:string>autoimmune</json:string>
<json:string>target condition</json:string>
<json:string>predictive testing</json:string>
<json:string>immunological</json:string>
<json:string>calibrator</json:string>
<json:string>patient management</json:string>
<json:string>glycation</json:string>
<json:string>alencar</json:string>
<json:string>pathophysiology</json:string>
<json:string>health care</json:string>
<json:string>sepsis</json:string>
<json:string>osteocalcin</json:string>
<json:string>catarina</json:string>
<json:string>abcb1</json:string>
<json:string>haematological</json:string>
<json:string>large number</json:string>
<json:string>hormonal</json:string>
<json:string>iracema</json:string>
<json:string>galactose</json:string>
<json:string>recombinant</json:string>
<json:string>nacional</json:string>
<json:string>larva</json:string>
<json:string>colorectal</json:string>
<json:string>acute phase</json:string>
<json:string>human platelets</json:string>
<json:string>leishmaniosis</json:string>
<json:string>decompensated</json:string>
<json:string>facultad</json:string>
<json:string>glycated</json:string>
<json:string>significant difference</json:string>
<json:string>neuropathy</json:string>
<json:string>provider</json:string>
<json:string>colabiocli</json:string>
<json:string>eosinophil</json:string>
<json:string>reference method</json:string>
<json:string>prostate cancer</json:string>
<json:string>norte</json:string>
<json:string>neutrophil</json:string>
<json:string>centro</json:string>
<json:string>thromboembolism</json:string>
<json:string>onychomycosis</json:string>
<json:string>cirrhosis</json:string>
<json:string>high risk</json:string>
<json:string>atopic</json:string>
<json:string>healthy individuals</json:string>
<json:string>exon</json:string>
<json:string>semmelweis</json:string>
<json:string>acute pancreatitis</json:string>
<json:string>metabolic</json:string>
<json:string>diabetes</json:string>
<json:string>centre</json:string>
<json:string>vaccine</json:string>
<json:string>turnover</json:string>
<json:string>gene</json:string>
<json:string>infarction</json:string>
<json:string>matrix</json:string>
<json:string>worldwide</json:string>
<json:string>southeastern region</json:string>
<json:string>risk assessment</json:string>
<json:string>bone formation</json:string>
<json:string>latin america</json:string>
<json:string>patient safety</json:string>
<json:string>reference laboratories</json:string>
<json:string>bone metabolism</json:string>
<json:string>chronic diseases</json:string>
<json:string>cytokine array</json:string>
<json:string>biochemical markers</json:string>
<json:string>segulab project</json:string>
<json:string>chronic phase</json:string>
<json:string>pulmonary embolism</json:string>
<json:string>genetic variation</json:string>
<json:string>venous thromboembolism</json:string>
<json:string>external quality assessment</json:string>
<json:string>myocardial injury</json:string>
<json:string>whole blood</json:string>
<json:string>single cells</json:string>
<json:string>waist circumference</json:string>
<json:string>body mass index</json:string>
<json:string>porto alegre</json:string>
<json:string>microscopic examination</json:string>
<json:string>diagnostic tests</json:string>
<json:string>world health organization</json:string>
<json:string>clinical</json:string>
<json:string>inhibitor</json:string>
<json:string>throughput</json:string>
<json:string>analyzer</json:string>
<json:string>nucleic</json:string>
<json:string>urine</json:string>
<json:string>laboratory</json:string>
<json:string>brazil</json:string>
<json:string>diagnosis</json:string>
<json:string>fungal</json:string>
<json:string>vitamin</json:string>
<json:string>hong kong</json:string>
<json:string>cardiac markers</json:string>
<json:string>mycotic keratitis</json:string>
<json:string>primary care</json:string>
<json:string>northern region</json:string>
<json:string>cell count</json:string>
<json:string>predictive value</json:string>
<json:string>trypanosoma cruzi</json:string>
<json:string>immune system</json:string>
<json:string>traceability chain</json:string>
<json:string>leprosy patients</json:string>
<json:string>serological tests</json:string>
<json:string>brazil background</json:string>
<json:string>clinical trials</json:string>
<json:string>autoimmune diseases</json:string>
<json:string>risk stratification</json:string>
<json:string>pyrogen test</json:string>
<json:string>measurement uncertainty</json:string>
<json:string>clinical diagnosis</json:string>
<json:string>chemical pathology</json:string>
<json:string>flow cytometric immunophenotyping</json:string>
<json:string>request form</json:string>
<json:string>laboratory methods</json:string>
<json:string>measurement procedure</json:string>
<json:string>laboratory test</json:string>
<json:string>endemic areas</json:string>
<json:string>early detection</json:string>
<json:string>high throughput</json:string>
<json:string>analytical variation</json:string>
<json:string>clinical applications</json:string>
<json:string>haematological malignancies</json:string>
<json:string>drug metabolism</json:string>
<json:string>international standards</json:string>
<json:string>leukemia cells</json:string>
<json:string>total cholesterol</json:string>
<json:string>cardiac troponin</json:string>
<json:string>test panel</json:string>
<json:string>genetic testing</json:string>
<json:string>santa catarina</json:string>
<json:string>negative results</json:string>
<json:string>clinical institute</json:string>
<json:string>indeterminate state</json:string>
<json:string>patient samples</json:string>
<json:string>median aptt</json:string>
<json:string>genetic polymorphisms</json:string>
<json:string>healthy subjects</json:string>
<json:string>biological variation</json:string>
<json:string>university hospital</json:string>
<json:string>diagnostic accuracy</json:string>
<json:string>prognosis</json:string>
<json:string>infection</json:string>
<json:string>osteoporosis</json:string>
<json:string>pathogenesis</json:string>
<json:string>prostate</json:string>
<json:string>screening</json:string>
<json:string>myocardial</json:string>
<json:string>amplification</json:string>
<json:string>snp</json:string>
<json:string>colombia</json:string>
<json:string>steroid</json:string>
<json:string>diagnostic</json:string>
<json:string>analytical</json:string>
<json:string>enzyme</json:string>
<json:string>external quality assurance</json:string>
<json:string>gene variants</json:string>
<json:string>test values</json:string>
<json:string>reference values</json:string>
<json:string>bone markers</json:string>
<json:string>glycaemic control</json:string>
<json:string>test performance</json:string>
<json:string>plasma levels</json:string>
<json:string>last decade</json:string>
<json:string>standard deviation</json:string>
<json:string>human infections</json:string>
<json:string>clinical outcome</json:string>
<json:string>associate professor</json:string>
<json:string>reference measurement system</json:string>
<json:string>different types</json:string>
<json:string>cardiovascular disease</json:string>
<json:string>lipid profile</json:string>
<json:string>blood glucose</json:string>
<json:string>pulmonary neumocystosis</json:string>
<json:string>educational software</json:string>
<json:string>high levels</json:string>
<json:string>significant correlation</json:string>
<json:string>hematological malignancies</json:string>
<json:string>reference range</json:string>
<json:string>thyroid disorder</json:string>
<json:string>laboratory testing</json:string>
<json:string>semmelweis university</json:string>
<json:string>york results</json:string>
<json:string>inflammatory process</json:string>
<json:string>spontaneous abortions</json:string>
<json:string>significant differences</json:string>
<json:string>endemic countries</json:string>
<json:string>reference systems</json:string>
<json:string>hirschsprung disease</json:string>
<json:string>primer extension</json:string>
<json:string>gate surface</json:string>
<json:string>definitive diagnosis</json:string>
<json:string>cardiac events</json:string>
<json:string>brazilian population</json:string>
<json:string>drug response</json:string>
<json:string>brazil introduction</json:string>
<json:string>clinical studies</json:string>
<json:string>cardiovascular risk</json:string>
<json:string>salt lake city</json:string>
<json:string>clinical symptoms</json:string>
<json:string>target value</json:string>
<json:string>risk factor</json:string>
<json:string>human diseases</json:string>
<json:string>regulatory bodies</json:string>
<json:string>siemens healthcare diagnostics</json:string>
<json:string>diagnostic methods</json:string>
<json:string>ventricular function</json:string>
<json:string>peripheral blood</json:string>
<json:string>mass spectrometry fall</json:string>
<json:string>confocal microscopy</json:string>
<json:string>protein stability</json:string>
<json:string>diagnostic testing</json:string>
<json:string>medical laboratories</json:string>
<json:string>clinical utility</json:string>
<json:string>real time</json:string>
<json:string>cancer patients</json:string>
<json:string>supportive data</json:string>
<json:string>gaucher disease</json:string>
<json:string>diagnostic value</json:string>
<json:string>york table</json:string>
<json:string>systematic review</json:string>
<json:string>thrombophilic factors</json:string>
<json:string>clinical care</json:string>
<json:string>systematic reviews</json:string>
<json:string>many patients</json:string>
<json:string>genetic variants</json:string>
