Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients
Identifieur interne : 001500 ( Istex/Corpus ); précédent : 001499; suivant : 001501Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients
Auteurs : I. Karayaylali ; N. Seyrek ; M. Balal ; S. Paydas ; S. Cetiner ; A. YamanSource :
- Hemodialysis International [ 1492-7535 ] ; 2004-01.
Abstract
Background/Aims: Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines. Methods: We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels. Results: Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10. Conclusion: About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.
Url:
DOI: 10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x
Links to Exploration step
ISTEX:A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342Le document en format XML
<record><TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en">Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<author><name sortKey="Karayaylali, I" sort="Karayaylali, I" uniqKey="Karayaylali I" first="I." last="Karayaylali">I. Karayaylali</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Seyrek, N" sort="Seyrek, N" uniqKey="Seyrek N" first="N." last="Seyrek">N. Seyrek</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Balal, M" sort="Balal, M" uniqKey="Balal M" first="M." last="Balal">M. Balal</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Paydas, S" sort="Paydas, S" uniqKey="Paydas S" first="S." last="Paydas">S. Paydas</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Cetiner, S" sort="Cetiner, S" uniqKey="Cetiner S" first="S." last="Cetiner">S. Cetiner</name>
<affiliation><mods:affiliation>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Yaman, A" sort="Yaman, A" uniqKey="Yaman A" first="A." last="Yaman">A. Yaman</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342</idno>
<date when="2004" year="2004">2004</date>
<idno type="doi">10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">001500</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">001500</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title level="a" type="main">Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<author><name sortKey="Karayaylali, I" sort="Karayaylali, I" uniqKey="Karayaylali I" first="I." last="Karayaylali">I. Karayaylali</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Seyrek, N" sort="Seyrek, N" uniqKey="Seyrek N" first="N." last="Seyrek">N. Seyrek</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Balal, M" sort="Balal, M" uniqKey="Balal M" first="M." last="Balal">M. Balal</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Paydas, S" sort="Paydas, S" uniqKey="Paydas S" first="S." last="Paydas">S. Paydas</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Nephrology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Cetiner, S" sort="Cetiner, S" uniqKey="Cetiner S" first="S." last="Cetiner">S. Cetiner</name>
<affiliation><mods:affiliation>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
<author><name sortKey="Yaman, A" sort="Yaman, A" uniqKey="Yaman A" first="A." last="Yaman">A. Yaman</name>
<affiliation><mods:affiliation>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey.</mods:affiliation>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<monogr></monogr>
<series><title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<imprint><biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="90">90</biblScope>
<biblScope unit="page" to="90">90</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01">2004-01</date>
</imprint>
<idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt><idno type="ISSN">1492-7535</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass></textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="en">Background/Aims: Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines. Methods: We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels. Results: Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10. Conclusion: About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.</div>
</front>
</TEI>
<istex><corpusName>wiley</corpusName>
<keywords><teeft><json:string>hemodialysis</json:string>
<json:string>international society</json:string>
<json:string>annual dialysis conference</json:string>
<json:string>renal</json:string>
<json:string>nephrology</json:string>
<json:string>fistula</json:string>
<json:string>hemodialysis patient</json:string>
<json:string>dialyzer</json:string>
<json:string>heparin</json:string>
<json:string>dialysate</json:string>
<json:string>datum</json:string>
<json:string>urea</json:string>
<json:string>online</json:string>
<json:string>venous</json:string>
<json:string>esrd</json:string>
<json:string>creatinine</json:string>
<json:string>hemodialysis hemodialysis international</json:string>
<json:string>pediatric</json:string>
<json:string>solute</json:string>
<json:string>nhhd</json:string>
<json:string>viral</json:string>
<json:string>serum level</json:string>
<json:string>sars</json:string>
<json:string>hemodialysis international</json:string>
<json:string>graft</json:string>
<json:string>lifesite</json:string>
<json:string>internal medicine</json:string>
<json:string>sepsis</json:string>
<json:string>daugirdas</json:string>
<json:string>dialysis patient</json:string>
<json:string>pepa</json:string>
<json:string>ultrafiltration</json:string>
<json:string>sickle</json:string>
<json:string>hypotension</json:string>
<json:string>dialysis</json:string>
<json:string>systolic</json:string>
<json:string>extracorporeal</json:string>
<json:string>lithium</json:string>
<json:string>predialysis</json:string>
<json:string>thrombotic</json:string>
<json:string>einc</json:string>
<json:string>erythropoietin</json:string>
<json:string>comorbidity</json:string>
<json:string>blood flow rate</json:string>
<json:string>carotid</json:string>
<json:string>blood flow</json:string>
<json:string>blood pressure</json:string>
<json:string>viral load</json:string>
<json:string>renal failure</json:string>
<json:string>catheter</json:string>
<json:string>dialysis adequacy</json:string>
<json:string>renal disease</json:string>
<json:string>uremic</json:string>
<json:string>filtration</json:string>
<json:string>ultrasonography</json:string>
<json:string>morbidity</json:string>
<json:string>cytokine</json:string>
<json:string>vascular access</json:string>
<json:string>hypertension</json:string>
<json:string>fresenius</json:string>
<json:string>daily hemodialysis</json:string>
<json:string>rawt</json:string>
<json:string>dialysis therapy</json:string>
<json:string>diabetic</json:string>
<json:string>pentosidine</json:string>
<json:string>body weight</json:string>
<json:string>serum creatinine</json:string>
<json:string>arthroplasty</json:string>
<json:string>ferritin</json:string>
<json:string>mmhg</json:string>
<json:string>uncoated</json:string>
<json:string>sickle cell ulcer</json:string>
<json:string>bioartificial</json:string>
<json:string>1department</json:string>
<json:string>gluconate</json:string>
<json:string>tesio</json:string>
<json:string>fibrinogen</json:string>
<json:string>thrombosis</json:string>
<json:string>vascular</json:string>
<json:string>endothelial</json:string>
<json:string>cardiovascular</json:string>
<json:string>thrombotic event</json:string>
<json:string>platelet count</json:string>
<json:string>fresenius medical care</json:string>
<json:string>hemodialysis nurse</json:string>
<json:string>catheter patient</json:string>
<json:string>doppler ultrasonography</json:string>
<json:string>venous side</json:string>
<json:string>acute renal failure</json:string>
<json:string>inflammation</json:string>
<json:string>phosphorus</json:string>
<json:string>dos</json:string>
<json:string>baseline</json:string>
<json:string>doppler</json:string>
<json:string>dialysis time</json:string>
<json:string>conventional dialysis</json:string>
<json:string>elderly patient</json:string>
<json:string>diabetic patient</json:string>
