HIV testing in national population-based surveys : experience from the demographic and health surveys
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Auteurs : Vinod Mishra [États-Unis] ; Martin Vaessen [États-Unis] ; J. Ties Boerma [Suisse] ; Fred Arnold [États-Unis] ; Ann Way [États-Unis] ; Bernard Barrere [États-Unis] ; Anne Cross [États-Unis] ; Rathavuth Hong [États-Unis] ; Jasbir Sangha [États-Unis]Source :
- Bulletin of the World Health Organization [ 0042-9686 ] ; 2006.
Descripteurs français
- Pascal (Inist)
- Wicri :
- topic : Santé publique, Homme.
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Objectifs Décrire les méthodes utilisées dans les enquêtes démographiques et de santé (DHS) pour recueillir des données représentatives au plan national sur la prévalence du virus de l'immunodéficience humaine (VIH) et évaluer l'utilité de ces données pour les systèmes nationaux de surveillance du VIH. Méthodes Entre 2001 et 2004, on a procédé à un dépistage du VIH sur des échantillons provenant d'hommes et de femmes adultes au Burkina Faso, au Cameroun, au Ghana, au Mali, au Kenya, en République dominicaine, en République-Unie de Tanzanie et en Zambie. Des échantillons de sang séché ont été prélevés sélectivement en vue de dépister le VIH conformément à des normes éthiques internationalement acceptées. Les résultats pour chaque pays sont présentés en fonction de l'âge, du sexe et du milieu (urbain ou rural). Pour estimer les effets des non-réponses, la prévalence du VIH chez les non-répondants hommes et femmes a été évaluée en appliquant aux sujets testés des modèles statistiques multivariés utilisant une série courante de variables prédictives. Résultats Les taux de dépistage se situaient entre 70 % chez les hommes au Kenya et 92 % chez les femmes au Burkina Faso et au Cameroun. Malgré les différences considérables de prévalence relevée par les enquêtes (1-16 %), des schémas d'infection par le VIH assez comparables ont été observés selon l'âge, le sexe et le milieu (urbain ou rural), les taux d'infection étant considérablement plus élevés en milieu urbain et chez les femmes, notamment les plus jeunes. L'analyse du biais lié aux non-réponses indique que malgré la prévision d'une prévalence plus élevée chez les personnes non testées comparativement aux personnes testées, l'effet global des non-réponses sur les estimations nationales étudiées de la prévalence du VIH est insignifiant. Conclusions Les enquêtes en population peuvent fournir des estimations fiables et directes de la séroprévalence nationale et régionale du VIH chez les hommes et les femmes, que celles-ci soient enceintes ou non. Les données fournies par les enquêtes améliorent sensiblement les systèmes de surveillance et la fiabilité des estimations nationales en cas d'épidémies généralisées.