<json:string>worse prognosis</json:string>
<json:string>chagas patients</json:string>
<json:string>emergent fungi</json:string>
<json:string>chronic chagas</json:string>
<json:string>serum samples</json:string>
<json:string>general population</json:string>
<json:string>quality assessment</json:string>
<json:string>important part</json:string>
<json:string>mutation detection</json:string>
<json:string>health problem</json:string>
<json:string>sample preparation</json:string>
<json:string>clinical problem</json:string>
<json:string>epidemiological data</json:string>
<json:string>zagreb university school</json:string>
<json:string>diagnostic tools</json:string>
<json:string>reference limits</json:string>
<json:string>natriuretic peptide</json:string>
<json:string>human proteome</json:string>
<json:string>recent years</json:string>
<json:string>pegylated interferon</json:string>
<json:string>clinical decision</json:string>
<json:string>protein biomarkers</json:string>
<json:string>mild disease</json:string>
<json:string>reflective testing</json:string>
<json:string>bone mineral density</json:string>
<json:string>high frequency</json:string>
<json:string>clin biochem</json:string>
<json:string>laboratory diagnosis</json:string>
<json:string>biomarker discovery</json:string>
<json:string>troponin elevation</json:string>
<json:string>therapeutic drug monitoring</json:string>
<json:string>biological variables</json:string>
<json:string>analytical performance</json:string>
<json:string>high specificity</json:string>
<json:string>statistical analyses</json:string>
<json:string>minas gerais</json:string>
<json:string>buenos aires</json:string>
<json:string>detection limit</json:string>
<json:string>calibration range</json:string>
<json:string>clinical research</json:string>
<json:string>brazilian regions</json:string>
<json:string>renal failure</json:string>
<json:string>plasma</json:string>
<json:string>gender</json:string>
<json:string>diabetic</json:string>
<json:string>protease</json:string>
<json:string>impairment</json:string>
<json:string>urea</json:string>
<json:string>nepal</json:string>
<json:string>tandem</json:string>
<json:string>prevalence</json:string>
<json:string>protein</json:string>
<json:string>detection</json:string>
<json:string>serological</json:string>
<json:string>allergic</json:string>
<json:string>chile</json:string>
<json:string>reproducibility</json:string>
<json:string>milan</json:string>
<json:string>congenital</json:string>
<json:string>hypothyroidism</json:string>
<json:string>mosquito</json:string>
<json:string>predictive</json:string>
<json:string>enzyme replacement therapy</json:string>
<json:string>individual patient</json:string>
<json:string>allergic airway inflammation</json:string>
<json:string>turnover number</json:string>
<json:string>high level</json:string>
<json:string>wild type</json:string>
<json:string>diagnostic tool</json:string>
<json:string>clinical phenotype</json:string>
<json:string>active transmission</json:string>
<json:string>pharmaceutical sciences</json:string>
<json:string>peripheral form</json:string>
<json:string>blood smear</json:string>
<json:string>glucokinase activity</json:string>
<json:string>parasitological tests</json:string>
<json:string>enzymatic activity</json:string>
<json:string>kinetic parameters</json:string>
<json:string>stable isotope</json:string>
<json:string>clinical samples</json:string>
<json:string>host tissues</json:string>
<json:string>atopic dermatitis</json:string>
<json:string>genetic predisposition</json:string>
<json:string>important tools</json:string>
<json:string>small amount</json:string>
<json:string>significant increase</json:string>
<json:string>severe disease</json:string>
<json:string>alcoholic cirrhosis</json:string>
<json:string>female patients</json:string>
<json:string>early diagnosis</json:string>
<json:string>young students</json:string>
<json:string>redox parameters</json:string>
<json:string>cehc excretion</json:string>
<json:string>high concentrations</json:string>
<json:string>proc natl acad</json:string>
<json:string>folic acid</json:string>
<json:string>normal levels</json:string>
<json:string>maternal plasma</json:string>
<json:string>formation markers</json:string>
<json:string>reference population</json:string>
<json:string>case history</json:string>
<json:string>serum rankl</json:string>
<json:string>york background</json:string>
<json:string>medical biochemistry</json:string>
<json:string>elecsys vitamin</json:string>
<json:string>roche diagnostics gmbh</json:string>
<json:string>standard laboratory diet</json:string>
<json:string>norwegian quality improvement</json:string>
<json:string>medical treatment</json:string>
<json:string>eblm process</json:string>
<json:string>arterial thrombosis</json:string>
<json:string>endothelial cells</json:string>
<json:string>decompensated heart failure</json:string>
<json:string>platelet activation</json:string>
<json:string>clinical question</json:string>
<json:string>clinical presentation</json:string>
<json:string>prostate cancer mortality</json:string>
<json:string>significant reduction</json:string>
<json:string>different forms</json:string>
<json:string>thrombotic risk</json:string>
<json:string>thrombophilic patients</json:string>
<json:string>laboratory investigations</json:string>
<json:string>high quality</json:string>
<json:string>research findings</json:string>
<json:string>patient care</json:string>
<json:string>clinical decisions</json:string>
<json:string>multiple reaction monitoring</json:string>
<json:string>same time</json:string>
<json:string>bacterial endotoxin</json:string>
<json:string>lupus anticoagulant</json:string>
<json:string>screening test</json:string>
<json:string>patient group</json:string>
<json:string>many laboratories</json:string>
<json:string>common cause</json:string>
<json:string>higher levels</json:string>
<json:string>allergic inflammation</json:string>
<json:string>inflammatory reaction</json:string>
<json:string>inflammatory cascade</json:string>
<json:string>cell proteomics</json:string>
<json:string>predictive medicine</json:string>
<json:string>medical decisions</json:string>
<json:string>major role</json:string>
<json:string>neoplastic cells</json:string>
<json:string>aberrant phenotypes</json:string>
<json:string>high numbers</json:string>
<json:string>universidad nacional</json:string>
<json:string>functional assays</json:string>
<json:string>commercial assays</json:string>
<json:string>analytical sensitivity</json:string>
<json:string>various aspects</json:string>
<json:string>secondary reference material</json:string>
<json:string>reference material</json:string>
<json:string>assay results</json:string>
<json:string>rural area</json:string>
<json:string>laboratory test results</json:string>
<json:string>ifcc committee</json:string>
<json:string>analytical procedures</json:string>
<json:string>european union</json:string>
<json:string>international vocabulary</json:string>
<json:string>adverse drug reactions</json:string>
<json:string>cardiovascular events</json:string>
<json:string>such testing</json:string>
<json:string>monitoring tests</json:string>
<json:string>biochip array technology</json:string>
<json:string>current guidelines</json:string>
<json:string>thyroid monitoring</json:string>
<json:string>joint committee</json:string>
<json:string>reference measurement laboratories</json:string>
<json:string>critical role</json:string>
<json:string>small molecules</json:string>
<json:string>calibration hierarchy</json:string>
<json:string>second latin american consensus conference</json:string>
<json:string>higher order</json:string>
<json:string>calibrators control materials</json:string>
<json:string>clinical guidelines</json:string>
<json:string>routine practice</json:string>
<json:string>measurement procedures</json:string>
<json:string>decision limits</json:string>
<json:string>laboratory results</json:string>
<json:string>medical decision</json:string>
<json:string>positive patients</json:string>
<json:string>differential expression</json:string>
<json:string>higher level</json:string>
<json:string>internal medicine</json:string>
<json:string>energy expenditure</json:string>
<json:string>insulin resistance</json:string>
<json:string>target genes</json:string>
<json:string>indeterminate phase</json:string>
<json:string>asymptomatic state</json:string>
<json:string>roche diagnostics</json:string>
<json:string>latin american countries</json:string>
<json:string>diabetic patients</json:string>
<json:string>negative controls</json:string>
<json:string>causative agent</json:string>
<json:string>high prevalence</json:string>
<json:string>pharmacogenetic testing</json:string>
<json:string>blood donors</json:string>
<json:string>american health organization</json:string>
<json:string>drug metabolizing enzymes</json:string>
<json:string>drug targets</json:string>
<json:string>trypanosoma cruzi infection</json:string>
<json:string>optimal patient care</json:string>
<json:string>pivotal role</json:string>
<json:string>percentile limit</json:string>
<json:string>mayo clinic</json:string>
<json:string>seropositive individuals</json:string>
<json:string>cardiac injury</json:string>
<json:string>acute changes</json:string>
<json:string>vascular inflammation</json:string>
<json:string>epidemiological studies</json:string>
<json:string>artery disease</json:string>
<json:string>true value</json:string>
<json:string>infectious diseases</json:string>
<json:string>other causes</json:string>
<json:string>human genome project</json:string>