<json:string>chronic dialysis</json:string>
<json:string>significant difference</json:string>
<json:string>lifesite patient</json:string>
<json:string>bioartificial tubule device</json:string>
<json:string>dialysis unit</json:string>
<json:string>catholic university</json:string>
<json:string>watson volume</json:string>
<json:string>mortality rate</json:string>
<json:string>urea extraction</json:string>
<json:string>online conductivity</json:string>
<json:string>control group</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis</json:string>
<json:string>inflammatory</json:string>
<json:string>cardiac</json:string>
<json:string>adequacy</json:string>
<json:string>university hospital</json:string>
<json:string>cardiac surgery</json:string>
<json:string>dialysate flow</json:string>
<json:string>blood sample</json:string>
<json:string>dialysis dose</json:string>
<json:string>inadequate dialysis dose</json:string>
<json:string>conventional hemodialysis</json:string>
<json:string>ferric gluconate</json:string>
<json:string>lynchburg nephrology dialysis</json:string>
<json:string>central greece</json:string>
<json:string>independent risk factor</json:string>
<json:string>dialysis access</json:string>
<json:string>clinical characteristic</json:string>
<json:string>daily dialysis</json:string>
<json:string>serum albumin</json:string>
<json:string>endothelial cell</json:string>
<json:string>second group</json:string>
<json:string>abstract hemodialysis international</json:string>
<json:string>uremia</json:string>
<json:string>intimal</json:string>
<json:string>modality</json:string>
<json:string>linear regression</json:string>
<json:string>significance level</json:string>
<json:string>sick child</json:string>
<json:string>multiple regression analysis</json:string>
<json:string>transcultural nursing</json:string>
<json:string>unidad moncloa</json:string>
<json:string>significant correlation</json:string>
<json:string>index resistance</json:string>
<json:string>first month</json:string>
<json:string>nephrogenic fibrosing dermopathy</json:string>
<json:string>first week</json:string>
<json:string>stable patient</json:string>
<json:string>short daily dialysis</json:string>
<json:string>first time</json:string>
<json:string>sickle cell disease</json:string>
<json:string>exchange volume</json:string>
<json:string>patient group</json:string>
<json:string>bone resorption</json:string>
<json:string>adequate dialysis dose</json:string>
<json:string>anuric patient</json:string>
<json:string>time weekly</json:string>
<json:string>dialysis session</json:string>
<json:string>radial artery</json:string>
<json:string>access blood</json:string>
<json:string>important factor</json:string>
<json:string>depth consideration</json:string>
<json:string>early death</json:string>
<json:string>dialysis treatment</json:string>
<json:string>dialysis machine</json:string>
<json:string>normal population</json:string>
<json:string>intact renal function</json:string>
<json:string>chronic hemodialysis patient</json:string>
<json:string>cukurova university</json:string>
<json:string>access flow</json:string>
<json:string>fluid level</json:string>
<json:string>significant positive correlation</json:string>
<json:string>positive correlation</json:string>
<json:string>tumor necrosis</json:string>
<json:string>ventricular hypertrophy</json:string>
<json:string>laboratory datum</json:string>
<json:string>albumin level</json:string>
<json:string>nocturnal hemodialysis</json:string>
<json:string>endothelial function</json:string>
<json:string>esrd patient</json:string>
<json:string>pulse rate</json:string>
<json:string>dialysis center</json:string>
<json:string>regression analysis</json:string>
<json:string>primary cause</json:string>
<json:string>kidney center</json:string>
<json:string>heparin requirement</json:string>
<json:string>hemodialysis treatment</json:string>
<json:string>pediatric nephrology</json:string>
<json:string>hemodialysis catheter</json:string>
<json:string>renal replacement therapy</json:string>
<json:string>whole region</json:string>
<json:string>brachial artery diameter</json:string>
<json:string>hollow fiber polysulfone membrane</json:string>
<json:string>intermittent elevation</json:string>
<json:string>uncoated one</json:string>
<json:string>intimal thickness</json:string>
<json:string>extracorporeal method</json:string>
<json:string>diastolic blood pressure</json:string>
<json:string>chronic renal insufficiency</json:string>
<json:string>significant change</json:string>
<json:string>chronic kidney disease</json:string>
<json:string>urea clearance</json:string>
<json:string>histologic examination</json:string>
<json:string>membrane area</json:string>
<json:string>leak rate</json:string>
<json:string>blood compatibility</json:string>
<json:string>filtration characteristic</json:string>
<json:string>medical university hospital</json:string>
<json:string>standard dialysate liquid</json:string>
<json:string>sodium citrate</json:string>
<json:string>first session</json:string>
<json:string>second session</json:string>
<json:string>third session</json:string>
<json:string>spss software package</json:string>
<json:string>significant decrease</json:string>
<json:string>lower albumin</json:string>
<json:string>nutrition supplement</json:string>
<json:string>training course</json:string>
<json:string>other baseline characteristic</json:string>
<json:string>contingency table</json:string>
<json:string>split catheter</json:string>
<json:string>nocturnal</json:string>
<json:string>membrane</json:string>
<json:string>patient</json:string>
<json:string>correlated</json:string>
<json:string>hypotensive episode</json:string>
<json:string>bodily pain</json:string>
<json:string>mental health</json:string>
<json:string>multivariate analysis</json:string>
<json:string>alert value</json:string>
<json:string>thrombotic thrombocytopenic uremic syndrome</json:string>
<json:string>renal disease secondary</json:string>
<json:string>plasma exchange</json:string>
<json:string>subsequent improvement</json:string>
<json:string>laboratory abnormality</json:string>
<json:string>case study</json:string>
<json:string>colloid osmotic pressure</json:string>
<json:string>other abstract</json:string>
<json:string>further study</json:string>
<json:string>hemodynamic status</json:string>
<json:string>plasma osmolality</json:string>
<json:string>attention parameter</json:string>
<json:string>other hand</json:string>
<json:string>coronary artery</json:string>
<json:string>relative risk</json:string>
<json:string>present study</json:string>
<json:string>body mass index</json:string>
<json:string>total blood loss</json:string>
<json:string>comparative study</json:string>
<json:string>up gastrointestinal</json:string>
<json:string>classic method</json:string>
<json:string>urea sensor</json:string>
<json:string>same period</json:string>
<json:string>frequent cause</json:string>
<json:string>ischemic heart disease</json:string>
<json:string>transcultural nursing model</json:string>
<json:string>patient day</json:string>
<json:string>pediatric patient</json:string>
<json:string>nutrition index</json:string>
<json:string>carotid einc</json:string>
<json:string>carotid pulse pressure</json:string>
<json:string>many patient</json:string>
<json:string>protein catabolic rate</json:string>
<json:string>sepsis infection rate</json:string>
<json:string>cardiovascular complication</json:string>
<json:string>important role</json:string>
<json:string>several study</json:string>
<json:string>general population</json:string>
<json:string>adequacy target</json:string>
<json:string>time course</json:string>
<json:string>vascular responsiveness</json:string>
<json:string>vascular smooth muscle cell function</json:string>
<json:string>urea reduction ratio</json:string>
<json:string>occasional hypotension</json:string>
<json:string>study group</json:string>
<json:string>total cholesterol</json:string>
<json:string>phosphorus level</json:string>