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Pascal:06-0398819Le document en format XML
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Méthodes Entre 2001 et 2004, on a procédé à un dépistage du VIH sur des échantillons provenant d'hommes et de femmes adultes au Burkina Faso, au Cameroun, au Ghana, au Mali, au Kenya, en République dominicaine, en République-Unie de Tanzanie et en Zambie. Des échantillons de sang séché ont été prélevés sélectivement en vue de dépister le VIH conformément à des normes éthiques internationalement acceptées. Les résultats pour chaque pays sont présentés en fonction de l'âge, du sexe et du milieu (urbain ou rural). Pour estimer les effets des non-réponses, la prévalence du VIH chez les non-répondants hommes et femmes a été évaluée en appliquant aux sujets testés des modèles statistiques multivariés utilisant une série courante de variables prédictives. Résultats Les taux de dépistage se situaient entre 70 % chez les hommes au Kenya et 92 % chez les femmes au Burkina Faso et au Cameroun. Malgré les différences considérables de prévalence relevée par les enquêtes (1-16 %), des schémas d'infection par le VIH assez comparables ont été observés selon l'âge, le sexe et le milieu (urbain ou rural), les taux d'infection étant considérablement plus élevés en milieu urbain et chez les femmes, notamment les plus jeunes. L'analyse du biais lié aux non-réponses indique que malgré la prévision d'une prévalence plus élevée chez les personnes non testées comparativement aux personnes testées, l'effet global des non-réponses sur les estimations nationales étudiées de la prévalence du VIH est insignifiant. Conclusions Les enquêtes en population peuvent fournir des estimations fiables et directes de la séroprévalence nationale et régionale du VIH chez les hommes et les femmes, que celles-ci soient enceintes ou non. 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Des échantillons de sang séché ont été prélevés sélectivement en vue de dépister le VIH conformément à des normes éthiques internationalement acceptées. Les résultats pour chaque pays sont présentés en fonction de l'âge, du sexe et du milieu (urbain ou rural). Pour estimer les effets des non-réponses, la prévalence du VIH chez les non-répondants hommes et femmes a été évaluée en appliquant aux sujets testés des modèles statistiques multivariés utilisant une série courante de variables prédictives. Résultats Les taux de dépistage se situaient entre 70 % chez les hommes au Kenya et 92 % chez les femmes au Burkina Faso et au Cameroun. Malgré les différences considérables de prévalence relevée par les enquêtes (1-16 %), des schémas d'infection par le VIH assez comparables ont été observés selon l'âge, le sexe et le milieu (urbain ou rural), les taux d'infection étant considérablement plus élevés en milieu urbain et chez les femmes, notamment les plus jeunes. L'analyse du biais lié aux non-réponses indique que malgré la prévision d'une prévalence plus élevée chez les personnes non testées comparativement aux personnes testées, l'effet global des non-réponses sur les estimations nationales étudiées de la prévalence du VIH est insignifiant. Conclusions Les enquêtes en population peuvent fournir des estimations fiables et directes de la séroprévalence nationale et régionale du VIH chez les hommes et les femmes, que celles-ci soient enceintes ou non. Les données fournies par les enquêtes améliorent sensiblement les systèmes de surveillance et la fiabilité des estimations nationales en cas d'épidémies généralisées.</s0></fC01><fC02 i1="01" i2="X"><s0>002B30A11</s0></fC02><fC02 i1="02" i2="X"><s0>002B01</s0></fC02><fC02 i1="03" i2="X"><s0>002B05C02D</s0></fC02><fC03 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Sérologie</s0><s5>01</s5></fC03><fC03 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Serology</s0><s5>01</s5></fC03><fC03 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Serología</s0><s5>01</s5></fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Dépistage</s0><s5>02</s5></fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Medical screening</s0><s5>02</s5></fC03><fC03 