<json:string>cruzi infection</json:string>
<json:string>specific treatment</json:string>
<json:string>type peptides</json:string>
<json:string>stress testing</json:string>
<json:string>clinical manifestations</json:string>
<json:string>clinical relevance</json:string>
<json:string>systolic blood pressure</json:string>
<json:string>candidate genes</json:string>
<json:string>important role</json:string>
<json:string>drug absorption</json:string>
<json:string>pcos women</json:string>
<json:string>skinfolds thickness</json:string>
<json:string>diagnostic test</json:string>
<json:string>single nucleotide polymorphisms</json:string>
<json:string>present study</json:string>
<json:string>molecular methods</json:string>
<json:string>chronic disease</json:string>
<json:string>pcos susceptibility</json:string>
<json:string>additional information</json:string>
<json:string>molecular techniques</json:string>
<json:string>ferritin concentration</json:string>
<json:string>disease severity</json:string>
<json:string>polycystic ovary syndrome</json:string>
<json:string>analysis time</json:string>
<json:string>organic molecules</json:string>
<json:string>clinical significance</json:string>
<json:string>tacp activity</json:string>
<json:string>mass spectrometer</json:string>
<json:string>amino acids</json:string>
<json:string>arup laboratories</json:string>
<json:string>public health</json:string>
<json:string>wide range</json:string>
<json:string>serum testosterone</json:string>
<json:string>immunoassay methodologies</json:string>
<json:string>waardenburg syndrome</json:string>
<json:string>molecular diagnostics</json:string>
<json:string>latin american</json:string>
<json:string>many cases</json:string>
<json:string>individual patients</json:string>
<json:string>crucial importance</json:string>
<json:string>important tool</json:string>
<json:string>lung cancer</json:string>
<json:string>positive results</json:string>
<json:string>clinical suspicion</json:string>
<json:string>proficiency test</json:string>
<json:string>national program</json:string>
<json:string>chromosomal aberrations</json:string>
<json:string>microsatellite instability</json:string>
<json:string>medical practice</json:string>
<json:string>reference interval study</json:string>
<json:string>colorectal cancer</json:string>
<json:string>afcb region</json:string>
<json:string>financial planning</json:string>
<json:string>analytical errors</json:string>
<json:string>clinical pathways</json:string>
<json:string>pathology services</json:string>
<json:string>private sector</json:string>
<json:string>thyroid disorders</json:string>
<json:string>teaching hospital</json:string>
<json:string>clinical center</json:string>
<json:string>medical faculty</json:string>
<json:string>disease duration</json:string>
<json:string>tanner stage</json:string>
<json:string>earth orbit</json:string>
<json:string>healthy controls</json:string>
<json:string>significant fall</json:string>
<json:string>intensive care medicine</json:string>
<json:string>eugenia jambolana</json:string>
<json:string>aids occurrences</json:string>
<json:string>neuroactive steroids</json:string>
<json:string>clinical hospital center</json:string>
<json:string>biochemical</json:string>
<json:string>disorder</json:string>
<json:string>complication</json:string>
<json:string>chronic</json:string>
<json:string>antibody</json:string>
<json:string>elevation</json:string>
<json:string>leukemia</json:string>
<json:string>nutritional</json:string>
<json:string>malaria</json:string>
<json:string>lineage</json:string>
<json:string>susceptibility</json:string>
<json:string>serum</json:string>
<json:string>molecular</json:string>
<json:string>monitoring</json:string>
<json:string>variability</json:string>
<json:string>brazilian</json:string>
<json:string>parameter</json:string>
<json:string>disease</json:string>
<json:string>mets</json:string>
<json:string>urinary</json:string>
<json:string>grande</json:string>
<json:string>kit</json:string>
<json:string>insulin</json:string>
<json:string>variant</json:string>
<json:string>abstract</json:string>
<json:string>medicine</json:string>
<json:string>therapy</json:string>
<json:string>correlated</json:string>
<json:string>modification</json:string>
<json:string>anemia</json:string>
<json:string>acute</json:string>
<json:string>molecule</json:string>
<json:string>calibration</json:string>
<json:string>hemoglobin</json:string>
<json:string>measurement</json:string>
<json:string>professional institutions</json:string>
<json:string>domestic cycle</json:string>
<json:string>renal insufficiency</json:string>
<json:string>geneva university</json:string>
<json:string>research center</json:string>
<json:string>immunocytochemical tests</json:string>
<json:string>reference libraries</json:string>
<json:string>microbiologic control</json:string>
<json:string>phosphorylation predictors</json:string>
<json:string>universidade estadual</json:string>
<json:string>molecular level</json:string>
<json:string>protein kinase</json:string>
<json:string>protein identification</json:string>
<json:string>similar results</json:string>
<json:string>separate element predictors</json:string>
<json:string>high sensitivity</json:string>
<json:string>analytical validation</json:string>
<json:string>other tissues</json:string>
<json:string>major challenges</json:string>
<json:string>important regulators</json:string>
<json:string>diagnostic kits</json:string>
<json:string>centre hospitalier universitaire</json:string>
<json:string>more information</json:string>
<json:string>dual energy absorptiometry</json:string>
<json:string>simultaneous measurement</json:string>
<json:string>prognostic value</json:string>
<json:string>simultaneous determination</json:string>
<json:string>biochip surface</json:string>
<json:string>evidence analyser</json:string>
<json:string>sensitivity values</json:string>
<json:string>national institute</json:string>
<json:string>biochip arrays</json:string>
<json:string>more tests</json:string>
<json:string>useful tool</json:string>
<json:string>limulus amebocyte lysate</json:string>
<json:string>pyrogen detection</json:string>
<json:string>inflammatory diseases</json:string>
<json:string>alternative method</json:string>
<json:string>point mutations</json:string>
<json:string>allergic diseases</json:string>
<json:string>outer cell surface</json:string>
<json:string>classic pyrogen test</json:string>
<json:string>careful validation</json:string>
<json:string>atopic diseases</json:string>
<json:string>immune responses</json:string>
<json:string>validation results</json:string>
<json:string>environmental factors</json:string>
<json:string>utmost importance</json:string>
<json:string>vivo assay</json:string>
<json:string>acinetobacter lwoffii</json:string>
<json:string>animal model</json:string>
<json:string>respiratory tract</json:string>
<json:string>such studies</json:string>
<json:string>hygiene hypothesis</json:string>
<json:string>allergy clin immunol</json:string>
<json:string>chinese university</json:string>
<json:string>bioethics levels</json:string>
<json:string>wales hospital</json:string>
<json:string>quantitative data</json:string>
<json:string>such test</json:string>
<json:string>therapeutic failure</json:string>
<json:string>beijing region</json:string>
<json:string>drug susceptibility</json:string>
<json:string>geographic areas</json:string>
<json:string>morphological identification</json:string>
<json:string>heterozygous edn3</json:string>
<json:string>uric acid</json:string>
<json:string>important elements</json:string>
<json:string>electrostatic interaction</json:string>
<json:string>laboratory medicine monday</json:string>
<json:string>high titer</json:string>
<json:string>highest specificity</json:string>
<json:string>molecular epidemiology</json:string>
<json:string>horvath department</json:string>
<json:string>heterozygous mutations</json:string>
<json:string>chemokine system</json:string>
<json:string>clinical situations</json:string>
<json:string>chemokine determination</json:string>
<json:string>practical value</json:string>
<json:string>clinical pathology</json:string>
<json:string>endemic diseases</json:string>
<json:string>clinical evidence</json:string>
<json:string>oswaldo cruz institute</json:string>
<json:string>third allergen challenge</json:string>
<json:string>asthmatic patients</json:string>
<json:string>time points</json:string>
<json:string>zfhx1b gene</json:string>
<json:string>lung tissue</json:string>
<json:string>diabetic dyslipidemia</json:string>
<json:string>gene polymorphism</json:string>
<json:string>protein level</json:string>
<json:string>york conclusions</json:string>
<json:string>therapeutic target</json:string>
<json:string>laboratorial diagnosis</json:string>
<json:string>tropical diseases</json:string>
<json:string>morro branco</json:string>
<json:string>control efforts</json:string>
<json:string>serological assays</json:string>
<json:string>costa rica</json:string>
<json:string>ethical reasons</json:string>
<json:string>reference measurement services</json:string>
<json:string>control measures</json:string>
<json:string>patient populations</json:string>
<json:string>high quality evidence</json:string>
<json:string>better quality</json:string>
<json:string>large amount</json:string>
<json:string>guideline recommendations</json:string>
<json:string>diurnal variation</json:string>
<json:string>field conditions</json:string>
<json:string>diagnostic performance</json:string>
<json:string>endemic area</json:string>
<json:string>significant advances</json:string>