<json:string>cardiovascular risk factor</json:string>
<json:string>inadequate dialysis</json:string>
<json:string>dialysis prescription</json:string>
<json:string>drug therapy</json:string>
<json:string>reactive hyperemia</json:string>
<json:string>cardiovascular instability</json:string>
<json:string>dependent variable</json:string>
<json:string>vascular access management program</json:string>
<json:string>systolic blood pressure</json:string>
<json:string>independent variable</json:string>
<json:string>texas medical branch</json:string>
<json:string>skin lesion</json:string>
<json:string>mortality risk</json:string>
<json:string>dialysis center profit status</json:string>
<json:string>urine volume</json:string>
<json:string>private center</json:string>
<json:string>similar result</json:string>
<json:string>target hemoglobin</json:string>
<json:string>index hospitalization</json:string>
<json:string>arterial side</json:string>
<json:string>early intervention</json:string>
<json:string>good result</json:string>
<json:string>up extremity</json:string>
<json:string>heparin dose</json:string>
<json:string>blood pressure control</json:string>
<json:string>daily home hemodialysis</json:string>
<json:string>louisiana state university health science center</json:string>
<json:string>financial burden</json:string>
<json:string>access patency rate</json:string>
<json:string>home hemodialysis</json:string>
<json:string>gauge needle</json:string>
<json:string>convective transfer</json:string>
<json:string>clinical situation</json:string>
<json:string>intensive care unit</json:string>
<json:string>endothelial dysfunction</json:string>
<json:string>daily hemofiltration</json:string>
<json:string>significant negative correlation</json:string>
<json:string>intimal hyperplasia</json:string>
<json:string>clinical consequence</json:string>
<json:string>clinical datum</json:string>
<json:string>blood cell</json:string>
<json:string>erythropoietin resistance</json:string>
<json:string>infectious complication</json:string>
<json:string>general surgery</json:string>
<json:string>locking device</json:string>
<json:string>severe lithium poisoning</json:string>
<json:string>hypophosphatemic patient</json:string>
<json:string>lithium poisoning</json:string>
<json:string>more hypophosphatemic</json:string>
<json:string>valproic acid toxicity</json:string>
<json:string>larger solute</json:string>
<json:string>continuous hemodiafiltration</json:string>
<json:string>respiratory failure</json:string>
<json:string>valproic acid level</json:string>
<json:string>drug removal</json:string>
<json:string>extraction ratio</json:string>
<json:string>caucasian female</json:string>
<json:string>ultrapure dialysate</json:string>
<json:string>predialysis diabetic</json:string>
<json:string>small solute</json:string>
<json:string>home hemodialysis patient</json:string>
<json:string>long patient</json:string>
<json:string>1shonan institute</json:string>
<json:string>recombinant human erythropoietin</json:string>
<json:string>positive effect</json:string>
<json:string>blood condition</json:string>
<json:string>marrow stimulation</json:string>
<json:string>hippokratio general hospital</json:string>
<json:string>serum iron</json:string>
<json:string>pediatric hemodialysis unit</json:string>
<json:string>small number</json:string>
<json:string>solute concentration</json:string>
<json:string>internal filtration flow rate</json:string>
<json:string>internal filtration</json:string>
<json:string>analytical model</json:string>
<json:string>home nocturnal hemodialysis program</json:string>
<json:string>northern alberta renal program</json:string>
<json:string>home program</json:string>
<json:string>nocturnal program</json:string>
<json:string>more effective</json:string>
<json:string>nightly home hemodialysis</json:string>
<json:string>eptfe graft</json:string>
<json:string>normal renal function</json:string>
<json:string>bioartificial kidney</json:string>
<json:string>accurate tool</json:string>
<json:string>clinical practice</json:string>
<json:string>albumin addition</json:string>
<json:string>bone formation</json:string>
<json:string>carotid artery</json:string>
<json:string>bone mineral density</json:string>
<json:string>hydrophilic agent</json:string>
<json:string>alkaline phosphatase</json:string>
<json:string>acute phase protein</json:string>
<json:string>university faculty</json:string>
<json:string>hepatocyte growth factor</json:string>
<json:string>viral load variation</json:string>
<json:string>university teaching hospital</json:string>
<json:string>viral load decrease</json:string>
<json:string>lifesite system</json:string>
<json:string>normal group</json:string>
<json:string>patient year</json:string>
<json:string>infection marker</json:string>
<json:string>online clearance monitoring</json:string>
<json:string>high prevalence</json:string>
<json:string>central venous catheter</json:string>
<json:string>early access failure</json:string>
<json:string>beneficial effect</json:string>
<json:string>esrd network</json:string>
<json:string>renal research institute</json:string>
<json:string>biochemical datum</json:string>
<json:string>diabetic nephropathy</json:string>
<json:string>previous month</json:string>
<json:string>dianet dialysis centre</json:string>
<json:string>nocturnal home hemodialysis</json:string>
<json:string>average time</json:string>
<json:string>first group</json:string>
<json:string>nurse training</json:string>
<json:string>week time period</json:string>
<json:string>week period</json:string>
<json:string>radial artery wall thickness</json:string>
<json:string>prospective study</json:string>
<json:string>unsung hero</json:string>
<json:string>saint hospital</json:string>
<json:string>provincial emergency</json:string>
<json:string>probable case</json:string>
<json:string>hemodialysis unit</json:string>
<json:string>study period</json:string>
<json:string>arterial blood pressure</json:string>
<json:string>physical health</json:string>
<json:string>relative donor</json:string>
<json:string>tremendous improvement</json:string>
<json:string>significant independent predictor</json:string>
<json:string>individual scale</json:string>
<json:string>general hospital</json:string>
<json:string>heart failure</json:string>
<json:string>tesio catheter</json:string>
<json:string>dialysis catheter</json:string>
<json:string>average staff time</json:string>
<json:string>extracorporeal serum</json:string>
<json:string>urea kinetics</json:string>
<json:string>body size</json:string>
<json:string>urea mass</json:string>
<json:string>dialysis modality</json:string>
<json:string>initial flow</json:string>
<json:string>vascular surgeon</json:string>
<json:string>causative agent</json:string>
<json:string>precautionary measure</json:string>
<json:string>peer pressure</json:string>
<json:string>syndrome</json:string>
<json:string>ontario</json:string>
<json:string>albumin</json:string>
<json:string>clearance</json:string>
<json:string>mortality</json:string>
<json:string>complication</json:string>
<json:string>hemoglobin</json:string>
<json:string>diabetes</json:string>
<json:string>infection</json:string>
</teeft>
</keywords>
<author><json:item><name>I. Karayaylali</name>
<affiliations><json:string>Department of Nephrology</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item><name>N. Seyrek</name>
<affiliations><json:string>Department of Nephrology</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item><name>M. Balal</name>
<affiliations><json:string>Department of Nephrology</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item><name>S. Paydas</name>
<affiliations><json:string>Department of Nephrology</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item><name>S. Cetiner</name>
<affiliations><json:string>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</json:string>
</affiliations>
</json:item>
<json:item><name>A. Yaman</name>
