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Herausforderungen in der Seuchenkontrolle und der jetzigen Pandemie durch verzerrte Verteilungen

Identifieur interne : 000594 ( 2020/Analysis ); précédent : 000593; suivant : 000595

Herausforderungen in der Seuchenkontrolle und der jetzigen Pandemie durch verzerrte Verteilungen

Auteurs : Josef Weigl [Allemagne]

Source :

RBID : PMC:7149270

Abstract

ZusammenfassungHintergrund

In Deutschland beginnt soeben die Phase 3 – „mitigation“ – der Pandemie durch das SARS-Coronavirus‑2. Verzerrte Verteilungen einschlägiger Infektionsparameter und Parameter der Patientenversorgung sind eine Herausforderung, sowohl für die Eindämmung des Geschehens als auch, um das System funktionstüchtig zu halten.

Methode

Die verzerrten Parameter – Präpatenzzeit (PPZ), Inkubationszeit (IZ), Dauer der Virusausscheidung (VA) und Dauer bis zur Hospitalisierung – werden in ihrer Bedeutung und bezüglich Gegenmaßnahmen analysiert und beurteilt.

Ergebnisse

Bei den verzerrten Verteilungen handelt es sich ausschließlich um Zeitvariablen. Sie sind ein Handicap für die Seuchenkontrolle bzw. das Management des Patienten. Die Optimierung zwischen der Verkleinerung der residualen, offenen Flanken und dem Aufwand, diese zu schließen, ist schwierig. Die Stakeholder dabei sind die Gesundheitsämter, die Labore, die Versorgungsstrukturen und schließlich die Bürger, durch die Zumutungen durch nicht-pharmazeutische Interventionen einschließlich Quarantäne und Isolation. Die Quarantänedauer und die Dauer einer Isolierung sollten für medizinisches Personal und Mitarbeiter in der kritischen Infrastruktur mittels (Re‑) Testung dringend verkürzt werden. Kalkulierte Restrisiken müssen in einer Phase 3 einer Pandemie eingegangen werden, um das System am Laufen zu halten.

Schlussfolgerungen

Die verzerrten Verteilungen sind eine besondere Herausforderung für den Infektionsschutz. Im Falle der Quarantänedauer und dem Zeitpunkt einer De-Isolierung sollten sie in der Phase 3 der Pandemie differenziert, je nach Betroffenen, betrachtet werden. Kumulative Verteilungsfunktionen sind dafür sehr hilfreich.


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DOI: 10.1007/s11553-020-00775-z
PubMed: NONE
PubMed Central: 7149270


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