<json:string>scientific basis</json:string>
<json:string>instituto oswaldo cruz</json:string>
<json:string>university college</json:string>
<json:string>important outcomes</json:string>
<json:string>malaria diagnosis</json:string>
<json:string>asymptomatic infections</json:string>
<json:string>metrological traceability chain</json:string>
<json:string>malaria parasites</json:string>
<json:string>canterbury health laboratories</json:string>
<json:string>intestinal lumen</json:string>
<json:string>last decades</json:string>
<json:string>several studies</json:string>
<json:string>vast majority</json:string>
<json:string>immune response</json:string>
<json:string>specific inhibitors</json:string>
<json:string>medical sciences</json:string>
<json:string>ciencias facultad</json:string>
<json:string>recent introduction</json:string>
<json:string>alkaline phosphatase</json:string>
<json:string>serological techniques</json:string>
<json:string>paramagnetic beads</json:string>
<json:string>magnetic field</json:string>
<json:string>clinical trial</json:string>
<json:string>immunoenzymatic assays</json:string>
<json:string>research technology</json:string>
<json:string>maryland school</json:string>
<json:string>genus leishmania</json:string>
<json:string>visceral leishmaniasis</json:string>
<json:string>particular emphasis</json:string>
<json:string>other species</json:string>
<json:string>national center</json:string>
<json:string>kinesin protein</json:string>
<json:string>core laboratories</json:string>
<json:string>sensitive method</json:string>
<json:string>dengue patients</json:string>
<json:string>early phase</json:string>
<json:string>virus isolation</json:string>
<json:string>heart disease</json:string>
<json:string>chemical laboratory diagnostics</json:string>
<json:string>field methods</json:string>
<json:string>physical examination</json:string>
<json:string>basic laboratory tests</json:string>
<json:string>heterogeneous analytes</json:string>
<json:string>clinical risk factors</json:string>
<json:string>significant changes</json:string>
<json:string>early response</json:string>
<json:string>monitoring therapy</json:string>
<json:string>cochrane collaboration</json:string>
<json:string>general hospital</json:string>
<json:string>pico question</json:string>
<json:string>boolean strategies</json:string>
<json:string>other evidence</json:string>
<json:string>available checklists</json:string>
<json:string>confidence ellipses</json:string>
<json:string>first step</json:string>
<json:string>oligonucleotide probes</json:string>
<json:string>logarithmic transformation</json:string>
<json:string>reference group</json:string>
<json:string>postmenopausal women</json:string>
<json:string>receptor activator</json:string>
<json:string>practice environment</json:string>
<json:string>chronic chagas disease</json:string>
<json:string>commutable reference materials</json:string>
<json:string>best indicator</json:string>
<json:string>clinical laboratory professionals</json:string>
<json:string>casilla temuco</json:string>
<json:string>variable regions</json:string>
<json:string>good agreement</json:string>
<json:string>partial hepatectomy</json:string>
<json:string>charles university</json:string>
<json:string>hradec kralove</json:string>
<json:string>glucose control</json:string>
<json:string>pico question formulation strategy</json:string>
<json:string>blood withdrawals</json:string>
<json:string>casp tool</json:string>
<json:string>genetic fets</json:string>
<json:string>higher sensitivity</json:string>
<json:string>pico strategy</json:string>
<json:string>effective search strategy</json:string>
<json:string>recent reports</json:string>
<json:string>good example</json:string>
<json:string>membrane biotinilation</json:string>
<json:string>lipid rafts</json:string>
<json:string>platelet stimulation</json:string>
<json:string>chaperone function</json:string>
<json:string>intrinsic pathway</json:string>
<json:string>appraisal task</json:string>
<json:string>general terms</json:string>
<json:string>multifactorial disease</json:string>
<json:string>real problem</json:string>
<json:string>critical evaluation</json:string>
<json:string>large body</json:string>
<json:string>comparable results</json:string>
<json:string>specific drugs</json:string>
<json:string>unbroken chain</json:string>
<json:string>central laboratory</json:string>
<json:string>great interest</json:string>
<json:string>thrombophilia testing</json:string>
<json:string>genetic contribution</json:string>
<json:string>abnormal result</json:string>
<json:string>clinical correlation</json:string>
<json:string>shorter period</json:string>
<json:string>genetic risk factors</json:string>
<json:string>anticoagulant deficiency</json:string>
<json:string>international survey</json:string>
<json:string>antiphospholipid antibodies</json:string>
<json:string>haukeland university hospital</json:string>
<json:string>genetic factor</json:string>
<json:string>antiphospholipid syndrome</json:string>
<json:string>diagnostic reagents</json:string>
<json:string>laboratory criteria</json:string>
<json:string>standarized immunoabsorbent assay</json:string>
<json:string>final results</json:string>
<json:string>primary health care</json:string>
<json:string>prolongued coagulation time</json:string>
<json:string>persistent positivity</json:string>
<json:string>extracellular matrix</json:string>
<json:string>reference system</json:string>
<json:string>gene polymorphisms</json:string>
<json:string>long term risk</json:string>
<json:string>regional office</json:string>
<json:string>biologie facult</json:string>
<json:string>canada background</json:string>
<json:string>main goal</json:string>
<json:string>endothelial dysfunction</json:string>
<json:string>long term</json:string>
<json:string>quality management system</json:string>
<json:string>logistic regression analysis</json:string>
<json:string>diabetes patients</json:string>
<json:string>special emphasis</json:string>
<json:string>expert laboratories</json:string>
<json:string>hematology unit</json:string>
<json:string>time result</json:string>
<json:string>critical difference</json:string>
<json:string>european countries</json:string>
<json:string>hypertensive patients</json:string>
<json:string>high rate</json:string>
<json:string>second sample</json:string>
<json:string>analytical chemistry</json:string>
<json:string>previous result</json:string>
<json:string>cancer cells</json:string>
<json:string>individual cells</json:string>
<json:string>median duration</json:string>
<json:string>column chromatography</json:string>
<json:string>measurement services</json:string>
<json:string>blood transfusion</json:string>
<json:string>phytochemical investigation</json:string>
<json:string>critical appraisal</json:string>
<json:string>external quality assessment scheme</json:string>
<json:string>blood cells</json:string>
<json:string>important decision</json:string>
<json:string>diagnostic accuracy studies</json:string>
<json:string>emergency department</json:string>
<json:string>positive test results</json:string>
<json:string>nutritional tests</json:string>
<json:string>true positives</json:string>
<json:string>false positives</json:string>
<json:string>best test</json:string>
<json:string>clinical evaluation</json:string>
<json:string>diagnostic uncertainty</json:string>
<json:string>international federation</json:string>
<json:string>accreditation bodies</json:string>
<json:string>assistant professor</json:string>
<json:string>family medicine</json:string>
<json:string>critical results</json:string>
<json:string>many studies</json:string>
<json:string>current practice</json:string>
<json:string>essential requirements</json:string>
<json:string>monitoring patients</json:string>
<json:string>clinical practice guidelines</json:string>
<json:string>practice guidelines</json:string>
<json:string>personalised medicine</json:string>
<json:string>chilean women</json:string>
<json:string>early intervention</json:string>
<json:string>genetic tests</json:string>
<json:string>reference measurement service providers</json:string>
<json:string>genetic information</json:string>
<json:string>reference measurement procedure</json:string>
<json:string>obese patients</json:string>
<json:string>lipid levels</json:string>
<json:string>other conditions</json:string>
<json:string>drug reactions</json:string>
<json:string>clinical impact</json:string>
<json:string>body weight</json:string>
<json:string>international review teams</json:string>
<json:string>hba1c measurements</json:string>
<json:string>treatment outcome</json:string>
<json:string>stable patients</json:string>
<json:string>etiologic agent</json:string>
<json:string>many countries</json:string>
<json:string>clinical outcomes</json:string>
<json:string>fasting glucose</json:string>
<json:string>human serum</json:string>
<json:string>guideline development</json:string>
<json:string>oral glucose tolerance test</json:string>
<json:string>enzyme hydrolysis</json:string>
<json:string>acid hydrolysis</json:string>
<json:string>ifcc reference system</json:string>
<json:string>organ transplantation</json:string>
<json:string>cytokine pattern</json:string>
<json:string>analytical goals</json:string>
<json:string>unstable angina</json:string>
<json:string>latin american immigrants</json:string>
<json:string>thyroid disease</json:string>
<json:string>laboratory issues</json:string>
<json:string>cardiac marker measurements</json:string>
<json:string>analytical interferences</json:string>
<json:string>rheumatoid factor</json:string>