<affiliations><json:string>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey.</json:string>
</affiliations>
</json:item>
</author>
<articleId><json:string>HDI085AD</json:string>
</articleId>
<arkIstex>ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B</arkIstex>
<language><json:string>eng</json:string>
</language>
<originalGenre><json:string>abstract</json:string>
</originalGenre>
<abstract>Background/Aims: Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines. Methods: We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels. Results: Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10. Conclusion: About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.</abstract>
<qualityIndicators><score>9.928</score>
<pdfWordCount>24342</pdfWordCount>
<pdfCharCount>151874</pdfCharCount>
<pdfVersion>1.4</pdfVersion>
<pdfPageCount>33</pdfPageCount>
<pdfPageSize>595 x 782 pts</pdfPageSize>
<pdfWordsPerPage>738</pdfWordsPerPage>
<pdfText>true</pdfText>
<refBibsNative>false</refBibsNative>
<abstractWordCount>244</abstractWordCount>
<abstractCharCount>1592</abstractCharCount>
<keywordCount>0</keywordCount>
</qualityIndicators>
<title>Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<genre><json:string>abstract</json:string>
</genre>
<host><title>Hemodialysis International</title>
<language><json:string>unknown</json:string>
</language>
<doi><json:string>10.1111/(ISSN)1542-4758</json:string>
</doi>
<issn><json:string>1492-7535</json:string>
</issn>
<eissn><json:string>1542-4758</json:string>
</eissn>
<publisherId><json:string>HDI</json:string>
</publisherId>
<volume>8</volume>
<issue>1</issue>
<pages><first>90</first>
<last>90</last>
<total>100</total>
</pages>
<genre><json:string>journal</json:string>
</genre>
</host>
<namedEntities><unitex><date><json:string>8/1/03</json:string>
<json:string>2/8/03</json:string>
<json:string>between May 2002 and September 2003</json:string>
<json:string>2001</json:string>
<json:string>1993</json:string>
<json:string>1971</json:string>
<json:string>1998</json:string>
<json:string>6050</json:string>
<json:string>1203</json:string>
<json:string>1999</json:string>
<json:string>4445</json:string>
<json:string>1990</json:string>
<json:string>2/10/03</json:string>
<json:string>2003</json:string>
<json:string>1995</json:string>
<json:string>2/3/03</json:string>
<json:string>2001 and 6/2003</json:string>
<json:string>1087</json:string>
<json:string>1117</json:string>
<json:string>2004</json:string>
<json:string>3706</json:string>
</date>
<geogName></geogName>
<orgName><json:string>University of Toronto</json:string>
<json:string>Loyola University</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine</json:string>
<json:string>Genpharm</json:string>
<json:string>Saint Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul</json:string>
<json:string>Air Force</json:string>
<json:string>Spokane Kidney Center</json:string>
<json:string>Kidney Center</json:string>
<json:string>Washington University</json:string>
<json:string>Amiens University Hospital, Amiens, France</json:string>
<json:string>Hospital ID</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokratio General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Children’s Hospital, Vancouver, BC, Canada</json:string>
<json:string>University of Mississippi</json:string>
<json:string>University Hospital of Ioannina, Greece</json:string>
<json:string>University of Texas Medical Branch</json:string>
<json:string>Kalamazoo Center for Medical Studies</json:string>
<json:string>Health Sciences Center</json:string>
<json:string>US Vascular Access Protocol</json:string>
<json:string>China, Hong Kong, and Canada</json:string>
<json:string>The Catholic University</json:string>
<json:string>Medical Center</json:string>
<json:string>Barsoum Cairo Kidney Center, Cairo, Egypt</json:string>
<json:string>Department of General Surgery</json:string>
<json:string>Lynchburg Nephrology Dialysis Inc.</json:string>
<json:string>Louis University</json:string>
<json:string>US HD</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Orthopaedic Surgery, Osaka Police Hospital, Osaka, Japan</json:string>
<json:string>Division of Nephrology</json:string>
<json:string>Minneapolis Medical Research Foundation, Minneapolis, MN</json:string>
<json:string>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Short Daily Hemodialysis</json:string>
<json:string>Renal Care Center, Yokohama</json:string>
<json:string>University of Missouri</json:string>
<json:string>InCube, Inc.</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa, Kanagawa</json:string>
<json:string>Clinical Laboratory, Medical University Hospital</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hippokration General Hospital, Thessaloniki, Greece</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Tuchiya General Hospital, Hiroshima, Hiroshima, Japan</json:string>
<json:string>University of California San Francisco Medical Center, San Francisco</json:string>
<json:string>En Chu Kong Hospital, Taipei, Taiwan</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis Daily Online Hemodia</json:string>
<json:string>Jos University Teaching Hospital, Jos, Nigeria, and University of New Mexico, Albuquerque, NM</json:string>
<json:string>Ministry of Health</json:string>
<json:string>Department of Clinical Pathology, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Papageorgiou General Hospital</json:string>
<json:string>Louis University Hospital, St</json:string>
<json:string>Renal Research Institute, New Haven, CT</json:string>
<json:string>Department of Nephrology</json:string>
<json:string>Department of Medicine, Semmelweis University, Budapest, Hungary</json:string>
<json:string>Dialysis Center</json:string>
<json:string>Department of Blood Puri</json:string>
<json:string>Division of Rheumatology</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Kobe General Hospital, Kobe, Japan</json:string>
<json:string>and US HD</json:string>
<json:string>Childrens Hospital, University of Texas Medical Branch, Galveston, TX</json:string>
<json:string>Abstracts Hemodialysis International</json:string>
<json:string>VA Hospital/Loyola University Medical Center, Chicago, IL</json:string>
<json:string>Department of Nephrology H</json:string>
<json:string>Division of Pediatric Nephrology</json:string>
<json:string>Baskent University</json:string>
<json:string>General Hospital, Athens, Greece</json:string>
<json:string>Consiglio</json:string>
<json:string>The Jos University</json:string>
<json:string>University of Texas Health Science Center, San Antonio</json:string>
<json:string>Department of Clinical Science, Karolinska Institutet, Huddinge University Hospital, Stockholm, Sweden</json:string>
<json:string>University Faculty of Medicine</json:string>
<json:string>Virginia Commonwealth University</json:string>
<json:string>Medical University</json:string>
<json:string>Society for Hemodialysis</json:string>
<json:string>Shonan Institute of Technology, Fujisawa</json:string>
<json:string>Department of Chemical Pathology</json:string>
<json:string>Louisiana State University</json:string>
<json:string>Department of Pediatric Nephrology, University Children</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Hospital Universitario</json:string>
<json:string>University Hospitals of Cleveland</json:string>
<json:string>Division of Molecular Medicine</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, University of Turin, Turin, Italy</json:string>
<json:string>Luke’s Hospital, Chester</json:string>
<json:string>Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, NHIC Ilsan Hospital, Goyang, Gyeonggi, Korea</json:string>
<json:string>Aksys Ltd.</json:string>
<json:string>Kingston General Hospital, Kingston, Ontario, Canada</json:string>
<json:string>Department of Biochemistry</json:string>
<json:string>Turkey Vascular</json:string>
<json:string>Mercy Hospital, Kansas City, MO</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea</json:string>