i1="02" i2="X" l="SPA"><s0>Descubrimiento</s0><s5>02</s5></fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>SIDA</s0><s5>03</s5></fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="ENG"><s0>AIDS</s0><s5>03</s5></fC03><fC03 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>SIDA</s0><s5>03</s5></fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="FRE"><s0>Diagnostic</s0><s5>05</s5></fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="ENG"><s0>Diagnosis</s0><s5>05</s5></fC03><fC03 i1="04" i2="X" l="SPA"><s0>Diagnóstico</s0><s5>05</s5></fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Virus immunodéficience humaine</s0><s2>NW</s2><s5>06</s5></fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Human immunodeficiency virus</s0><s2>NW</s2><s5>06</s5></fC03><fC03 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Human immunodeficiency virus</s0><s2>NW</s2><s5>06</s5></fC03><fC03 i1="06" i2="X" l="FRE"><s0>Santé publique</s0><s5>08</s5></fC03><fC03 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Public health</s0><s5>08</s5></fC03><fC03 i1="06" i2="X" l="SPA"><s0>Salud pública</s0><s5>08</s5></fC03><fC03 i1="07" i2="X" l="FRE"><s0>Surveillance population</s0><s5>09</s5></fC03><fC03 i1="07" i2="X" l="ENG"><s0>Population survey</s0><s5>09</s5></fC03><fC03 i1="07" i2="X" l="SPA"><s0>Vigilancia población</s0><s5>09</s5></fC03><fC03 i1="08" i2="X" l="FRE"><s0>Population</s0><s5>11</s5></fC03><fC03 i1="08" i2="X" l="ENG"><s0>Population</s0><s5>11</s5></fC03><fC03 i1="08" i2="X" l="SPA"><s0>Población</s0><s5>11</s5></fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="FRE"><s0>Facteur sociodémographique</s0><s5>12</s5></fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="ENG"><s0>Sociodemographic factor</s0><s5>12</s5></fC03><fC03 i1="09" i2="X" l="SPA"><s0>Factor sociodemográfico</s0><s5>12</s5></fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="FRE"><s0>Enquête</s0><s5>17</s5></fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="ENG"><s0>Survey</s0><s5>17</s5></fC03><fC03 i1="10" i2="X" l="SPA"><s0>Encuesta</s0><s5>17</s5></fC03><fC03 i1="11" i2="X" l="FRE"><s0>Médecine tropicale</s0><s5>18</s5></fC03><fC03 i1="11" i2="X" l="ENG"><s0>Tropical medicine</s0><s5>18</s5></fC03><fC03 i1="11" i2="X" l="SPA"><s0>Medicina tropical</s0><s5>18</s5></fC03><fC03 i1="12" i2="X" l="FRE"><s0>Homme</s0><s5>19</s5></fC03><fC03 i1="12" i2="X" l="ENG"><s0>Human</s0><s5>19</s5></fC03><fC03 i1="12" i2="X" l="SPA"><s0>Hombre</s0><s5>19</s5></fC03><fC03 i1="13" i2="X" l="FRE"><s0>OMS</s0><s5>25</s5></fC03><fC03 i1="13" i2="X" l="ENG"><s0>WHO</s0><s5>25</s5></fC03><fC03 i1="13" i2="X" l="SPA"><s0>OMS</s0><s5>25</s5></fC03><fC07 i1="01" i2="X" l="FRE"><s0>Virose</s0></fC07><fC07 i1="01" i2="X" l="ENG"><s0>Viral disease</s0></fC07><fC07 i1="01" i2="X" l="SPA"><s0>Virosis</s0></fC07><fC07 i1="02" i2="X" l="FRE"><s0>Infection</s0></fC07><fC07 i1="02" i2="X" l="ENG"><s0>Infection</s0></fC07><fC07 i1="02" i2="X" l="SPA"><s0>Infección</s0></fC07><fC07 i1="03" i2="X" l="FRE"><s0>Lentivirus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="03" i2="X" l="ENG"><s0>Lentivirus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="03" i2="X" l="SPA"><s0>Lentivirus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="04" i2="X" l="FRE"><s0>Retroviridae</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="04" i2="X" l="ENG"><s0>Retroviridae</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="04" i2="X" l="SPA"><s0>Retroviridae</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="05" i2="X" l="FRE"><s0>Virus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="05" i2="X" l="ENG"><s0>Virus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="05" i2="X" l="SPA"><s0>Virus</s0><s2>NW</s2></fC07><fC07 i1="06" i2="X" l="FRE"><s0>Immunodéficit</s0><s5>37</s5></fC07><fC07 i1="06" i2="X" l="ENG"><s0>Immune deficiency</s0><s5>37</s5></fC07><fC07 i1="06" i2="X" l="SPA"><s0>Inmunodeficiencia</s0><s5>37</s5></fC07><fC07 i1="07" i2="X" l="FRE"><s0>Immunopathologie</s0><s5>39</s5></fC07><fC07 i1="07" i2="X" l="ENG"><s0>Immunopathology</s0><s5>39</s5></fC07><fC07 i1="07" i2="X" l="SPA"><s0>Inmunopatología</s0><s5>39</s5></fC07><fN21><s1>268</s1></fN21></pA></standard></inist></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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