<json:string>hungarian academy</json:string>
<json:string>laboratory specialists</json:string>
<json:string>primary care laboratories</json:string>
<json:string>laboratory professionals</json:string>
<json:string>health professionals</json:string>
<json:string>specific tests</json:string>
<json:string>significant impact</json:string>
<json:string>lipid status</json:string>
<json:string>nutritional habits</json:string>
<json:string>positive serology</json:string>
<json:string>legal immigrants</json:string>
<json:string>hba1c measurement</json:string>
<json:string>chemiluminescence intensity</json:string>
<json:string>genetic factors</json:string>
<json:string>body weight regulation</json:string>
<json:string>nacb guidelines</json:string>
<json:string>assay standardization</json:string>
<json:string>wine consumption</json:string>
<json:string>lipid profiles</json:string>
<json:string>triglyceride levels</json:string>
<json:string>optimal laboratory panel</json:string>
<json:string>obstetric department</json:string>
<json:string>normotensive woman</json:string>
<json:string>invariant part</json:string>
<json:string>ctni molecule</json:string>
<json:string>several times</json:string>
<json:string>same manufacturer</json:string>
<json:string>preeclamptic group</json:string>
<json:string>laboratory parameters</json:string>
<json:string>logistic regression model</json:string>
<json:string>late stages</json:string>
<json:string>young women</json:string>
<json:string>proinflammatory cytokines</json:string>
<json:string>healthy women</json:string>
<json:string>surface antigen</json:string>
<json:string>interindividual variation</json:string>
<json:string>healthy volunteers</json:string>
<json:string>ctni assays</json:string>
<json:string>inflammatory nature</json:string>
<json:string>kras mutations</json:string>
<json:string>lower levels</json:string>
<json:string>immunological marker</json:string>
<json:string>serum pools</json:string>
<json:string>strong association</json:string>
<json:string>smoking status</json:string>
<json:string>diagnostic laboratory</json:string>
<json:string>rapid evolution</json:string>
<json:string>disease susceptibility</json:string>
<json:string>diagnostic applications</json:string>
<json:string>high blood pressure</json:string>
<json:string>environmental changes</json:string>
<json:string>side effects</json:string>
<json:string>different regions</json:string>
<json:string>anthropometric parameters</json:string>
<json:string>higher values</json:string>
<json:string>blood sample</json:string>
<json:string>many years</json:string>
<json:string>valuable information</json:string>
<json:string>coronary heart disease</json:string>
<json:string>important impact</json:string>
<json:string>test anova</json:string>
<json:string>such changes</json:string>
<json:string>higher frequency</json:string>
<json:string>neurohumoral activation</json:string>
<json:string>human body</json:string>
<json:string>useful predictor</json:string>
<json:string>molecular analysis</json:string>
<json:string>last century</json:string>
<json:string>acute ischemia</json:string>
<json:string>southern cone</json:string>
<json:string>cardiac surgery</json:string>
<json:string>sample size</json:string>
<json:string>regulatory mechanisms</json:string>
<json:string>small amounts</json:string>
<json:string>human samples</json:string>
<json:string>high risk populations</json:string>
<json:string>mody families</json:string>
<json:string>clinical acumen</json:string>
<json:string>usual care</json:string>
<json:string>year group</json:string>
<json:string>statistical analysis</json:string>
<json:string>sensitive troponin assay</json:string>
<json:string>functional characterization</json:string>
<json:string>central role</json:string>
<json:string>financial support</json:string>
<json:string>overall process</json:string>
<json:string>coronary artery disease</json:string>
<json:string>york avenue</json:string>
<json:string>protein instability</json:string>
<json:string>clinical events</json:string>
<json:string>endocrine therapy</json:string>
<json:string>aromatase inhibitors</json:string>
<json:string>missense mutations</json:string>
<json:string>argentina programa</json:string>
<json:string>drug concentrations</json:string>
<json:string>current state</json:string>
<json:string>wide variation</json:string>
<json:string>target blood concentrations</json:string>
<json:string>other groups</json:string>
<json:string>much work</json:string>
<json:string>abcb1 gene</json:string>
<json:string>epithelial cells</json:string>
<json:string>metabolic abnormalities</json:string>
<json:string>second generation antipsychotic</json:string>
<json:string>croatia background</json:string>
<json:string>significant number</json:string>
<json:string>luminal membranes</json:string>
<json:string>metabolic disturbances</json:string>
<json:string>treatment response</json:string>
<json:string>york development</json:string>
<json:string>significant associations</json:string>
<json:string>metabolic changes</json:string>
<json:string>active site</json:string>
<json:string>tropical pathology</json:string>
<json:string>public health institute</json:string>
<json:string>coding region</json:string>
<json:string>several factors</json:string>
<json:string>clinical forms</json:string>
<json:string>diabetic groups</json:string>
<json:string>functional analysis</json:string>
<json:string>negative correlation</json:string>
<json:string>generalised form</json:string>
<json:string>reagent management</json:string>
<json:string>protease inhibitors</json:string>
<json:string>acute hepatitis</json:string>
<json:string>viral genotype</json:string>
<json:string>continuum disorder</json:string>
<json:string>resistance mutations</json:string>
<json:string>biochemical impairment</json:string>
<json:string>toxoplasma gondii</json:string>
<json:string>several groups</json:string>
<json:string>fluorescence resonance energy transfer</json:string>
<json:string>chronic infection</json:string>
<json:string>calibration curve</json:string>
<json:string>clinical features</json:string>
<json:string>rrna genes</json:string>
<json:string>same region</json:string>
<json:string>ceara brazil</json:string>
<json:string>mycobacterium leprae</json:string>
<json:string>conformational polymorphism analysis</json:string>
<json:string>amersham biosciences</json:string>
<json:string>different profile</json:string>
<json:string>limited proteolysis</json:string>
<json:string>important point</json:string>
<json:string>simple sample preparation</json:string>
<json:string>intermediate form</json:string>
<json:string>mass analyzers</json:string>
<json:string>liquid chromatography</json:string>
<json:string>samples reactive</json:string>
<json:string>organic solvents</json:string>
<json:string>diverse range</json:string>
<json:string>central laboratory testing business unit</json:string>
<json:string>first time</json:string>
<json:string>chemical species</json:string>
<json:string>tandem mass spectrometry</json:string>
<json:string>large studies</json:string>
<json:string>molecular structures</json:string>
<json:string>target analyte</json:string>
<json:string>external quality control</json:string>
<json:string>internal quality control</json:string>
<json:string>quality assurance programs</json:string>
<json:string>immunochemical methods</json:string>
<json:string>specialized reagents</json:string>
<json:string>mass methods</json:string>
<json:string>mass assay</json:string>
<json:string>poor correlation</json:string>
<json:string>liquid chromatography tandem mass spectrometry</json:string>
<json:string>cochrane review</json:string>
<json:string>different laboratories</json:string>
<json:string>functional sensitivity</json:string>
<json:string>plasma chitotriosidase activity</json:string>
<json:string>fungal species</json:string>
<json:string>megacolon risk assessment</json:string>
<json:string>genetic diversity</json:string>
<json:string>brazil departamento</json:string>
<json:string>spectrophotometric method</json:string>
<json:string>pneumocystis jiroveci</json:string>
<json:string>chitotriosidase activity</json:string>
<json:string>acids sequences</json:string>
<json:string>high degree</json:string>
<json:string>expectorated sputum</json:string>
<json:string>respiratory secretions</json:string>
<json:string>gram weigert</json:string>
<json:string>clinical picture</json:string>
<json:string>tertiary care</json:string>
<json:string>fungal cultures</json:string>
<json:string>york workshop</json:string>
<json:string>sick children</json:string>
<json:string>publishing editor</json:string>
<json:string>scientific paper</json:string>
<json:string>sociedade brazileira</json:string>
<json:string>clinical analyses</json:string>
<json:string>particular attention</json:string>
<json:string>brazilian society</json:string>
<json:string>limited number</json:string>
<json:string>statistical data</json:string>
<json:string>international cooperation</json:string>
<json:string>higher risk</json:string>
<json:string>raffaele rischi errori</json:string>
<json:string>testing process</json:string>
<json:string>preanalytical errors</json:string>
<json:string>virtual enterprise</json:string>
<json:string>risk analysis</json:string>
<json:string>postanalytical quality</json:string>
<json:string>laboratory result</json:string>
<json:string>reference interval</json:string>
<json:string>reference subjects</json:string>
<json:string>data presentation</json:string>
<json:string>supplemental material</json:string>
<json:string>reference list</json:string>