<json:string>Hemodialysis Hemodialysis International</json:string>
<json:string>Lamentin Hospital, Martinique</json:string>
<json:string>Taiwan HD</json:string>
<json:string>Institute of Medical Science, Tokai University, Isehara, Japan</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, SSMC</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine and General Surgery</json:string>
<json:string>Department of Biostatistics, Cukurova University, Adana, Turkey</json:string>
<json:string>Department of Internal Medicine, Medical Research Institute, Alexandria University, Alexandria, Egypt</json:string>
<json:string>Michael’s Hospital Infection Control Department and Health, Canada</json:string>
<json:string>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</json:string>
<json:string>University of Washington</json:string>
<json:string>Aksys Ltd</json:string>
<json:string>Department of Nephrology, Overton Brooks Veterans Affairs Medical Center, and Nephrology, Louisiana State University Health Sciences Center, Shreveport, LA</json:string>
</orgName>
<orgName_funder></orgName_funder>
<orgName_provider></orgName_provider>
<persName><json:string>J. Mislang</json:string>
<json:string>M.M. Iqbal</json:string>
<json:string>D.C. Jin</json:string>
<json:string>Kong Wu</json:string>
<json:string>G. Sakellariou</json:string>
<json:string>D. Banik</json:string>
<json:string>G. Piccoli</json:string>
<json:string>V. Laugel</json:string>
<json:string>R. Diamond</json:string>
<json:string>N. Seyrek</json:string>
<json:string>M. Kasahara</json:string>
<json:string>R. Pecoits-Filho</json:string>
<json:string>S.Y. Hayashi</json:string>
<json:string>M. Utley</json:string>
<json:string>R.C. Manfro</json:string>
<json:string>S.K. Shin</json:string>
<json:string>R. Garsia</json:string>
<json:string>C. George</json:string>
<json:string>J.P. Ebben</json:string>
<json:string>S. Sugahara</json:string>
<json:string>M. Sharaf-El-Din</json:string>
<json:string>GI Sx</json:string>
<json:string>T. Sakai</json:string>
<json:string>J. Bower</json:string>
<json:string>J.S. Floras</json:string>
<json:string>A.M. Zaki</json:string>
<json:string>E. Kulah</json:string>
<json:string>J. Torrente</json:string>
<json:string>Y.J. Choi</json:string>
<json:string>K.E. Yeates</json:string>
<json:string>A. Arbeiter</json:string>
<json:string>Research</json:string>
<json:string>K. Schiro-Harvey</json:string>
<json:string>Q. Fan</json:string>
<json:string>K. Weigel</json:string>
<json:string>J.A. Traver</json:string>
<json:string>F.O. Finkelstein</json:string>
<json:string>M.M. Nascimento</json:string>
<json:string>A. Petropoulou</json:string>
<json:string>N. Azam</json:string>
<json:string>L. Nagy</json:string>
<json:string>H. Kawanishi</json:string>
<json:string>I. Stanchev</json:string>
<json:string>U.S.A. Objective</json:string>
<json:string>I. Ma</json:string>
<json:string>C. Liaskos</json:string>
<json:string>S. Christopoulou</json:string>
<json:string>I. Kulcsar</json:string>
<json:string>S. White</json:string>
<json:string>M. Sevilla</json:string>
<json:string>U.S.A. Bacteremia</json:string>
<json:string>R.S. Lockridge</json:string>
<json:string>J.C.D. Baylon</json:string>
<json:string>D.R. Ryu</json:string>
<json:string>S. Paydas</json:string>
<json:string>J. Samik</json:string>
<json:string>V.U. Dreizin</json:string>
<json:string>C.W. Yang</json:string>
<json:string>D.S. Han</json:string>
<json:string>S. Ferenczi</json:string>
<json:string>D. Hobbs</json:string>
<json:string>L. Flynn</json:string>
<json:string>J. Hynes</json:string>
<json:string>J. Terzic</json:string>
<json:string>M.F. Weiss</json:string>
<json:string>D.S. Lirenman</json:string>
<json:string>E.J. Choi</json:string>
<json:string>V. Methods</json:string>
<json:string>A. Jeantet</json:string>
<json:string>R. Halker</json:string>
<json:string>S. Yang</json:string>
<json:string>R. Carson</json:string>
<json:string>S. Cetiner</json:string>
<json:string>V. Liakopoulos</json:string>
<json:string>S.J. Oh</json:string>
<json:string>M. Velizatova</json:string>
<json:string>B.A. Warady</json:string>
<json:string>T. Gehr</json:string>
<json:string>C. Bainey</json:string>
<json:string>Y.S. Chang</json:string>
<json:string>Y.O. Kim</json:string>
<json:string>P. Karabatakis</json:string>
<json:string>Y.S. Kim</json:string>
<json:string>L.L. Jones</json:string>
<json:string>D.L. Campbell</json:string>
<json:string>R.H. Glew</json:string>
<json:string>A. Takesawa</json:string>
<json:string>S.H. Lee</json:string>
<json:string>C.T. Chan</json:string>
<json:string>T. Drossert</json:string>
<json:string>E.I. Agaba</json:string>
<json:string>K. Sakurai</json:string>
<json:string>S. Blankshaen</json:string>
<json:string>R.A. Tzamaloukas</json:string>
<json:string>S. Zarogiannis</json:string>
<json:string>K. McPhail</json:string>
<json:string>S. Hadjiev</json:string>
<json:string>E. Weinhandl</json:string>
<json:string>L. Paille</json:string>
<json:string>A.M. Belechri</json:string>
<json:string>P.F. Hoyer</json:string>
<json:string>T.S. Ing</json:string>
<json:string>L. Cantey</json:string>
<json:string>A.J. Collins</json:string>
<json:string>T. Fuji</json:string>
<json:string>M. Kreuzer</json:string>
<json:string>R. Nemec</json:string>
<json:string>M. Philipneri</json:string>
<json:string>J. Szegedi</json:string>
<json:string>B. Young</json:string>
<json:string>Z.J. Twardowski</json:string>
<json:string>A. Papagianni</json:string>
<json:string>N.K. Atray</json:string>
<json:string>G. Barril</json:string>
<json:string>V. Papazov</json:string>
<json:string>M. Burdese</json:string>
<json:string>M.S. Jackson</json:string>
<json:string>M.Y. Hassan</json:string>
<json:string>M. Gellens</json:string>
<json:string>I. El-Esper</json:string>
<json:string>U.S.A. Nephrogenic</json:string>
<json:string>M. Jayoma</json:string>
<json:string>E.A. Iliescu</json:string>
<json:string>E. Mitsopoulos</json:string>
<json:string>J. Traeger</json:string>
<json:string>L.A. Douglas</json:string>
<json:string>H.A. Maiza</json:string>
<json:string>B. Lindholm</json:string>
<json:string>U.S.A. Background</json:string>
<json:string>M.O. Spencer</json:string>
<json:string>A. Kroeker</json:string>
<json:string>N. Herian</json:string>
<json:string>A.C. Yamashita</json:string>
<json:string>A. Livolsi</json:string>
<json:string>C.M. Kjellstrand</json:string>
<json:string>C. Li</json:string>
<json:string>V. Carreno</json:string>
<json:string>P. Hann</json:string>
<json:string>T. Masuda</json:string>
<json:string>Hemodialysis</json:string>
<json:string>T. Eisen</json:string>
<json:string>G. Maranon</json:string>
<json:string>The</json:string>
<json:string>E.W. Kang</json:string>
<json:string>Have</json:string>
<json:string>I. Quality</json:string>
<json:string>U. Vester</json:string>
<json:string>J. Tsai</json:string>
<json:string>F.B. Atac</json:string>
<json:string>P. Caro</json:string>
<json:string>M. Ragab</json:string>
<json:string>R. Galland</json:string>
<json:string>E. Delawari</json:string>
<json:string>Anecdotal</json:string>
<json:string>P. Erhard</json:string>
<json:string>I. Kiss</json:string>
<json:string>J.A. Miller</json:string>
<json:string>Y. Sato</json:string>
<json:string>S. Sezer</json:string>
<json:string>L. Haglund</json:string>
<json:string>C. Carmicheal</json:string>
<json:string>E.K. Zervou</json:string>
<json:string>D. Hines</json:string>
<json:string>A. Jones</json:string>
<json:string>R.Z. Ismagilov</json:string>
<json:string>H. Vos</json:string>
<json:string>F. Boitte</json:string>
<json:string>T. Ing</json:string>
<json:string>S. Chaudhury</json:string>
<json:string>U.S.A. Central</json:string>
<json:string>G. Zabioglou</json:string>
<json:string>S.K. Banerjee</json:string>
<json:string>J. Bartolome</json:string>
<json:string>Any Relationship</json:string>
<json:string>E. Gonzalez</json:string>
<json:string>G.B. Piccoli</json:string>
<json:string>O.M. Cairoli</json:string>
<json:string>Nephrology</json:string>
<json:string>M. Shenouda</json:string>
<json:string>R.M. Hossain</json:string>
<json:string>M. Fischbach</json:string>
<json:string>K. Larson</json:string>
<json:string>A. Bruchfeld</json:string>
<json:string>A. Yoshimoto</json:string>
<json:string>V. Sreenarasimhaiah</json:string>
<json:string>F. Tio</json:string>
<json:string>P. Stenvinkel</json:string>
<json:string>M. Imran</json:string>
<json:string>Y. Chen</json:string>
<json:string>G. Wagner</json:string>
<json:string>H.M. Cho</json:string>
<json:string>Z. Arat</json:string>
<json:string>S. Yamasaki</json:string>
<json:string>H. Okada</json:string>
<json:string>H.S. Chae</json:string>
<json:string>N. Kojcheva</json:string>
<json:string>G. Kyriakopoulos</json:string>
<json:string>M. Yoshikawa</json:string>
<json:string>M.D. Lee</json:string>
<json:string>A. Verhallen</json:string>
<json:string>N. Islam</json:string>
<json:string>M.P. Kooistra</json:string>
<json:string>A. Grundy</json:string>
<json:string>K. Ako</json:string>
<json:string>L. Troidle</json:string>
<json:string>S.L. Johnson</json:string>
<json:string>A. Joseph</json:string>
<json:string>To</json:string>
<json:string>J.I. Kim</json:string>
<json:string>U.S.A. Introduction</json:string>
<json:string>A.S. Azhitaeva</json:string>
<json:string>S.J.A.M. Stokvis</json:string>
<json:string>L. Extracorporeal</json:string>
<json:string>S.A. Yoon</json:string>
<json:string>Day Length</json:string>
<json:string>S. Gorogh</json:string>
<json:string>D. Kirmizis</json:string>
<json:string>M.A. Pachaly</json:string>
<json:string>T. Nakai</json:string>
<json:string>S. Chiang</json:string>
<json:string>W.S. Andrews</json:string>
<json:string>P. Kiriklidou</json:string>
<json:string>A. Stein</json:string>
<json:string>K.H. Choi</json:string>
<json:string>H. Nemoto</json:string>
<json:string>D.J. Vanderjagt</json:string>
<json:string>G.N. Dalekos</json:string>
<json:string>S.S. Haqqie</json:string>
<json:string>F. Dapena</json:string>
<json:string>G. Soragna</json:string>
<json:string>F. Coronel</json:string>
<json:string>P. Helms</json:string>
<json:string>L. Wales</json:string>
<json:string>C. Adams</json:string>
<json:string>Blood Bank</json:string>
<json:string>J.E. Carter</json:string>
<json:string>S.W. Kang</json:string>
<json:string>P. Sanz</json:string>
<json:string>E. Hryciw</json:string>
<json:string>R.N. Foley</json:string>
<json:string>Y.M. Ku</json:string>
<json:string>S. Peng</json:string>
<json:string>M. Gai</json:string>
<json:string>T.J. Vachharajani</json:string>
<json:string>M.C. Riella</json:string>
<json:string>S.B. Chebrolu</json:string>
<json:string>J. Campbell</json:string>
<json:string>M.J. Thomas</json:string>
<json:string>A.M. Verhallen</json:string>
<json:string>R. Martinez</json:string>
<json:string>Doppler</json:string>
<json:string>Y.S. Shin</json:string>
<json:string>C. Holloman</json:string>
<json:string>C.A. Solid</json:string>
<json:string>H.C. Song</json:string>
<json:string>R. Selgas</json:string>
<json:string>I. Sakaji</json:string>
<json:string>M. Agraharkar</json:string>
<json:string>A. Rico</json:string>
<json:string>A. Rahman</json:string>
<json:string>J. Buss</json:string>
<json:string>S. Islam</json:string>
<json:string>A. Saito</json:string>
<json:string>B. Borbas</json:string>
<json:string>J. Valente</json:string>
<json:string>D. Shore</json:string>
<json:string>A. Bidani</json:string>
<json:string>Ht</json:string>
<json:string>E. Tutal</json:string>
<json:string>N. Kanbara</json:string>
<json:string>T. Suzuki</json:string>
<json:string>L. Renner</json:string>
<json:string>T. McComb</json:string>
<json:string>A. Zolota</json:string>
<json:string>S.W. McConnell</json:string>
<json:string>C. Rizos</json:string>
<json:string>Y. Kanno</json:string>
<json:string>G. Seydaoglu</json:string>
<json:string>M. Oadri</json:string>
<json:string>D. Motta</json:string>
<json:string>M. Salomone</json:string>
<json:string>D.C. Holland</json:string>
<json:string>Val Val</json:string>
<json:string>Elevation</json:string>
<json:string>K. Masuhara</json:string>
<json:string>M.P. Ruiz</json:string>
<json:string>A. Pierratos</json:string>
<json:string>S. Dobrev</json:string>
<json:string>M.F. Pipkin</json:string>
<json:string>El Pilar</json:string>
<json:string>H.Y. Choi</json:string>
<json:string>C.R. Blagg</json:string>
<json:string>D.T. Gilbertson</json:string>
<json:string>U. Princesa</json:string>
<json:string>R.M. Lindsay</json:string>
<json:string>E. Alexopoulos</json:string>
<json:string>U.S.A. Methods</json:string>
<json:string>C. Siegel</json:string>
<json:string>K. Chiang</json:string>
<json:string>Factor</json:string>
</persName>
<placeName><json:string>TX</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Menlo Park</json:string>
<json:string>Leiden</json:string>
<json:string>IL</json:string>
<json:string>MS</json:string>
<json:string>Utrecht</json:string>
<json:string>Terashima</json:string>
<json:string>Ankara</json:string>
<json:string>Columbia</json:string>
<json:string>Germany</json:string>
<json:string>Greece</json:string>
<json:string>Shreveport</json:string>
<json:string>Mineshima</json:string>
<json:string>Edmonton</json:string>
<json:string>NY</json:string>
<json:string>Dallas</json:string>
<json:string>Bangladesh</json:string>
<json:string>Korea</json:string>
<json:string>Seoul</json:string>
<json:string>Brazil</json:string>
<json:string>Spokane</json:string>
<json:string>Albany</json:string>
<json:string>Dhaka</json:string>
<json:string>Turkey</json:string>
<json:string>Richmond</json:string>
<json:string>Matsushima</json:string>
<json:string>Taiwan</json:string>
<json:string>Canada</json:string>
<json:string>LA</json:string>
<json:string>VA</json:string>
<json:string>Lynchburg</json:string>
<json:string>American</json:string>
<json:string>Madrid</json:string>
<json:string>HEL</json:string>
<json:string>Lincolnshire</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Kazakhstan</json:string>
<json:string>Seattle</json:string>
<json:string>MO</json:string>
<json:string>Jackson</json:string>
<json:string>China</json:string>
<json:string>Bulgaria</json:string>
<json:string>Toronto</json:string>
<json:string>Galveston</json:string>
<json:string>Japan</json:string>
<json:string>Strasbourg</json:string>
<json:string>America</json:string>
<json:string>Nigeria</json:string>
<json:string>Brussels</json:string>
<json:string>EPS</json:string>
<json:string>Tokyo</json:string>
<json:string>Chicago</json:string>
<json:string>CA</json:string>
<json:string>Palm Beach</json:string>
<json:string>U.S.</json:string>
<json:string>Saint Michael</json:string>
<json:string>France</json:string>
<json:string>Essen</json:string>
<json:string>WA</json:string>
<json:string>Cleveland</json:string>
<json:string>Spain</json:string>
<json:string>Lyon</json:string>
<json:string>Belgium</json:string>
<json:string>OH</json:string>
<json:string>Netherlands</json:string>
<json:string>Osaka</json:string>
</placeName>
<ref_url></ref_url>
<ref_bibl><json:string>second session, 4390</json:string>
<json:string>April 2001</json:string>
<json:string>second session, 6167</json:string>
<json:string>third session, 4775</json:string>
<json:string>Devereaux et al.</json:string>
<json:string>first session, 4477</json:string>
<json:string>third session, 5178</json:string>
<json:string>second session, 4167</json:string>
<json:string>first session, 5443</json:string>
<json:string>first session, 4633</json:string>
<json:string>third session, 5078</json:string>
<json:string>March 2003</json:string>
<json:string>September 1997</json:string>
</ref_bibl>
<bibl></bibl>
</unitex>
</namedEntities>
<ark><json:string>ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B</json:string>
</ark>
<categories><wos><json:string>1 - science</json:string>
<json:string>2 - urology & nephrology</json:string>
</wos>
<scienceMetrix><json:string>1 - health sciences</json:string>
<json:string>2 - clinical medicine</json:string>