<json:string>quality issues</json:string>
<json:string>major target</json:string>
<json:string>skills shortage</json:string>
<json:string>good quality</json:string>
<json:string>total quality management</json:string>
<json:string>peer review</json:string>
<json:string>laboratory staff</json:string>
<json:string>senior staff</json:string>
<json:string>analytical phase</json:string>
<json:string>scientific community</json:string>
<json:string>braf mutation</json:string>
<json:string>major cause</json:string>
<json:string>knowledge management</json:string>
<json:string>different systems</json:string>
<json:string>medical conditions</json:string>
<json:string>tolerance limits</json:string>
<json:string>referral health care center</json:string>
<json:string>insufficient evidence</json:string>
<json:string>available evidence</json:string>
<json:string>molecular test</json:string>
<json:string>financial resources</json:string>
<json:string>genetic heterogeneity</json:string>
<json:string>treatment process</json:string>
<json:string>positive influence</json:string>
<json:string>safe passage</json:string>
<json:string>astronaut care</json:string>
<json:string>exploration missions</json:string>
<json:string>space medicine</json:string>
<json:string>molecular biology techniques</json:string>
<json:string>quality assurance procedures</json:string>
<json:string>immune systems</json:string>
<json:string>threshold values</json:string>
<json:string>proficiency testing</json:string>
<json:string>natural course</json:string>
<json:string>technological interventions</json:string>
<json:string>main cause</json:string>
<json:string>reactive oxygen species</json:string>
<json:string>myocardial structure</json:string>
<json:string>laboratory accreditation</json:string>
<json:string>such criteria</json:string>
<json:string>decompensated state</json:string>
<json:string>antioxidative enzymes</json:string>
<json:string>early identification</json:string>
<json:string>compounds show</json:string>
<json:string>different analytes</json:string>
<json:string>systemic lupus erythematosus</json:string>
<json:string>reactive substances</json:string>
<json:string>acid thiobarbituric</json:string>
<json:string>treatment strategies</json:string>
<json:string>antiretroviral therapy</json:string>
<json:string>substantial changes</json:string>
<json:string>bead suspension arrays</json:string>
<json:string>drug resistance</json:string>
<json:string>southern region</json:string>
<json:string>northeastern region</json:string>
<json:string>chromosomal instability</json:string>
<json:string>incidence rate</json:string>
<json:string>aids occurrence</json:string>
<json:string>microarray assays</json:string>
<json:string>human immunodeficiency virus</json:string>
<json:string>clinical conditions</json:string>
<json:string>external quality</json:string>
<json:string>anthropometric measurements</json:string>
<json:string>same array</json:string>
<json:string>whole sample</json:string>
<json:string>analytical results</json:string>
<json:string>individual analytes</json:string>
<json:string>overall uncertainty</json:string>
<json:string>study design</json:string>
<json:string>confidence interval</json:string>
<json:string>biological variability</json:string>
<json:string>quality specifications</json:string>
<json:string>odense university hospital</json:string>
<json:string>diagnostic products</json:string>
<json:string>analytical bias</json:string>
<json:string>large numbers</json:string>
<json:string>practice patterns</json:string>
<json:string>adult patients</json:string>
<json:string>serum calcium</json:string>
<json:string>initial test values</json:string>
<json:string>glucose meters</json:string>
<json:string>normal reference range</json:string>
<json:string>analytic bias</json:string>
<json:string>common tests</json:string>
<json:string>male adult</json:string>
<json:string>laboratory information systems</json:string>
<json:string>follicular phase</json:string>
<json:string>ronda hospital</json:string>
<json:string>renin status</json:string>
<json:string>basic health areas</json:string>
<json:string>medical care</json:string>
<json:string>quality control program</json:string>
<json:string>training courses</json:string>
<json:string>first latin american consensus conference</json:string>
<json:string>first conference</json:string>
<json:string>antibody reagents</json:string>
<json:string>antibody panels</json:string>
<json:string>immunophenotypic analysis</json:string>
<json:string>significant cause</json:string>
<json:string>parasite populations</json:string>
<json:string>other haematological malignancies</json:string>
<json:string>glycated haemoglobin</json:string>
<json:string>australia introduction</json:string>
<json:string>chronic lymphoproliferative disorders</json:string>
<json:string>normal cells</json:string>
<json:string>multiparameter flow cytometry immunophenotyping</json:string>
<json:string>wide spectrum</json:string>
<json:string>prognostic evaluation</json:string>
<json:string>specific chromosomal translocations</json:string>
<json:string>cell death</json:string>
<json:string>positive cases</json:string>
<json:string>international organisations</json:string>
<json:string>human protein atlas</json:string>
<json:string>royal institute</json:string>
<json:string>fetal medicine</json:string>
<json:string>intensive care unit</json:string>
<json:string>early predictor</json:string>
<json:string>protein profiles</json:string>
<json:string>analytical standardization</json:string>
<json:string>valuable tool</json:string>
<json:string>pancreatic necrosis</json:string>
<json:string>free serum</json:string>
<json:string>other markers</json:string>
<json:string>median serum</json:string>
<json:string>henri mondor university hospital</json:string>
<json:string>external quality assessment schemes</json:string>
<json:string>blood fdna concentrations</json:string>
<json:string>northeast region</json:string>
<json:string>cardiovascular diseases</json:string>
<json:string>stanislas cohort</json:string>
<json:string>elderly population</json:string>
<json:string>common problem</json:string>
<json:string>group years</json:string>
<json:string>sylvatic cycle</json:string>
<json:string>control materials</json:string>
<json:string>factor viii</json:string>
<json:string>aptt ratios</json:string>
<json:string>plasma proteins</json:string>
<json:string>potential biomarkers</json:string>
<json:string>lupus anticoagulants</json:string>
<json:string>case report</json:string>
<json:string>belo horizonte</json:string>
<json:string>hereditary hemochromatosis</json:string>
<json:string>several countries</json:string>
<json:string>total population</json:string>
<json:string>large complexity</json:string>
</teeft>
</keywords>
<articleId><json:string>cclm.2008.401</json:string>
</articleId>
<arkIstex>ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R</arkIstex>
<language><json:string>eng</json:string>
</language>
<originalGenre><json:string>abstract</json:string>
</originalGenre>
<abstract>- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5 - SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10 - SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15 - SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21 - SYM05 Analytical quality S26 - SYM6 Evidence based laboratory medicine S31 - SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36 - SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40 - Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45 - SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48 - SYM9 Proteomics S52 - SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58 - SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64 - SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69 - SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74 - SYM14 New trends in the clinical laboratory S80 - Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83 - SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93 - SYM17 Cardiac markers: present and future S96 - SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104 - SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108 - SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114 - SYM21 Subjects in medical mycology S120 - SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125 - SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129 - SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132 - SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136 - SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142 - SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147 - SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153 - SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157 - SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161 - SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165</abstract>
<qualityIndicators><score>8.667</score>
<pdfVersion>1.4</pdfVersion>
<pdfPageSize>595 x 842 pts (A4)</pdfPageSize>
<refBibsNative>false</refBibsNative>
<keywordCount>0</keywordCount>
<abstractCharCount>2095</abstractCharCount>
<pdfWordCount>88576</pdfWordCount>
<pdfWordsPerPage>537</pdfWordsPerPage>
<pdfCharCount>558228</pdfCharCount>
<pdfPageCount>165</pdfPageCount>
<abstractWordCount>323</abstractWordCount>
<pdfText>true</pdfText>
</qualityIndicators>
<title>Symposium Abstracts</title>
<genre><json:string>abstract</json:string>
</genre>
<host><title>Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</title>
<language><json:string>unknown</json:string>
</language>
<publicationDate>2008</publicationDate>