<json:string>3 - urology & nephrology</json:string>
</scienceMetrix>
<scopus><json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Nephrology</json:string>
<json:string>1 - Health Sciences</json:string>
<json:string>2 - Medicine</json:string>
<json:string>3 - Hematology</json:string>
</scopus>
<inist><json:string>1 - sciences appliquees, technologies et medecines</json:string>
<json:string>2 - sciences biologiques et medicales</json:string>
<json:string>3 - sciences medicales</json:string>
</inist>
</categories>
<publicationDate>2004</publicationDate>
<copyrightDate>2004</copyrightDate>
<doi><json:string>10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x</json:string>
</doi>
<id>A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342</id>
<score>1</score>
<fulltext><json:item><extension>pdf</extension>
<original>true</original>
<mimetype>application/pdf</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/fulltext.pdf</uri>
</json:item>
<json:item><extension>zip</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/zip</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/bundle.zip</uri>
</json:item>
<istex:fulltextTEI uri="https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/fulltext.tei"><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title level="a" type="main">Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><authority>ISTEX</authority>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</publicationStmt>
<notesStmt><note type="content-type" subtype="abstract" source="abstract" scheme="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</note>
<note type="publication-type" subtype="journal" scheme="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</note>
</notesStmt>
<sourceDesc><biblStruct type="abstract"><analytic><title level="a" type="main">Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<title level="a" type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<author xml:id="author-0000"><persName><forename type="first">I.</forename>
<surname>Karayaylali</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="department">Department of Nephrology</orgName>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0001"><persName><forename type="first">N.</forename>
<surname>Seyrek</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="department">Department of Nephrology</orgName>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0002"><persName><forename type="first">M.</forename>
<surname>Balal</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="department">Department of Nephrology</orgName>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0003"><persName><forename type="first">S.</forename>
<surname>Paydas</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="department">Department of Nephrology</orgName>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0004"><persName><forename type="first">S.</forename>
<surname>Cetiner</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="laboratory">Central Laboratory of Immunology and Microbiology</orgName>
</affiliation>
</author>
<author xml:id="author-0005"><persName><forename type="first">A.</forename>
<surname>Yaman</surname>
</persName>
<affiliation><orgName type="department">Department of Microbiology</orgName>
<orgName type="institution">Cukurova University</orgName>
<address><addrLine>Adana</addrLine>
<addrLine>Turkey.</addrLine>
<country key="TR" xml:lang="en">TURKEY</country>
</address>
</affiliation>
</author>
<idno type="istex">A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342</idno>
<idno type="ark">ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B</idno>
<idno type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x</idno>
<idno type="unit">HDI085AD</idno>
<idno type="toTypesetVersion">file:HDI.HDI085AD.pdf</idno>
</analytic>
<monogr><title level="j" type="main">Hemodialysis International</title>
<title level="j" type="alt">HEMODIALYSIS INTERNATIONAL</title>
<idno type="pISSN">1492-7535</idno>
<idno type="eISSN">1542-4758</idno>
<idno type="book-DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</idno>
<idno type="book-part-DOI">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</idno>
<idno type="product">HDI</idno>
<idno type="publisherDivision">ST</idno>
<imprint><biblScope unit="vol">8</biblScope>
<biblScope unit="issue">1</biblScope>
<biblScope unit="page" from="90">90</biblScope>
<biblScope unit="page" to="90">90</biblScope>
<biblScope unit="page-count">100</biblScope>
<publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<pubPlace>Oxford, UK; Malden, USA</pubPlace>
<date type="published" when="2004-01"></date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<encodingDesc><schemaRef type="ODD" url="https://xml-schema.delivery.istex.fr/tei-istex.odd"></schemaRef>
<appInfo><application ident="pub2tei" version="1.0.10" when="2019-12-20"><label>pub2TEI-ISTEX</label>
<desc>A set of style sheets for converting XML documents encoded in various scientific publisher formats into a common TEI format.
<ref target="http://www.tei-c.org/">We use TEI</ref>
</desc>
</application>
</appInfo>
</encodingDesc>
<profileDesc><abstract xml:lang="en" style="main"><p><hi rend="bold">Background/Aims: </hi>
Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines.</p>
<p><hi rend="bold">Methods: </hi>
We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels.</p>
<p><hi rend="bold">Results: </hi>
Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10.</p>
<p><hi rend="bold">Conclusion: </hi>
About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.</p>
</abstract>
<textClass><keywords rend="tocHeading1"><term>Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</term>
</keywords>
</textClass>
<langUsage><language ident="en"></language>
</langUsage>
</profileDesc>
<revisionDesc><change when="2019-12-20" who="#istex" xml:id="pub2tei">formatting</change>
</revisionDesc>
</teiHeader>
</istex:fulltextTEI>
<json:item><extension>txt</extension>
<original>false</original>
<mimetype>text/plain</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/fulltext.txt</uri>
</json:item>
</fulltext>
<metadata><istex:metadataXml wicri:clean="Wiley component found"><istex:xmlDeclaration>version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"</istex:xmlDeclaration>
<istex:document><component version="2.0" type="serialArticle" xml:lang="en"><header><publicationMeta level="product"><publisherInfo><publisherName>Blackwell Science Inc</publisherName>
<publisherLoc>Oxford, UK; Malden, USA</publisherLoc>
</publisherInfo>
<doi origin="wiley" registered="yes">10.1111/(ISSN)1542-4758</doi>
<issn type="print">1492-7535</issn>
<issn type="electronic">1542-4758</issn>
<idGroup><id type="product" value="HDI"></id>
<id type="publisherDivision" value="ST"></id>
</idGroup>
<titleGroup><title type="main" sort="HEMODIALYSIS INTERNATIONAL">Hemodialysis International</title>
</titleGroup>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="part" position="01001"><doi origin="wiley">10.1111/hdi.2004.8.issue-1</doi>
<numberingGroup><numbering type="journalVolume" number="8">8</numbering>
<numbering type="journalIssue" number="1">1</numbering>
</numberingGroup>
<coverDate startDate="2004-01">January 2004</coverDate>
</publicationMeta>
<publicationMeta level="unit" type="abstract" position="0009000" status="forIssue"><doi origin="wiley">10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x</doi>
<idGroup><id type="unit" value="HDI085AD"></id>
</idGroup>
<countGroup><count type="pageTotal" number="100"></count>
</countGroup>
<titleGroup><title type="tocHeading1">Hemodialysis Abstracts from the 24th Annual Dialysis Conference</title>
</titleGroup>
<eventGroup><event type="firstOnline" date="2004-01-23"></event>
<event type="publishedOnlineFinalForm" date="2004-01-23"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:BPG_TO_WML3G version:2.3.15 mode:FullText source:Header result:Header" date="2010-07-19"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WILEY_ML3G_TO_WILEY_ML3GV2 version:3.8.8" date="2014-01-26"></event>