<copyrightDate>2008</copyrightDate>
<eissn><json:string>1437-4331</json:string>
</eissn>
<publisherId><json:string>cclm</json:string>
</publisherId>
<volume>46</volume>
<issue>1</issue>
<pages><first>S5</first>
<last>S169</last>
</pages>
<genre><json:string>journal</json:string>
</genre>
</host>
<namedEntities><unitex><date><json:string>1990s</json:string>
<json:string>2002</json:string>
<json:string>7-3-1</json:string>
<json:string>2003</json:string>
<json:string>2008</json:string>
</date>
<geogName></geogName>
<orgName><json:string>Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, NJ</json:string>
<json:string>Laboratory of Paediatric Research and Biology</json:string>
<json:string>Hospital of Pediatrics/UFRN and healthy controls</json:string>
<json:string>Columbia University</json:string>
<json:string>NGSP</json:string>
<json:string>Laboratory of Statistical Genetics, Rockefeller University, New York, NY</json:string>
<json:string>NACB</json:string>
<json:string>National Institute for Materials Science</json:string>
<json:string>Department of Biochemistry, University College</json:string>
<json:string>University of Virginia</json:string>
<json:string>LABORATORY UPDATE AND NEW DIAGNOSTIC Bruns D</json:string>
<json:string>National Academy of Clinical Biochemistry</json:string>
<json:string>India Department of Pathology ,University College</json:string>
<json:string>Brazil Departamento</json:string>
<json:string>Department of Microbiology and Immunology</json:string>
<json:string>Radiologia Hospital Universitário Onofre Lopes</json:string>
<json:string>Sergievsky Center</json:string>
<json:string>Japan, Department of Materials Engineering, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo</json:string>
<json:string>American Diabetes Association</json:string>
<json:string>Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences, Beijing</json:string>
<json:string>Pediatrics Hospital of UFRN</json:string>
<json:string>National Glycohemogobin Standardization Program</json:string>
<json:string>Molecular Diagnostics</json:string>
<json:string>GE Lunar Prodigy Corporation, Madison</json:string>
<json:string>Miyahara Biomaterials Center</json:string>
</orgName>
<orgName_funder></orgName_funder>
<orgName_provider></orgName_provider>
<persName><json:string>Our</json:string>
<json:string>College</json:string>
<json:string>P. Professor</json:string>
<json:string>Director</json:string>
<json:string>The</json:string>
<json:string>José de Alencar</json:string>
<json:string>E. Professor</json:string>
<json:string>Cochrane</json:string>
<json:string>Walter de Gruyter</json:string>
</persName>
<placeName><json:string>NY</json:string>
<json:string>Brazil</json:string>
<json:string>Reims</json:string>
<json:string>Fortaleza</json:string>
<json:string>Tokyo</json:string>
<json:string>York</json:string>
<json:string>São Paulo</json:string>
<json:string>Delhi</json:string>
</placeName>
<ref_url></ref_url>
<ref_bibl><json:string>Department of Surgery, Colorectal Surgery Service, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, 1275</json:string>
<json:string>Cornell University, 1300</json:string>
</ref_bibl>
<bibl></bibl>
</unitex>
</namedEntities>
<ark><json:string>ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R</json:string>
</ark>
<categories><inist><json:string>1 - sciences appliquees, technologies et medecines</json:string>
<json:string>2 - sciences biologiques et medicales</json:string>
<json:string>3 - sciences medicales</json:string>
</inist>
</categories>
<publicationDate>2008</publicationDate>
<copyrightDate>2008</copyrightDate>
<doi><json:string>10.1515/CCLM.2008.401</json:string>
</doi>
<id>9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790</id>
<score>1</score>
<fulltext><json:item><extension>pdf</extension>
<original>true</original>
<mimetype>application/pdf</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/fulltext.pdf</uri>
</json:item>
<json:item><extension>zip</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/zip</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/bundle.zip</uri>
</json:item>
<json:item><extension>txt</extension>
<original>false</original>
<mimetype>text/plain</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/fulltext.txt</uri>
</json:item>
<istex:fulltextTEI uri="https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/fulltext.tei"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><respStmt><resp>Références bibliographiques récupérées via GROBID</resp>
<name resp="ISTEX-API">ISTEX-API (INIST-CNRS)</name>
</respStmt>
</titleStmt>
<publicationStmt><authority>ISTEX</authority>
<publisher>Walter de Gruyter</publisher>
<availability><licence>©2008 by Walter de Gruyter Berlin New York</licence>
</availability>
<date type="published">2008</date>
<date type="Copyright" when="2008">2008</date>
</publicationStmt>
<notesStmt><note type="content-type" source="abstract" scheme="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-6N5SZHKN-D">article</note>
<note type="publication-type" scheme="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</note>
</notesStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><idno type="istex">9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790</idno>
<idno type="ark">ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R</idno>
<idno type="publisher-id">cclm.2008.401</idno>
<idno type="DOI">10.1515/CCLM.2008.401</idno>
</analytic>
<monogr><title level="j" type="issue">Supplement: IFCC WorldLab Fortaleza 2008</title>
<title level="j" type="abbrev">Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</title>
<idno type="publisher-id">cclm</idno>
<idno type="eISSN">1437-4331</idno>
<imprint><publisher>Walter de Gruyter</publisher>
<date type="published">2008</date>
<biblScope unit="vol">46</biblScope>
<biblScope unit="page" from="S5">S5</biblScope>
<biblScope unit="page" to="S169">S169</biblScope>
<biblScope unit="ref-count">0</biblScope>
<biblScope unit="fig-count">20</biblScope>
<biblScope unit="table-count">21</biblScope>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<encodingDesc><schemaRef type="ODD" url="https://xml-schema.delivery.istex.fr/tei-istex.odd"></schemaRef>
<appInfo><application ident="pub2tei" version="1.0.39" when="2020-03-12"><label>pub2TEI-ISTEX</label>
<desc>A set of style sheets for converting XML documents encoded in various scientific publisher formats into a common TEI format.
                        <ref target="http://www.tei-c.org/">We use TEI</ref>
</desc>
</application>
</appInfo>
</encodingDesc>
<profileDesc><abstract><head>Abstract</head>
<p>- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5</p>
<p>- SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10</p>
<p>- SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15</p>
<p>- SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21</p>
<p>- SYM05 Analytical quality S26</p>
<p>- SYM6 Evidence based laboratory medicine S31</p>
<p>- SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36</p>
<p>- SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40</p>
<p>- Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45</p>
<p>- SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48</p>
<p>- SYM9 Proteomics S52</p>
<p>- SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58</p>
<p>- SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64</p>
<p>- SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69</p>
<p>- SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74</p>
<p>- SYM14 New trends in the clinical laboratory S80</p>
<p>- Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83</p>
<p>- SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93</p>
<p>- SYM17 Cardiac markers: present and future S96</p>
<p>- SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104</p>
<p>- SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108</p>
<p>- SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114</p>
<p>- SYM21 Subjects in medical mycology S120</p>
<p>- SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125</p>
<p>- SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129</p>
<p>- SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132</p>
<p>- SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136</p>
<p>- SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142</p>
<p>- SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147</p>
<p>- SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153</p>
<p>- SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157</p>
<p>- SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161</p>
<p>- SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165</p>
</abstract>
<textClass ana="subject"><keywords scheme="heading"><term>Symposium Abstracts</term>
</keywords>
</textClass>
<langUsage><language ident="EN"></language>
</langUsage>
</profileDesc>
<revisionDesc><change when="2020-03-12" who="#istex" xml:id="pub2tei">formatting</change>
<change xml:id="refBibs-istex" who="#ISTEX-API" when="2020-04-1">References added</change>
</revisionDesc>
</teiHeader>
</istex:fulltextTEI>
</fulltext>
<metadata><istex:metadataXml wicri:clean="corpus degruyter-journals" wicri:toSee="no header"><istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="UTF-8"</istex:xmlDeclaration>
<istex:docType PUBLIC="-//Atypon//DTD Atypon Systems Journal Archiving and Interchange NLM DTD v3.0.2 20101108//EN" URI="atypon_archive-interchange-dtd-3.0.2/atypon-archivearticle3.dtd" name="istex:docType"></istex:docType>
<istex:document><article article-type="abstract" xml:lang="EN"><front>