<event type="xmlConverted" agent="Converter:WML3G_To_WML3G version:4.1.7 mode:FullText,remove_FC" date="2014-10-24"></event>
</eventGroup>
<numberingGroup><numbering type="pageFirst" number="90">90</numbering>
<numbering type="pageLast" number="90">90</numbering>
</numberingGroup>
<linkGroup><link type="toTypesetVersion" href="file:HDI.HDI085AD.pdf"></link>
</linkGroup>
</publicationMeta>
<contentMeta><countGroup><count type="figureTotal" number="0"></count>
<count type="tableTotal" number="0"></count>
<count type="formulaTotal" number="0"></count>
<count type="referenceTotal" number="0"></count>
<count type="wordTotal" number="0"></count>
<count type="linksPubMed" number="0"></count>
<count type="linksCrossRef" number="0"></count>
</countGroup>
<titleGroup><title type="main">Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
<title type="shortAuthors">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
<title type="short">24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleGroup>
<creators><creator creatorRole="author" xml:id="cr1" affiliationRef="#a120-1"><personName><givenNames>I.</givenNames>
<familyName>Karayaylali</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr2" affiliationRef="#a120-1"><personName><givenNames>N.</givenNames>
<familyName>Seyrek</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr3" affiliationRef="#a120-1"><personName><givenNames>M.</givenNames>
<familyName>Balal</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr4" affiliationRef="#a120-1"><personName><givenNames>S.</givenNames>
<familyName>Paydas</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr5" affiliationRef="#a120-2"><personName><givenNames>S.</givenNames>
<familyName>Cetiner</familyName>
</personName>
</creator>
<creator creatorRole="author" xml:id="cr6" affiliationRef="#a120-3"><personName><givenNames>A.</givenNames>
<familyName>Yaman</familyName>
</personName>
</creator>
</creators>
<affiliationGroup><affiliation xml:id="a120-1"><unparsedAffiliation>Department of Nephrology</unparsedAffiliation>
</affiliation>
<affiliation xml:id="a120-2"><unparsedAffiliation>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</unparsedAffiliation>
</affiliation>
<affiliation xml:id="a120-3" countryCode="TR"><unparsedAffiliation>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey.</unparsedAffiliation>
</affiliation>
</affiliationGroup>
<abstractGroup><abstract type="main" xml:lang="en"><p><b>Background/Aims: </b>
Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines.</p>
<p><b>Methods: </b>
We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels.</p>
<p><b>Results: </b>
Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10.</p>
<p><b>Conclusion: </b>
About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.</p>
</abstract>
</abstractGroup>
</contentMeta>
</header>
</component>
</istex:document>
</istex:metadataXml>
<mods version="3.6"><titleInfo lang="en"><title>Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="abbreviated" lang="en"><title>24th Annual Dialysis Conference: Abstracts</title>
</titleInfo>
<titleInfo type="alternative" contentType="CDATA" lang="en"><title>Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients</title>
</titleInfo>
<name type="personal"><namePart type="given">I.</namePart>
<namePart type="family">Karayaylali</namePart>
<affiliation>Department of Nephrology</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal"><namePart type="given">N.</namePart>
<namePart type="family">Seyrek</namePart>
<affiliation>Department of Nephrology</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal"><namePart type="given">M.</namePart>
<namePart type="family">Balal</namePart>
<affiliation>Department of Nephrology</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal"><namePart type="given">S.</namePart>
<namePart type="family">Paydas</namePart>
<affiliation>Department of Nephrology</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal"><namePart type="given">S.</namePart>
<namePart type="family">Cetiner</namePart>
<affiliation>Central Laboratory of Immunology and Microbiology</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal"><namePart type="given">A.</namePart>
<namePart type="family">Yaman</namePart>
<affiliation>Department of Microbiology, Cukurova University, Adana, Turkey.</affiliation>
<role><roleTerm type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre type="abstract" displayLabel="abstract" authority="ISTEX" authorityURI="https://content-type.data.istex.fr" valueURI="https://content-type.data.istex.fr/ark:/67375/XTP-HPN7T1Q2-R">abstract</genre>
<originInfo><publisher>Blackwell Science Inc</publisher>
<place><placeTerm type="text">Oxford, UK; Malden, USA</placeTerm>
</place>
<dateIssued encoding="w3cdtf">2004-01</dateIssued>
<copyrightDate encoding="w3cdtf">2004</copyrightDate>
</originInfo>
<language><languageTerm type="code" authority="rfc3066">en</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
</language>
<physicalDescription><extent unit="figures">0</extent>
<extent unit="tables">0</extent>
<extent unit="formulas">0</extent>
<extent unit="references">0</extent>
<extent unit="linksCrossRef">0</extent>
<extent unit="words">0</extent>
</physicalDescription>
<abstract lang="en">Background/Aims: Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines. Methods: We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels. Results: Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10. Conclusion: About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.</abstract>
<relatedItem type="host"><titleInfo><title>Hemodialysis International</title>
</titleInfo>
<genre type="journal" authority="ISTEX" authorityURI="https://publication-type.data.istex.fr" valueURI="https://publication-type.data.istex.fr/ark:/67375/JMC-0GLKJH51-B">journal</genre>
<identifier type="ISSN">1492-7535</identifier>
<identifier type="eISSN">1542-4758</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/(ISSN)1542-4758</identifier>
<identifier type="PublisherID">HDI</identifier>
<part><date>2004</date>
<detail type="volume"><caption>vol.</caption>
<number>8</number>
</detail>
<detail type="issue"><caption>no.</caption>
<number>1</number>
</detail>
<extent unit="pages"><start>90</start>
<end>90</end>
<total>100</total>
</extent>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="istex">A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342</identifier>
<identifier type="ark">ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B</identifier>
<identifier type="DOI">10.1111/j.1492-7535.2004.0085ad.x</identifier>
<identifier type="ArticleID">HDI085AD</identifier>
<accessCondition type="use and reproduction" contentType="copyright">© Wiley. All rights reserved.</accessCondition>
<recordInfo><recordContentSource authority="ISTEX" authorityURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr" valueURI="https://loaded-corpus.data.istex.fr/ark:/67375/XBH-L0C46X92-X">wiley</recordContentSource>
<recordOrigin>Converted from (version ) to MODS version 3.6.</recordOrigin>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-11-14</recordCreationDate>
</recordInfo>
</mods>
<json:item><extension>json</extension>
<original>false</original>
<mimetype>application/json</mimetype>
<uri>https://api.istex.fr/ark:/67375/WNG-85JPV9QH-B/record.json</uri>
</json:item>
</metadata>
<serie></serie>
</istex>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Sante/explor/SrasV1/Data/Istex/Corpus
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 001500 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Istex/Corpus/biblio.hfd -nk 001500 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Sante |area= SrasV1 |flux= Istex |étape= Corpus |type= RBID |clé= ISTEX:A033424656270744D777FE56E09D54C20AF99342 |texte= Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients }}
![]() | This area was generated with Dilib version V0.6.33. | ![]() |