<journal-meta>

<journal-id journal-id-type="publisher-id">cclm</journal-id>

<journal-title-group>

<abbrev-journal-title abbrev-type="full">Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</abbrev-journal-title>

</journal-title-group>

<issn pub-type="epub">1437-4331</issn>

<publisher>

<publisher-name>Walter de Gruyter</publisher-name>

</publisher>

</journal-meta>

<article-meta>

<article-id pub-id-type="publisher-id">cclm.2008.401</article-id>

<article-id pub-id-type="doi">10.1515/CCLM.2008.401</article-id>

<article-categories>

<subj-group subj-group-type="heading">

<subject>Symposium Abstracts</subject>

</subj-group>

</article-categories>

<title-group>

<article-title></article-title>

</title-group>

<pub-date pub-type="ppub">

<day>01</day>

<month>08</month>

<year>2008</year>

<string-date>August 2008</string-date>

</pub-date>

<volume>46</volume>

<issue-title>Supplement: IFCC WorldLab Fortaleza 2008</issue-title>

<supplement>1</supplement>

<fpage>S5</fpage>

<lpage>S169</lpage>

<permissions>

<copyright-statement>©2008 by Walter de Gruyter Berlin New York</copyright-statement>

<copyright-year>2008</copyright-year>

</permissions>

<related-article related-article-type="pdf" xlink:href="cclm.2008.401.pdf"></related-article>

<abstract>

<title>Abstract</title>

<p>- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5</p>

<p>- SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10</p>

<p>- SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15</p>

<p>- SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21</p>

<p>- SYM05 Analytical quality S26</p>

<p>- SYM6 Evidence based laboratory medicine S31</p>

<p>- SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36</p>

<p>- SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40</p>

<p>- Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45</p>

<p>- SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48</p>

<p>- SYM9 Proteomics S52</p>

<p>- SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58</p>

<p>- SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64</p>

<p>- SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69</p>

<p>- SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74</p>

<p>- SYM14 New trends in the clinical laboratory S80</p>

<p>- Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83</p>

<p>- SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93</p>

<p>- SYM17 Cardiac markers: present and future S96</p>

<p>- SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104</p>

<p>- SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108</p>

<p>- SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114</p>

<p>- SYM21 Subjects in medical mycology S120</p>

<p>- SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125</p>

<p>- SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129</p>

<p>- SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132</p>

<p>- SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136</p>

<p>- SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142</p>

<p>- SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147</p>

<p>- SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153</p>

<p>- SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157</p>

<p>- SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161</p>

<p>- SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165</p>

</abstract>

<counts>

<fig-count count="20"></fig-count>

<table-count count="21"></table-count>

<ref-count count="0"></ref-count>

</counts>

</article-meta>

</front>
</article>
</istex:document>
</istex:metadataXml>
<mods version="3.6"><titleInfo><title>Symposium Abstracts</title>
</titleInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre type="abstract" displayLabel="abstract" authority="ISTEX" authorityURI="https://content-type.data.istex.fr" valueURI="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</genre>
<originInfo><publisher>Walter de Gruyter</publisher>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2008-08-01</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2008</copyrightDate>
</originInfo>
<language><languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="rfc3066">en</languageTerm>
</language>
<physicalDescription><extent unit="figures">20</extent>
<extent unit="tables">21</extent>
</physicalDescription>
<abstract lang="en">- SYM01 The laboratory in diabetes and prediabetes S5 - SYM2 The molecular basis of medicine and the clinical laboratory S10 - SYM03 Chagas disease: parasite diversity and diagnosis S15 - SYM04 The concept of traceability in laboratory medicine - a tool for standardisation S21 - SYM05 Analytical quality S26 - SYM6 Evidence based laboratory medicine S31 - SYM07 Nutritional aspects in laboratory medicine S36 - SYM08 Simple carbohydrate metabolism and disease: exploring the regulatory mechanisms S40 - Workshop 41: Peer review & ethics in publishing S45 - SYM 42 Quality assurance in emerging technologies S48 - SYM9 Proteomics S52 - SYM10 Clinical immunology: allergy and autoimmunity – new developments from bench to bedside S58 - SYM11 Tropical diseases in America – epidemiology and laboratory approach S64 - SYM12 Laboratory medicine and osteoporosis S69 - SYM13 Genetic and acquired thrombophilia S74 - SYM14 New trends in the clinical laboratory S80 - Workshop 43 – Evidence in laboratory practice S83 - SYM16 Predictive medicine: from theory to practise S93 - SYM17 Cardiac markers: present and future S96 - SYM18 Pharmacogenetics and the clinical laboratory S104 - SYM19 Molecular diagnosis of infectious disease S108 - SYM20 Rise of mass spectrometry - fall of immunoassay? S114 - SYM21 Subjects in medical mycology S120 - SYM37 An ongoing collaboration between Brazil and Italy for a good medical laboratory service S125 - SYM 44 Laboratory medicine in developing countries: issues and challenges S129 - SYM25 The clinical laboratory and patient management: how do they relate? S132 - SYM26 The stress syndrome: biochemical and physiological consequences in man S136 - SYM27 HIV-AIDS: Molecular diagnosis, genotyping and epidemiology S142 - SYM28 The clinical relevance of uncertainty: analytical quality and clinical decision making S147 - SYM29 Immunophenotyping of leukemia and lymphoma S153 - SYM30 Circulating nucleic acids as a new platform for molecular diagnosis S157 - SYM31 Laboratory medicine in elderly people S161 - SYM32 Hemostaseology and the clinical laboratory S165</abstract>
<relatedItem type="host"><titleInfo><title>Clinical Chemistry and Laboratory Medicine</title>
</titleInfo>
<genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre>
<originInfo><publisher>Walter de Gruyter</publisher>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2008-08-01</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2008</copyrightDate>
</originInfo>
<identifier type="eISSN">1437-4331</identifier>
<identifier type="PublisherID">cclm</identifier>
<part><date>2008</date>
<detail type="title"><title>Supplement: IFCC WorldLab Fortaleza 2008</title>
</detail>
<detail type="volume"><caption>vol.</caption>
<number>46</number>
</detail>
<detail type="issue"><caption>suppl.</caption>
<number>1</number>
</detail>
<extent unit="pages"><start>S5</start>
<end>S169</end>
</extent>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="istex">9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790</identifier>
<identifier type="ark">ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R</identifier>
<identifier type="DOI">10.1515/CCLM.2008.401</identifier>
<identifier type="ArticleID">cclm.2008.401</identifier>
<identifier type="pdf">cclm.2008.401.pdf</identifier>
<accessCondition type="use and reproduction" contentType="copyright">©2008 by Walter de Gruyter Berlin New York</accessCondition>
<recordInfo><recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-B4QPMMZB-D">degruyter-journals</recordContentSource>
<recordOrigin>Converted from  (version 1.2.10) to MODS version 3.6.</recordOrigin>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-04-03</recordCreationDate>
</recordInfo>
</mods>
<json:item><extension>json</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/json</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/QT4-5LBMFQX2-R/record.json</uri>
</json:item>
</metadata>
<author></author>
<serie></serie>
</istex>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Sante/explor/SrasV1/Data/Istex/Corpus

HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 002283 | SxmlIndent | more

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Istex/Corpus/biblio.hfd -nk 002283 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Sante
   |area=    SrasV1
   |flux=    Istex
   |étape=   Corpus
   |type=    RBID
   |clé=     ISTEX:9394C1B73C19382298919C6882B3160C4517F790
   |texte=   Symposium Abstracts
}}

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Tue Apr 28 14:49:16 2020. Site generation: Sat Mar 27 22:06:49 2021

	Serveur d'exploration SRAS
	Attention, ce site est en cours de développement ! Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts. Les informations ne sont donc pas validées.

Serveur d'exploration SRAS

Symposium Abstracts

Symposium Abstracts

Source :

English descriptors

Abstract

Links to Exploration step

Le document en format XML

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri